Fractal
Fractal
„Fractal“ teikia dirbtinio intelekto, inžinerijos ir dizaino sprendimus, padedančius įmonėms priimti sprendimus. Bendrovė aptarnauja „Fortune 500“ įmones įvairiuose sektoriuose, įskaitant rinkodarą, sveikatos priežiūrą ir logistiką. Jos kompetencija apima rinkodaros analitiką, pažangiąją analitiką, prognozuojamąją analitiką ir klientų analitiką, kurią papildo tokie produktai kaip „Crux Intelligence“, „Eugenie.ai“, „Asper.ai“ ir „Senseforth.ai“. Įvairiose pasaulio vietose „Fractal“ dirba daugiau kaip 4 000 darbuotojų. Bendrovė sujungia analitikos ir dirbtinio intelekto kompetencijas, kad padėtų organizacijoms duomenimis grįstais metodais spręsti sudėtingus verslo iššūkius.

Vyriausiasis duomenų mokslininkas – generatyvinis dirbtinis intelektas

Vadovauk saugių ir keičiamo masto generatyvinio dirbtinio intelekto architektūrų kūrimui, naudodamas LLM, RAG, DI agentus ir debesijos platformas. Formuok įmonių DI transformaciją kurdamas sprendimus, užtikrindamas valdymą ir bendradarbiaudamas su vadovais bei kitais suinteresuotaisiais.

Aprašymas

  • Kurk kompleksines generatyvinio dirbtinio intelekto architektūras, apimančias LLM, RAG, DI agentus, vektorines duomenų bazes ir multimodalinius modelius
  • Apibrėžk DI sprendimų architektūras, derinančias mastelio keitimą, saugumą ir sąnaudas
  • Renk techninius brėžinius, architektūros diagramas ir diegimo planus
  • Vertink ir rekomenduok DI platformas, sistemas bei debesijos paslaugas
  • Projektuok sprendimus naudodamas GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral ir kitus atvirojo kodo LLM
  • Kurk strategijas raginimų inžinerijai, tiksliajam derinimui ir modelių optimizavimui
  • Kurk paieška papildyto generavimo sprendimų grandines su vektorinėmis duomenų bazėmis
  • Diek DI agentus ir orkestravimo sistemas
  • Projektuok DI sprendimus AWS, Azure ir Google Cloud aplinkose
  • Kurk MLOps ir LLMOps grandines diegimui, stebėsenai ir valdymui
  • Projektuok sprendimus, užtikrinančius aukštą pasiekiamumą, mastelio keitimą ir gerą sistemos našumą
  • Verslo reikalavimus paversk praktiškais techniniais sprendimais
  • Vesk klientų dirbtuves, poreikių analizės sesijas ir architektūros peržiūras
  • Prisidėk prie išankstinių pardavimų, atsakymų į pasiūlymų prašymus, demonstracijų ir pasiūlymų rengimo
  • Pristatyk DI strategijas ir sprendimų veiksmų planus vadovams bei kitiems suinteresuotiesiems
  • Kurk atsakingo DI praktikas ir valdymo sistemas
  • Spręsk modelių saugumo, privatumo, atitikties ir rizikos klausimus
  • Apibrėžk DI sistemų stebėsenos, matomumo ir vertinimo sistemas
  • Užtikrink atitiktį įmonės architektūros standartams
  • Mentorystės būdu padėk duomenų mokslininkams, mašininio mokymosi inžinieriams ir programinės įrangos komandoms
  • Peržiūrėk sprendimų projektus ir įgyvendinimo būdus
  • Sek naujas generatyvinio DI technologijas ir sektoriaus raidą
  • Skatink organizacijos inovacijas ir DI diegimą

Reikalavimai

  • Informatikos, dirbtinio intelekto, duomenų mokslo ar susijusios srities bakalauro arba magistro laipsnis
  • 8–15+ metų programinės įrangos kūrimo, debesijos architektūros ar DI patirtis
  • 3–5+ metų DI ir mašininio mokymosi sprendimų bei architektūrų projektavimo patirtis
  • Puikios generatyvinio DI, LLM, RAG ir DI agentų žinios
  • Geros mašininio mokymosi ir giluminio mokymosi žinios
  • Python, SQL ir REST API išmanymas
  • Darbo su LangChain, LangGraph, LlamaIndex ir CrewAI patirtis
  • Darbo su Pinecone, Weaviate, Chroma ir Milvus vektorinėmis duomenų bazėmis patirtis
  • AWS, Azure ir GCP patirtis
  • Docker, Kubernetes ir CI/CD išmanymas
  • MLOps ir LLMOps patirtis
  • Duomenų architektūros ir duomenų inžinerijos supratimas
  • DI saugumo ir valdymo žinios
  • Stiprūs sprendimų projektavimo ir architektūrinio mąstymo įgūdžiai
  • Veiksmingas bendravimas su klientais
  • Suinteresuotųjų šalių valdymo patirtis
  • Vadovavimo ir mentorystės gebėjimai
  • Stiprūs problemų sprendimo ir sprendimų priėmimo įgūdžiai
  • Pristatymų rengimo ir konsultavimo patirtis
  • Pageidaujami atitinkami sertifikatai, įskaitant AWS Solutions Architect, Azure AI Engineer arba Azure Solutions Architect, Google Professional Cloud Architect bei Databricks ar Snowflake sertifikatus

Privalumai

  • Konkrečios naudos ar papildomas atlygis nenurodyti

Susiję darbai

Meltwater

Customer Success Manager

Meltwater

Guide customers in adopting Meltwater solutions, support renewals and retention, and work with account teams to strengthen relationships and uncover growth opportunities.

Atidaryti
Nory

Customer Success Manager, Restaurant Software

Nory

Manage renewals, account growth, and customer outcomes for Nory’s SMB and mid-market restaurant clients. The hybrid role is based in New York and partners with teams across onboarding, sales, product, and operations.

Atidaryti
Connection

Senior Remote Client Engagement Manager — Illinois

Connection

Lead client relationships and IT service delivery for Connection, aligning account growth and retention with client goals. Manage on-site infrastructure teams and coordinate service performance across internal stakeholders.

Atidaryti
Medtronic

Director of Clinical Research, Peripheral Nerve Stimulation

Medtronic

Lead Medtronic’s global clinical evidence strategy for peripheral nerve stimulation therapies throughout the product lifecycle. Oversee premarket and postmarket research supporting scientific, regulatory, reimbursement, and commercial goals.

Atidaryti