LogoFresh Jobs Ahead
Fractal
Fractal
1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaLogísticaMarketing
Fractal ofrece soluciones de inteligencia artificial, ingeniería y diseño para la toma de decisiones empresariales, y presta servicios a empresas de la lista Fortune 500 de sectores como el marketing, la salud y la logística. Su experiencia abarca la analítica de marketing, la analítica avanzada, la analítica predictiva y la analítica de clientes, respaldada por productos como Crux Intelligence, Eugenie.ai, Asper.ai y Senseforth.ai. Con más de 4.000 empleados en distintas ubicaciones del mundo, Fractal reúne capacidades de analítica e inteligencia artificial para organizaciones que buscan enfoques basados en datos para abordar desafíos empresariales complejos.
LinkedIn
Empleos de la empresa

Científico de Datos Principal – IA Generativa

Lidera arquitecturas seguras y escalables de IA generativa mediante LLM, RAG, agentes de IA y plataformas en la nube. Impulsa la transformación de la IA para clientes empresariales mediante el diseño de soluciones, la gobernanza y el liderazgo ante ejecutivos y partes interesadas.

INIndiaPresencialTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
AWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesNubePythonSQL

Descripción

  • Diseñar arquitecturas integrales de IA generativa que abarquen LLM, RAG, agentes de IA, bases de datos vectoriales y modelos multimodales
  • Definir arquitecturas de soluciones de IA que equilibren escalabilidad, seguridad y costes
  • Elaborar diseños técnicos, diagramas de arquitectura y planes de despliegue
  • Evaluar y recomendar plataformas, marcos de trabajo y servicios en la nube para IA
  • Diseñar soluciones con GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral y otros LLM de código abierto
  • Desarrollar estrategias de ingeniería de prompts, ajuste fino y optimización de modelos
  • Crear canalizaciones de generación aumentada mediante recuperación con bases de datos vectoriales
  • Implementar agentes de IA y marcos de orquestación
  • Diseñar soluciones de IA en AWS, Azure y Google Cloud
  • Crear canalizaciones de MLOps y LLMOps para el despliegue, la supervisión y la gobernanza
  • Diseñar sistemas con alta disponibilidad, escalabilidad y un rendimiento sólido
  • Convertir los requisitos empresariales en soluciones técnicas prácticas
  • Liderar talleres con clientes, sesiones de descubrimiento y revisiones de arquitectura
  • Contribuir a actividades de preventa, respuestas a RFP, demostraciones y propuestas
  • Presentar estrategias de IA y hojas de ruta de soluciones a ejecutivos y otras partes interesadas
  • Establecer prácticas de IA responsable y marcos de gobernanza
  • Abordar aspectos de seguridad, privacidad, cumplimiento y riesgos de los modelos
  • Definir marcos de supervisión, observabilidad y evaluación para sistemas de IA
  • Mantener la alineación con los estándares de arquitectura empresarial
  • Orientar y desarrollar a científicos de datos, ingenieros de ML y equipos de software
  • Revisar diseños de soluciones y enfoques de implementación
  • Seguir las tecnologías emergentes de IA generativa y la evolución del sector
  • Impulsar la innovación organizativa y la adopción de la IA

Requisitos

  • Título universitario o de posgrado en informática, inteligencia artificial, ciencia de datos o una disciplina relacionada
  • 8–15 o más años de experiencia en ingeniería de software, arquitectura de la nube o IA
  • 3–5 o más años diseñando soluciones y arquitecturas de IA/ML
  • Dominio de la IA generativa, los LLM, RAG y los agentes de IA
  • Amplios conocimientos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo
  • Dominio de Python, SQL y API REST
  • Experiencia con LangChain, LangGraph, LlamaIndex y CrewAI
  • Experiencia con las bases de datos vectoriales Pinecone, Weaviate, Chroma y Milvus
  • Experiencia con AWS, Azure y GCP
  • Conocimientos de Docker, Kubernetes y CI/CD
  • Experiencia con MLOps y LLMOps
  • Comprensión de la arquitectura de datos y la ingeniería de datos
  • Conocimientos de seguridad y gobernanza de la IA
  • Gran capacidad para el diseño de soluciones y el pensamiento arquitectónico
  • Comunicación eficaz con clientes
  • Experiencia en la gestión de partes interesadas
  • Capacidad de liderazgo y mentoría
  • Sólidas habilidades de resolución de problemas y toma de decisiones
  • Experiencia en presentaciones y consultoría
  • Se valoran certificaciones pertinentes, incluidas AWS Solutions Architect, Azure AI Engineer o Azure Solutions Architect, Google Professional Cloud Architect y certificaciones de Databricks o Snowflake

Beneficios

  • No se proporcionan beneficios específicos ni compensación adicional

Empleos relacionados

NVIDIA

Ingeniero sénior de temporización de circuitos, NVIDIA (remoto, California)

NVIDIA
Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaInteligencia artificialManufactura
USEstados UnidosCACalifornia
168.000 $ – 310.500 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero

Diseña circuitos de procesadores NVIDIA para seguridad de hardware, reloj adaptativo y gestión de energía. Lidera la validación de temporización y el análisis a nivel de transistor, y aplica métodos de IA y aprendizaje automático al diseño de silicio.

Abrir