Fractal 为企业决策提供人工智能、工程和设计解决方案，服务于涵盖营销、医疗保健和物流等行业的《财富》500强企业。其专业领域包括营销分析、高级分析、预测分析和客户分析，并拥有 Crux Intelligence、Eugenie.ai、Asper.ai 和 Senseforth.ai 等产品。Fractal 在全球各地拥有超过4,000名员工，整合分析与人工智能能力，帮助组织以数据驱动的方式应对复杂的业务挑战。
首席数据科学家——生成式人工智能
负责使用大语言模型、检索增强生成、人工智能代理和云平台，构建安全且可扩展的生成式人工智能架构。通过解决方案设计、治理以及高管利益相关者领导，为企业客户推动人工智能转型。
描述
- 设计涵盖大语言模型、检索增强生成、人工智能代理、向量数据库和多模态模型的端到端生成式人工智能架构
- 定义兼顾可扩展性、安全性和成本的人工智能解决方案架构
- 编制技术蓝图、架构图和部署计划
- 评估并推荐人工智能平台、框架和云服务
- 使用 GPT、Claude、Gemini、Llama、Mistral 及其他开源大语言模型设计解决方案架构
- 制定提示工程、微调和模型优化策略
- 使用向量数据库构建检索增强生成管道
- 实施人工智能代理和编排框架
- 设计覆盖 AWS、Azure 和 Google Cloud 的人工智能解决方案
- 创建用于部署、监控和治理的 MLOps 与 LLMOps 管道
- 针对高可用性、可扩展性和出色的系统性能进行设计
- 将业务需求转化为切实可行的技术解决方案
- 主持客户研讨会、需求探索会议和架构评审
- 参与售前工作、RFP 响应、演示和方案编写
- 向高管及其他利益相关者展示人工智能战略和解决方案路线图
- 建立负责任的人工智能实践和治理框架
- 处理模型安全、隐私、合规性和风险相关事项
- 为人工智能系统定义监控、可观测性和评估框架
- 确保与企业架构标准保持一致
- 指导和培养数据科学家、机器学习工程师及软件团队
- 评审解决方案设计和实施方案
- 跟踪新兴生成式人工智能技术及行业发展
- 推动组织创新和人工智能应用
任职要求
- 计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业本科或硕士学位
- 具备 8 至 15 年以上软件工程、云架构或人工智能经验
- 具备 3 至 5 年以上人工智能/机器学习解决方案与架构设计经验
- 精通生成式人工智能、大语言模型、检索增强生成和人工智能代理
- 深入了解机器学习和深度学习
- 熟练使用 Python、SQL 和 REST API
- 具备 LangChain、LangGraph、LlamaIndex 和 CrewAI 使用经验
- 具备 Pinecone、Weaviate、Chroma 和 Milvus 向量数据库使用经验
- 具备 AWS、Azure 和 GCP 相关经验
- 了解 Docker、Kubernetes 和 CI/CD
- 具备 MLOps 和 LLMOps 经验
- 了解数据架构和数据工程
- 了解人工智能安全与治理
- 具备出色的解决方案设计和架构思维能力
- 具备良好的客户沟通能力
- 具备利益相关者管理经验
- 具备领导和指导能力
- 具备出色的问题解决和决策能力
- 具备演讲和咨询经验
- 优先考虑持有相关认证者，包括 AWS Solutions Architect、Azure AI Engineer 或 Azure Solutions Architect、Google Professional Cloud Architect，以及 Databricks 或 Snowflake 认证
福利待遇
- 未提供具体福利或额外薪酬信息