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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumGesundheitswesenLogistikMarketing
Fractal bietet Lösungen in den Bereichen künstliche Intelligenz, Engineering und Design für die Entscheidungsfindung in Unternehmen und unterstützt Fortune-500-Unternehmen in Branchen wie Marketing, Gesundheitswesen und Logistik. Das Unternehmen verfügt über Expertise in Marketinganalysen, Advanced Analytics, Predictive Analytics und Kundenanalysen. Ergänzt wird dieses Angebot durch Produkte wie Crux Intelligence, Eugenie.ai, Asper.ai und Senseforth.ai. Mit mehr als 4.000 Mitarbeitenden an verschiedenen Standorten weltweit bündelt Fractal Analytics- und KI-Kompetenzen für Organisationen, die datenbasierte Ansätze für komplexe geschäftliche Herausforderungen suchen.
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Stellen im Unternehmen

Leitender Data Scientist – Generative KI

Leiten Sie sichere, skalierbare Architekturen für generative KI mit LLMs, RAG, KI-Agenten und Cloud-Plattformen. Gestalten Sie die KI-Transformation für Unternehmenskunden durch Lösungsdesign, Governance und Führung auf Ebene der Führungskräfte.

INIndienVor OrtVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesPythonSQL

Beschreibung

  • Entwerfen Sie End-to-End-Architekturen für generative KI mit LLMs, RAG, KI-Agenten, Vektordatenbanken und multimodalen Modellen
  • Definieren Sie KI-Lösungsarchitekturen, die Skalierbarkeit, Sicherheit und Kosten ausbalancieren
  • Erstellen Sie technische Blaupausen, Architekturdiagramme und Bereitstellungspläne
  • Bewerten und empfehlen Sie KI-Plattformen, Frameworks und Cloud-Dienste
  • Architektur von Lösungen mit GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral und anderen Open-Source-LLMs
  • Entwickeln Sie Strategien für Prompt Engineering, Feinabstimmung und Modelloptimierung
  • Erstellen Sie Pipelines für Retrieval-Augmented Generation mit Vektordatenbanken
  • Implementieren Sie KI-Agenten und Orchestrierungs-Frameworks
  • Entwerfen Sie KI-Lösungen für AWS, Azure und Google Cloud
  • Erstellen Sie MLOps- und LLMOps-Pipelines für Bereitstellung, Überwachung und Governance
  • Entwerfen Sie Lösungen für hohe Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und starke Systemleistung
  • Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in praxisnahe technische Lösungen
  • Leiten Sie Kundenworkshops, Discovery-Sitzungen und Architekturprüfungen
  • Unterstützen Sie den Presales, RFP-Antworten, Demonstrationen und Angebote
  • Präsentieren Sie KI-Strategien und Lösungs-Roadmaps vor Führungskräften und anderen Stakeholdern
  • Etablieren Sie verantwortungsvolle KI-Praktiken und Governance-Frameworks
  • Berücksichtigen Sie Modellsicherheit, Datenschutz, Compliance und Risiken
  • Definieren Sie Überwachungs-, Observability- und Bewertungs-Frameworks für KI-Systeme
  • Sorgen Sie für die Einhaltung von Standards der Unternehmensarchitektur
  • Mentorieren und begleiten Sie Data Scientists, ML Engineers und Softwareteams
  • Prüfen Sie Lösungsdesigns und Implementierungsansätze
  • Verfolgen Sie neue Technologien im Bereich generative KI und Entwicklungen in der Branche
  • Fördern Sie organisatorische Innovation und die Einführung von KI

Anforderungen

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, künstlicher Intelligenz, Data Science oder einer verwandten Fachrichtung
  • 8–15+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Cloud-Architektur oder KI
  • 3–5+ Jahre Erfahrung im Entwurf von KI-/ML-Lösungen und -Architekturen
  • Fundierte Kenntnisse in generativer KI, LLMs, RAG und KI-Agenten
  • Ausgeprägte Kenntnisse in maschinellem Lernen und Deep Learning
  • Sicherer Umgang mit Python, SQL und REST-APIs
  • Erfahrung mit LangChain, LangGraph, LlamaIndex und CrewAI
  • Erfahrung mit den Vektordatenbanken Pinecone, Weaviate, Chroma und Milvus
  • Erfahrung mit AWS, Azure und GCP
  • Kenntnisse in Docker, Kubernetes und CI/CD
  • Erfahrung mit MLOps und LLMOps
  • Verständnis von Datenarchitektur und Data Engineering
  • Kenntnisse in KI-Sicherheit und Governance
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in Lösungsdesign und Architekturdenken
  • Sichere Kommunikation mit Kunden
  • Erfahrung im Stakeholder-Management
  • Fähigkeit zur Führung und Betreuung von Mitarbeitenden
  • Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und Entscheidungsfindung
  • Erfahrung in Präsentation und Beratung
  • Relevante Zertifizierungen sind von Vorteil, darunter AWS Solutions Architect, Azure AI Engineer oder Azure Solutions Architect, Google Professional Cloud Architect sowie Databricks- oder Snowflake-Zertifizierungen

Zusatzleistungen

  • Es werden keine spezifischen Vorteile oder zusätzlichen Vergütungen angegeben

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