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Fractal
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1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BLogistiqueMarketingSoins de santé
Fractal fournit des solutions d’intelligence artificielle, d’ingénierie et de design pour la prise de décision en entreprise, au service de sociétés du classement Fortune 500 dans des secteurs tels que le marketing, la santé et la logistique. Son expertise couvre l’analytique marketing, l’analytique avancée, l’analytique prédictive et l’analytique client, avec l’appui de produits tels que Crux Intelligence, Eugenie.ai, Asper.ai et Senseforth.ai. Forte de plus de 4 000 collaborateurs répartis dans le monde, Fractal réunit des capacités en analytique et en intelligence artificielle pour les organisations à la recherche d’approches fondées sur les données afin de relever des défis commerciaux complexes.
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Offres de l’entreprise

Data Scientist Principal – IA Générative

Pilotez des architectures d’IA générative sécurisées et évolutives à l’aide de LLM, de RAG, d’agents d’IA et de plateformes cloud. Façonnez la transformation par l’IA des clients entreprises grâce à la conception de solutions, à la gouvernance et au leadership auprès des dirigeants et des parties prenantes.

INIndeSur siteTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisData scientist
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonSQL

Description

  • Concevoir des architectures d’IA générative de bout en bout couvrant les LLM, le RAG, les agents d’IA, les bases de données vectorielles et les modèles multimodaux
  • Définir des architectures de solutions d’IA conciliant évolutivité, sécurité et coûts
  • Produire des dossiers techniques, des diagrammes d’architecture et des plans de déploiement
  • Évaluer et recommander des plateformes, des frameworks et des services cloud pour l’IA
  • Architecturer des solutions avec GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral et d’autres LLM open source
  • Développer des stratégies d’ingénierie des prompts, de fine-tuning et d’optimisation des modèles
  • Construire des pipelines de génération augmentée par récupération avec des bases de données vectorielles
  • Mettre en œuvre des agents d’IA et des frameworks d’orchestration
  • Concevoir des solutions d’IA sur AWS, Azure et Google Cloud
  • Créer des pipelines MLOps et LLMOps pour le déploiement, la supervision et la gouvernance
  • Concevoir des systèmes offrant une haute disponibilité, une forte évolutivité et de solides performances
  • Traduire les exigences métier en solutions techniques concrètes
  • Animer des ateliers clients, des sessions de découverte et des revues d’architecture
  • Contribuer aux activités d’avant-vente, aux réponses aux appels d’offres, aux démonstrations et aux propositions
  • Présenter des stratégies d’IA et des feuilles de route de solutions aux dirigeants et autres parties prenantes
  • Établir des pratiques d’IA responsable et des cadres de gouvernance
  • Traiter les enjeux de sécurité, de confidentialité, de conformité et de risque liés aux modèles
  • Définir des cadres de supervision, d’observabilité et d’évaluation pour les systèmes d’IA
  • Maintenir l’alignement avec les normes d’architecture d’entreprise
  • Encadrer et accompagner les data scientists, les ingénieurs ML et les équipes logicielles
  • Examiner les conceptions de solutions et les approches de mise en œuvre
  • Suivre les technologies émergentes d’IA générative et les évolutions du secteur
  • Faire progresser l’innovation organisationnelle et l’adoption de l’IA

Exigences

  • Diplôme de licence ou de master en informatique, intelligence artificielle, science des données ou discipline connexe
  • 8 à 15 années ou plus d’expérience en ingénierie logicielle, architecture cloud ou IA
  • 3 à 5 années ou plus d’expérience dans la conception de solutions et d’architectures d’IA/ML
  • Expertise en IA générative, LLM, RAG et agents d’IA
  • Solides connaissances en apprentissage automatique et en apprentissage profond
  • Maîtrise de Python, SQL et des API REST
  • Expérience avec LangChain, LangGraph, LlamaIndex et CrewAI
  • Expérience avec les bases de données vectorielles Pinecone, Weaviate, Chroma et Milvus
  • Expérience sur AWS, Azure et GCP
  • Connaissance de Docker, Kubernetes et CI/CD
  • Expérience en MLOps et LLMOps
  • Compréhension de l’architecture et de l’ingénierie des données
  • Connaissance de la sécurité et de la gouvernance de l’IA
  • Solides aptitudes en conception de solutions et en réflexion architecturale
  • Communication efficace avec les clients
  • Expérience de la gestion des parties prenantes
  • Aptitudes au leadership et au mentorat
  • Solides compétences en résolution de problèmes et en prise de décision
  • Expérience en présentation et en conseil
  • Certifications pertinentes appréciées, notamment AWS Solutions Architect, Azure AI Engineer ou Azure Solutions Architect, Google Professional Cloud Architect et certifications Databricks ou Snowflake

Avantages

  • Aucun avantage spécifique ni aucune rémunération supplémentaire ne sont indiqués

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