Fractal предоставляет решения в области искусственного интеллекта, инженерии и дизайна для поддержки принятия решений в компаниях, обслуживая организации из списка Fortune 500 в таких отраслях, как маркетинг, здравоохранение и логистика. Компания специализируется на маркетинговой аналитике, расширенной аналитике, предиктивной аналитике и аналитике клиентов, а также развивает такие продукты, как Crux Intelligence, Eugenie.ai, Asper.ai и Senseforth.ai. Объединяя возможности аналитики и искусственного интеллекта, Fractal с более чем 4 000 сотрудниками по всему миру помогает организациям применять подходы, основанные на данных, для решения сложных бизнес-задач.
Ведущий специалист по обработке данных — генеративный ИИ
Руководство созданием безопасной и масштабируемой архитектуры генеративного ИИ на основе LLM, RAG, ИИ-агентов и облачных платформ. Формирование стратегии ИИ-трансформации для корпоративных клиентов через проектирование решений, управление и взаимодействие с руководителями.
Описание
- Проектировать сквозные архитектуры генеративного ИИ, включающие LLM, RAG, ИИ-агентов, векторные базы данных и мультимодальные модели
- Определять архитектуру ИИ-решений с балансом масштабируемости, безопасности и стоимости
- Создавать технические спецификации, архитектурные диаграммы и планы развертывания
- Оценивать и рекомендовать ИИ-платформы, фреймворки и облачные сервисы
- Проектировать решения с использованием GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral и других открытых LLM
- Разрабатывать стратегии промпт-инжиниринга, дообучения и оптимизации моделей
- Создавать конвейеры генерации с дополнением извлечением данных с использованием векторных баз данных
- Внедрять ИИ-агентов и фреймворки оркестрации
- Проектировать ИИ-решения для AWS, Azure и Google Cloud
- Создавать конвейеры MLOps и LLMOps для развертывания, мониторинга и управления
- Проектировать системы с высокой доступностью, масштабируемостью и высокой производительностью
- Преобразовывать бизнес-требования в практические технические решения
- Руководить клиентскими семинарами, сессиями изучения требований и архитектурными проверками
- Участвовать в предпродажной работе, подготовке ответов на RFP, демонстраций и предложений
- Представлять стратегии ИИ и дорожные карты решений руководителям и другим заинтересованным сторонам
- Внедрять практики ответственного ИИ и системы управления
- Учитывать вопросы безопасности моделей, конфиденциальности, соответствия требованиям и рисков
- Определять системы мониторинга, наблюдаемости и оценки ИИ-систем
- Обеспечивать соответствие стандартам корпоративной архитектуры
- Наставлять специалистов по обработке данных, инженеров машинного обучения и команды разработчиков
- Проверять проектные решения и подходы к реализации
- Отслеживать новые технологии генеративного ИИ и отраслевые тенденции
- Развивать организационные инновации и внедрение ИИ
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области информатики, искусственного интеллекта, науки о данных или смежной дисциплины
- 8–15 и более лет опыта в разработке программного обеспечения, облачной архитектуре или ИИ
- 3–5 и более лет опыта проектирования ИИ/ML-решений и архитектур
- Экспертные знания генеративного ИИ, LLM, RAG и ИИ-агентов
- Глубокие знания машинного и глубокого обучения
- Уверенное владение Python, SQL и REST API
- Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex и CrewAI
- Опыт работы с векторными базами данных Pinecone, Weaviate, Chroma и Milvus
- Опыт работы с AWS, Azure и GCP
- Знание Docker, Kubernetes и CI/CD
- Опыт работы с MLOps и LLMOps
- Понимание архитектуры данных и инженерии данных
- Знание вопросов безопасности и управления ИИ
- Сильные навыки проектирования решений и архитектурного мышления
- Эффективная коммуникация с клиентами
- Опыт управления заинтересованными сторонами
- Способность руководить и наставлять
- Развитые навыки решения проблем и принятия решений
- Опыт презентаций и консалтинга
- Желательны соответствующие сертификаты, включая AWS Solutions Architect, Azure AI Engineer или Azure Solutions Architect, Google Professional Cloud Architect, а также сертификаты Databricks или Snowflake
Преимущества
- Конкретные льготы или дополнительная компенсация не указаны