Fractal zagotavlja rešitve na področju umetne inteligence, inženirstva in oblikovanja za sprejemanje odločitev v velikih podjetjih ter sodeluje s podjetji s seznama Fortune 500 v panogah, kot so trženje, zdravstvo in logistika. Njegovo strokovno znanje zajema trženjsko analitiko, napredno analitiko, napovedno analitiko in analitiko strank, podpirajo pa ga izdelki, kot so Crux Intelligence, Eugenie.ai, Asper.ai in Senseforth.ai. Z več kot 4.000 zaposlenimi na lokacijah po vsem svetu Fractal združuje analitične in zmogljivosti umetne inteligence za organizacije, ki iščejo na podatkih temelječe pristope k zapletenim poslovnim izzivom.
Glavni podatkovni znanstvenik – generativna umetna inteligenca
Vodite varno in razširljivo arhitekturo generativne umetne inteligence z uporabo LLM-jev, RAG, agentov umetne inteligence in oblačnih platform. Oblikujte preobrazbo umetne inteligence za poslovne stranke z načrtovanjem rešitev, upravljanjem in vodenjem ključnih deležnikov na vodstveni ravni.
Opis
- Načrtovanje celovitih arhitektur generativne umetne inteligence, ki vključujejo LLM-je, RAG, agente umetne inteligence, vektorske podatkovne zbirke in multimodalne modele
- Opredeljevanje arhitektur rešitev umetne inteligence, ki uravnotežijo razširljivost, varnost in stroške
- Izdelava tehničnih načrtov, arhitekturnih diagramov in načrtov uvajanja
- Ocenjevanje in priporočanje platform umetne inteligence, ogrodij in oblačnih storitev
- Načrtovanje rešitev z GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral in drugimi odprtokodnimi LLM-ji
- Razvijanje strategij za prompt engineering, fino prilagajanje in optimizacijo modelov
- Izgradnja cevovodov za generiranje, obogateno z iskanjem, z vektorskimi podatkovnimi zbirkami
- Izvajanje agentov umetne inteligence in ogrodij za orkestracijo
- Načrtovanje rešitev umetne inteligence v okoljih AWS, Azure in Google Cloud
- Ustvarjanje cevovodov MLOps in LLMOps za uvajanje, spremljanje in upravljanje
- Načrtovanje visoke razpoložljivosti, razširljivosti in zmogljivosti sistemov
- Pretvarjanje poslovnih zahtev v praktične tehnične rešitve
- Vodenje delavnic s strankami, raziskovalnih srečanj in arhitekturnih pregledov
- Sodelovanje pri predprodajnih dejavnostih, odgovorih na RFP, predstavitvah in ponudbah
- Predstavljanje strategij umetne inteligence in načrtov razvoja rešitev vodstvenim in drugim deležnikom
- Vzpostavljanje praks odgovorne umetne inteligence in okvirov upravljanja
- Obravnavanje varnosti modelov, zasebnosti, skladnosti in tveganj
- Opredeljevanje okvirov za spremljanje, opazljivost in vrednotenje sistemov umetne inteligence
- Ohranjanje usklajenosti s standardi poslovne arhitekture
- Mentoriranje in usmerjanje podatkovnih znanstvenikov, inženirjev ML in programskih ekip
- Pregledovanje zasnov rešitev in pristopov k izvedbi
- Spremljanje nastajajočih tehnologij generativne umetne inteligence in razvoja v panogi
- Spodbujanje organizacijskih inovacij in uvajanja umetne inteligence
Zahteve
- Diploma dodiplomskega ali magistrskega študija računalništva, umetne inteligence, podatkovne znanosti ali sorodne smeri
- 8–15+ let izkušenj na področju programskega inženirstva, oblačne arhitekture ali umetne inteligence
- 3–5+ let izkušenj pri načrtovanju rešitev in arhitektur AI/ML
- Strokovno znanje generativne umetne inteligence, LLM-jev, RAG in agentov umetne inteligence
- Dobro poznavanje strojnega in globokega učenja
- Znanje Pythona, SQL in REST API-jev
- Izkušnje z LangChain, LangGraph, LlamaIndex in CrewAI
- Izkušnje z vektorskimi podatkovnimi zbirkami Pinecone, Weaviate, Chroma in Milvus
- Izkušnje z AWS, Azure in GCP
- Poznavanje Dockerja, Kubernetesa in CI/CD
- Izkušnje z MLOps in LLMOps
- Razumevanje podatkovne arhitekture in podatkovnega inženirstva
- Poznavanje varnosti in upravljanja umetne inteligence
- Močne sposobnosti načrtovanja rešitev in arhitekturnega razmišljanja
- Učinkovita komunikacija s strankami
- Izkušnje z upravljanjem deležnikov
- Vodstvene in mentorske sposobnosti
- Močne sposobnosti reševanja problemov in odločanja
- Izkušnje s predstavitvami in svetovanjem
- Prednost imajo ustrezni certifikati, vključno z AWS Solutions Architect, Azure AI Engineer ali Azure Solutions Architect, Google Professional Cloud Architect ter certifikati Databricks ali Snowflake
Ugodnosti
- Konkretne ugodnosti ali dodatno plačilo niso navedeni