Fractal
Fractal
A Fractal mesterségesintelligencia-, mérnöki és tervezési megoldásokat kínál a vállalati döntéshozatal támogatására. A marketing, az egészségügy és a logisztika területén, valamint más iparágakban működő Fortune 500 vállalatokat kiszolgáló cég szaktudása kiterjed a marketinganalitikára, a fejlett analitikára, a prediktív analitikára és az ügyfélelemzésre. Ezt olyan termékek támogatják, mint a Crux Intelligence, az Eugenie.ai, az Asper.ai és a Senseforth.ai. A világ különböző pontjain több mint 4000 munkatársat foglalkoztató Fractal az analitikai és mesterségesintelligencia-képességeket egyesíti a komplex üzleti kihívások adatvezérelt megközelítéseit kereső szervezetek számára.

Vezető adattudós – generatív mesterséges intelligencia

Biztonságos, skálázható generatív MI-architektúrákat vezet LLM-ek, RAG, MI-ügynökök és felhőplatformok használatával. Megoldástervezéssel, irányítással és vezetői érdekelt felek irányításával alakítja a vállalati ügyfelek MI-átalakulását.

Leírás

  • Végponttól végpontig terjedő generatív MI-architektúrákat tervez LLM-ekkel, RAG-gal, MI-ügynökökkel, vektoradatbázisokkal és multimodális modellekkel
  • Olyan MI-megoldásarchitektúrákat határoz meg, amelyek egyensúlyt teremtenek a skálázhatóság, a biztonság és a költségek között
  • Műszaki terveket, architekturális diagramokat és bevezetési terveket készít
  • Értékeli és ajánlja az MI-platformokat, keretrendszereket és felhőszolgáltatásokat
  • GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral és más nyílt forráskódú LLM-ek felhasználásával tervez megoldásokat
  • Stratégiákat dolgoz ki a promptmérnökséghez, a finomhangoláshoz és a modelloptimalizáláshoz
  • Vektoradatbázisokkal támogatott generálási folyamatokat épít
  • MI-ügynököket és vezénylési keretrendszereket valósít meg
  • MI-megoldásokat tervez AWS, Azure és Google Cloud környezetben
  • MLOps- és LLMOps-folyamatokat hoz létre a bevezetéshez, a monitorozáshoz és az irányításhoz
  • Magas rendelkezésre állásra, skálázhatóságra és erős rendszer-teljesítményre tervez
  • Az üzleti követelményeket gyakorlatias műszaki megoldásokká alakítja
  • Ügyfél-workshopokat, feltáró üléseket és architekturális felülvizsgálatokat vezet
  • Részt vesz az értékesítés előtti munkában, az RFP-válaszokban, a bemutatókban és az ajánlatokban
  • MI-stratégiákat és megoldási ütemterveket mutat be vezetőknek és más érdekelt feleknek
  • Felelős MI-gyakorlatokat és irányítási keretrendszereket alakít ki
  • Kezeli a modellbiztonsággal, adatvédelemmel, megfelelőséggel és kockázatokkal kapcsolatos szempontokat
  • Meghatározza az MI-rendszerek monitorozási, megfigyelhetőségi és értékelési keretrendszereit
  • Fenntartja az összhangot a vállalati architektúra szabványaival
  • Mentorálja és támogatja az adattudósokat, gépi tanulási mérnököket és szoftveres csapatokat
  • Felülvizsgálja a megoldásterveket és a megvalósítási megközelítéseket
  • Figyelemmel kíséri a feltörekvő generatív MI-technológiákat és az iparági fejleményeket
  • Előmozdítja a szervezeti innovációt és az MI alkalmazását

Követelmények

  • Számítástechnikai, mesterséges intelligencia, adattudományi vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy mesterfokozat
  • 8–15+ év tapasztalat szoftverfejlesztésben, felhőarchitektúrában vagy MI-területen
  • 3–5+ év tapasztalat MI-/gépi tanulási megoldások és architektúrák tervezésében
  • Szakértelem a generatív MI, az LLM-ek, a RAG és az MI-ügynökök terén
  • A gépi tanulás és a mélytanulás erős ismerete
  • Python, SQL és REST API-k magabiztos használata
  • Tapasztalat a LangChain, LangGraph, LlamaIndex és CrewAI használatában
  • Tapasztalat a Pinecone, Weaviate, Chroma és Milvus vektoradatbázisokkal
  • Tapasztalat AWS, Azure és GCP környezetben
  • Docker, Kubernetes és CI/CD ismerete
  • MLOps- és LLMOps-tapasztalat
  • Az adatarchitektúra és az adatmérnökség ismerete
  • Az MI-biztonság és -irányítás ismerete
  • Erős megoldástervezési és architekturális gondolkodás
  • Hatékony ügyfélkommunikáció
  • Tapasztalat az érdekelt felek kezelésében
  • Vezetői és mentorálási képesség
  • Erős problémamegoldó és döntéshozatali készség
  • Prezentációs és tanácsadói tapasztalat
  • Előnyt jelentenek a releváns tanúsítványok, többek között az AWS Solutions Architect, az Azure AI Engineer vagy Azure Solutions Architect, a Google Professional Cloud Architect, valamint a Databricks- vagy Snowflake-tanúsítványok

