Fractal cung cấp các giải pháp về trí tuệ nhân tạo, kỹ thuật và thiết kế nhằm hỗ trợ doanh nghiệp ra quyết định, phục vụ các công ty Fortune 500 trong nhiều lĩnh vực như tiếp thị, chăm sóc sức khỏe và logistics. Công ty có chuyên môn về phân tích tiếp thị, phân tích nâng cao, phân tích dự đoán và phân tích khách hàng, cùng các sản phẩm như Crux Intelligence, Eugenie.ai, Asper.ai và Senseforth.ai. Với hơn 4.000 nhân viên tại các địa điểm trên toàn cầu, Fractal kết hợp năng lực phân tích và AI để hỗ trợ các tổ chức tìm kiếm phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu đối với những thách thức kinh doanh phức tạp.
Nhà khoa học dữ liệu chính – AI tạo sinh
Dẫn dắt kiến trúc AI tạo sinh an toàn, có khả năng mở rộng bằng LLM, RAG, tác nhân AI và nền tảng đám mây. Định hình chuyển đổi AI cho khách hàng doanh nghiệp thông qua thiết kế giải pháp, quản trị và lãnh đạo các bên liên quan cấp điều hành.
Mô tả
- Thiết kế kiến trúc AI tạo sinh đầu-cuối bao quát LLM, RAG, tác nhân AI, cơ sở dữ liệu vector và mô hình đa phương thức
- Xác định kiến trúc giải pháp AI cân bằng khả năng mở rộng, bảo mật và chi phí
- Xây dựng bản thiết kế kỹ thuật, sơ đồ kiến trúc và kế hoạch triển khai
- Đánh giá và đề xuất nền tảng, framework và dịch vụ đám mây cho AI
- Thiết kế kiến trúc giải pháp sử dụng GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral và các LLM mã nguồn mở khác
- Phát triển chiến lược về kỹ thuật viết prompt, tinh chỉnh và tối ưu hóa mô hình
- Xây dựng các pipeline sinh tăng cường truy xuất với cơ sở dữ liệu vector
- Triển khai tác nhân AI và các framework điều phối
- Thiết kế giải pháp AI trên AWS, Azure và Google Cloud
- Tạo pipeline MLOps và LLMOps phục vụ triển khai, giám sát và quản trị
- Thiết kế hệ thống có tính sẵn sàng cao, khả năng mở rộng và hiệu năng mạnh
- Chuyển hóa yêu cầu kinh doanh thành các giải pháp kỹ thuật thực tiễn
- Dẫn dắt hội thảo khách hàng, các buổi khám phá nhu cầu và đánh giá kiến trúc
- Đóng góp vào hoạt động tiền bán hàng, phản hồi RFP, trình diễn và đề xuất
- Trình bày chiến lược AI và lộ trình giải pháp với lãnh đạo cùng các bên liên quan khác
- Thiết lập các thực hành AI có trách nhiệm và khung quản trị
- Xử lý các vấn đề về bảo mật mô hình, quyền riêng tư, tuân thủ và rủi ro
- Xác định khung giám sát, khả năng quan sát và đánh giá cho các hệ thống AI
- Duy trì sự phù hợp với các tiêu chuẩn kiến trúc doanh nghiệp
- Cố vấn và hướng dẫn các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư ML và đội ngũ phần mềm
- Đánh giá thiết kế giải pháp và phương pháp triển khai
- Theo dõi các công nghệ AI tạo sinh mới nổi và diễn biến trong ngành
- Thúc đẩy đổi mới tổ chức và việc ứng dụng AI
Yêu cầu
- Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ ngành khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan
- 8–15+ năm kinh nghiệm trong kỹ thuật phần mềm, kiến trúc đám mây hoặc AI
- 3–5+ năm kinh nghiệm thiết kế giải pháp và kiến trúc AI/ML
- Chuyên môn về AI tạo sinh, LLM, RAG và tác nhân AI
- Kiến thức vững về học máy và học sâu
- Thành thạo Python, SQL và REST API
- Kinh nghiệm với LangChain, LangGraph, LlamaIndex và CrewAI
- Kinh nghiệm với các cơ sở dữ liệu vector Pinecone, Weaviate, Chroma và Milvus
- Kinh nghiệm trên AWS, Azure và GCP
- Kiến thức về Docker, Kubernetes và CI/CD
- Kinh nghiệm với MLOps và LLMOps
- Hiểu biết về kiến trúc dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu
- Kiến thức về bảo mật và quản trị AI
- Tư duy thiết kế giải pháp và kiến trúc tốt
- Giao tiếp hiệu quả với khách hàng
- Kinh nghiệm quản lý các bên liên quan
- Năng lực lãnh đạo và cố vấn
- Kỹ năng giải quyết vấn đề và ra quyết định tốt
- Kinh nghiệm thuyết trình và tư vấn
- Ưu tiên các chứng chỉ liên quan, bao gồm AWS Solutions Architect, Azure AI Engineer hoặc Azure Solutions Architect, Google Professional Cloud Architect và chứng chỉ Databricks hoặc Snowflake
Phúc lợi
- Không có thông tin cụ thể về phúc lợi hoặc khoản bồi thường bổ sung