Nagbibigay ang Fractal ng mga solusyon sa artificial intelligence, engineering, at disenyo para sa paggawa ng desisyon sa mga negosyo, at nagsisilbi sa mga kumpanyang Fortune 500 sa iba’t ibang industriya kabilang ang marketing, pangangalagang pangkalusugan, at logistics. Saklaw ng kadalubhasaan nito ang marketing analytics, advanced analytics, predictive analytics, at customer analytics, na sinusuportahan ng mga produktong tulad ng Crux Intelligence, Eugenie.ai, Asper.ai, at Senseforth.ai. Sa mahigit 4,000 empleyado sa iba’t ibang lokasyon sa buong mundo, pinagsasama ng Fractal ang mga kakayahan sa analytics at AI para sa mga organisasyong naghahanap ng mga pamamaraang batay sa datos upang harapin ang masalimuot na hamon sa negosyo.
Pangunahing Siyentista ng Datos – Generative AI
Pangunahan ang ligtas at nasusukat na arkitektura ng Generative AI gamit ang mga LLM, RAG, AI agent, at cloud platform. Hubugin ang AI transformation para sa mga enterprise client sa pamamagitan ng solution design, governance, at pamumuno sa mga executive stakeholder.
Paglalarawan
- Magdisenyo ng end-to-end na arkitektura ng Generative AI na sumasaklaw sa mga LLM, RAG, AI agent, vector database, at multimodal model
- Tukuyin ang mga arkitektura ng solusyon sa AI na nagbabalanse sa scalability, seguridad, at gastos
- Gumawa ng mga teknikal na blueprint, diagram ng arkitektura, at plano ng deployment
- Suriin at magrekomenda ng mga platform, framework, at cloud service para sa AI
- Mag-arkitekto ng mga solusyon gamit ang GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, at iba pang open-source LLM
- Bumuo ng mga estratehiya para sa prompt engineering, fine-tuning, at pag-optimize ng modelo
- Bumuo ng retrieval-augmented generation pipeline gamit ang mga vector database
- Magpatupad ng mga AI agent at orchestration framework
- Magdisenyo ng mga solusyon sa AI sa AWS, Azure, at Google Cloud
- Gumawa ng mga MLOps at LLMOps pipeline para sa deployment, monitoring, at governance
- Magdisenyo para sa mataas na availability, scalability, at mahusay na performance ng system
- Isalin ang mga kinakailangan ng negosyo sa praktikal na teknikal na solusyon
- Pangunahan ang mga workshop kasama ang kliyente, discovery session, at architecture review
- Mag-ambag sa pre-sales work, tugon sa RFP, demonstrasyon, at proposal
- Iharap ang mga estratehiya sa AI at roadmap ng solusyon sa mga executive at iba pang stakeholder
- Magtatag ng mga responsableng kasanayan sa AI at governance framework
- Tugunan ang seguridad ng modelo, privacy, pagsunod sa regulasyon, at mga konsiderasyon sa panganib
- Tukuyin ang mga framework para sa monitoring, observability, at pagsusuri ng mga AI system
- Panatilihin ang pagkakaayon sa mga pamantayan ng enterprise architecture
- Mag-mentor at gumabay sa mga data scientist, ML engineer, at software team
- Suriin ang mga disenyo ng solusyon at pamamaraan ng implementasyon
- Subaybayan ang mga umuusbong na teknolohiya sa Generative AI at mga pag-unlad sa industriya
- Isulong ang inobasyon ng organisasyon at paggamit ng AI
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s o master’s degree sa computer science, artificial intelligence, data science, o kaugnay na disiplina
- 8–15+ taon ng karanasan sa software engineering, cloud architecture, o AI
- 3–5+ taon ng karanasan sa pagdidisenyo ng mga solusyon at arkitektura sa AI/ML
- Dalubhasa sa Generative AI, LLM, RAG, at AI agent
- Malalim na kaalaman sa machine learning at deep learning
- Kasanayan sa Python, SQL, at REST API
- Karanasan sa LangChain, LangGraph, LlamaIndex, at CrewAI
- Karanasan sa mga vector database na Pinecone, Weaviate, Chroma, at Milvus
- Karanasan sa AWS, Azure, at GCP
- Kaalaman sa Docker, Kubernetes, at CI/CD
- Karanasan sa MLOps at LLMOps
- Pag-unawa sa data architecture at data engineering
- Kaalaman sa seguridad at governance ng AI
- Mahusay na solution design at architectural thinking
- Epektibong pakikipagkomunikasyon sa kliyente
- Karanasan sa pamamahala ng stakeholder
- Kakayahang mamuno at mag-mentor
- Mahusay na kasanayan sa paglutas ng problema at paggawa ng desisyon
- Karanasan sa presentasyon at pagkonsulta
- Mas gusto ang mga kaugnay na certification, kabilang ang AWS Solutions Architect, Azure AI Engineer o Azure Solutions Architect, Google Professional Cloud Architect, at mga certification sa Databricks o Snowflake
Mga Benepisyo
- Walang ibinigay na partikular na benepisyo o karagdagang kompensasyon