Juttatások

  • Konkrét juttatásokról vagy további kompenzációról nincs információ

Kapcsolódó állások

Scurri

DevSecOps mérnök

Scurri
11 – 50 Alkalmazottak
APIE-kereskedelemLogisztika

Biztonságosabbá és hatékonyabbá teszi az AWS-infrastruktúrát, a telepítési folyamatokat és a mesterséges intelligenciával támogatott automatizálást a Scurri kiskereskedelmi kézbesítési platformján. A wexfordi munkakör a megbízhatóságra, a sérülékenységek javítására és az incidensek kezelésére összpontosít.

Megnyitás
General Motors

DevOps mérnök, szoftverminőség-automatizálási eszközök

General Motors

Fejlesszen teljes körű automatizálási eszközöket, amelyek támogatják a General Motors autóipari szoftvereinek szállítását. Javítsa a CI/CD-folyamatokat, a tesztelést, a minőségfelügyeletet és a mérnöki munkafolyamatokat.

Megnyitás
USAA

Középhaladó infrastruktúramérnök, adatbázis-adminisztráció

USAA

Tervezzen és üzemeltessen skálázható infrastruktúrát a USAA pénzügyi szolgáltatási platformjához, különös tekintettel az adatbázis-adminisztrációra. Automatizálja a szolgáltatások bevezetését, hárítsa el az éles rendszerek hibáit, és kezelje az adatbázis-technológiákat.

Megnyitás
Vanguard

Site reliability szakértő – Vanguard (Manchester, hibrid)

Vanguard

Site reliability engineeringgel erősítheti a Vanguard egyesült királysági és európai befektetési platformjainak megbízhatóságát. Vezetheti a rezilienciatesztelést és az incidensek kezelését, valamint támogathatja az SRE-gyakorlatok elterjedését az európai alkalmazásfejlesztő csapatokban.

Megnyitás
Cisco

Vezető site reliability mérnök, megfigyelhetőség

Cisco

A Ciscónál Splunk, Elasticsearch és elosztott nyomkövetési eszközök használatával építhet megfigyelhetőségi platformokat. Javíthatja a felhőinfrastruktúra megbízhatóságát és az incidenskezelést.

Megnyitás
AESSEAL

Távmunka: üzletfejlesztési képviselő, Colorado

AESSEAL

Építsen értékesítési lehetőségeket Colorado-szerte az AESSEAL ipari megbízhatósági és fenntarthatósági megoldásaihoz. Távmunkában kutasson ügyfeleket, ápolja a kapcsolatokat, tervezze meg a területet, és kezelje az értékesítési folyamatot.

Megnyitás
SHOP APOTHEKE EUROPE

Senior DevSecOps mérnök

SHOP APOTHEKE EUROPE

Biztonságossá teheti a CI/CD-folyamatokat, a Kubernetes-platformokat és a felhőnatív alkalmazásokat, miközben segíti a mérnöki csapatokat az adat- és MI-megoldások biztonságos fejlesztésében. Alakítsa a biztonsági szabványokat és kontrollokat a SHOP APOTHEKE EUROPE fejlesztőcsapatai körében.

Megnyitás
Bristol Myers Squibb

Üzletfejlesztési tranzakciókért felelős helyettes általános jogtanácsos

Bristol Myers Squibb

Irányítsa a Bristol Myers Squibb biogyógyszeripari üzletfejlesztési ügyleteinek jogi stratégiáját, tárgyalásait és kockázatkezelését. Támogassa a vezető jogászokat, és adjon tanácsot összetett licencelési, fúziós és felvásárlási, együttműködési és befektetési tranzakciókban.

Megnyitás
American Express

Szenior üzletfejlesztési menedzser, középvállalati szegmens — American Express

American Express

Az American Expressnél vezesse a középvállalati ügyfelek megszerzését, és adjon tanácsot a vezetőknek pénzügyi megoldásokról. Irányítsa a stratégiai értékesítési lehetőségeket, a tárgyalásokat és a testre szabott növekedési lehetőségeket Washington és Oregon területén.

Megnyitás