Fractal 為企業決策提供人工智慧、工程與設計解決方案，服務涵蓋行銷、醫療保健與物流等產業的《財富》500大企業。其專業領域包括行銷分析、進階分析、預測分析與客戶分析，並擁有 Crux Intelligence、Eugenie.ai、Asper.ai 及 Senseforth.ai 等產品。Fractal 在全球各地擁有超過4,000名員工，整合分析與人工智慧能力，協助組織以資料驅動的方式應對複雜的業務挑戰。
首席資料科學家——生成式人工智慧
負責運用大型語言模型、檢索增強生成、人工智慧代理與雲端平台，打造安全且可擴充的生成式人工智慧架構。透過解決方案設計、治理及高階主管利害關係人領導，協助企業客戶推動人工智慧轉型。
說明
- 設計涵蓋大型語言模型、檢索增強生成、人工智慧代理、向量資料庫與多模態模型的端到端生成式人工智慧架構
- 定義兼顧可擴充性、安全性與成本的人工智慧解決方案架構
- 製作技術藍圖、架構圖與部署計畫
- 評估並推薦人工智慧平台、框架與雲端服務
- 運用 GPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral 及其他開放原始碼大型語言模型設計解決方案架構
- 制定提示工程、微調與模型最佳化策略
- 運用向量資料庫建置檢索增強生成管線
- 實作人工智慧代理與編排框架
- 設計涵蓋 AWS、Azure 與 Google Cloud 的人工智慧解決方案
- 建立用於部署、監控與治理的 MLOps 及 LLMOps 管線
- 針對高可用性、可擴充性與卓越系統效能進行設計
- 將業務需求轉化為實用的技術解決方案
- 主持客戶工作坊、探索會議與架構評審
- 參與售前工作、RFP 回覆、示範與提案
- 向高階主管及其他利害關係人簡報人工智慧策略與解決方案藍圖
- 建立負責任的人工智慧實務與治理框架
- 處理模型安全、隱私、合規與風險相關考量
- 定義人工智慧系統的監控、可觀測性與評估框架
- 維持與企業架構標準的一致性
- 指導和培育資料科學家、機器學習工程師及軟體團隊
- 審查解決方案設計與實作方式
- 追蹤新興生成式人工智慧技術與產業發展
- 推動組織創新與人工智慧採用
職位要求
- 具備計算機科學、人工智慧、資料科學或相關領域的學士或碩士學位
- 具備 8 至 15 年以上軟體工程、雲端架構或人工智慧經驗
- 具備 3 至 5 年以上人工智慧／機器學習解決方案與架構設計經驗
- 精通生成式人工智慧、大型語言模型、檢索增強生成與人工智慧代理
- 深入了解機器學習與深度學習
- 熟悉 Python、SQL 與 REST API
- 具備 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 與 CrewAI 使用經驗
- 具備 Pinecone、Weaviate、Chroma 與 Milvus 向量資料庫使用經驗
- 具備 AWS、Azure 與 GCP 經驗
- 了解 Docker、Kubernetes 與 CI/CD
- 具備 MLOps 與 LLMOps 經驗
- 了解資料架構與資料工程
- 了解人工智慧安全與治理
- 具備優良的解決方案設計與架構思維能力
- 具備有效的客戶溝通能力
- 具備利害關係人管理經驗
- 具備領導與指導能力
- 具備優良的問題解決與決策能力
- 具備簡報與顧問經驗
- 具備相關認證者優先，包括 AWS Solutions Architect、Azure AI Engineer 或 Azure Solutions Architect、Google Professional Cloud Architect，以及 Databricks 或 Snowflake 認證
福利待遇
- 未提供具體福利或額外薪酬資訊