Fractal надає рішення у сфері штучного інтелекту, інженерії та дизайну для підтримки ухвалення рішень у компаніях, обслуговуючи організації зі списку Fortune 500 у таких галузях, як маркетинг, охорона здоров’я та логістика. Компанія спеціалізується на маркетинговій аналітиці, розширеній аналітиці, прогнозній аналітиці та аналітиці клієнтів, а також розвиває такі продукти, як Crux Intelligence, Eugenie.ai, Asper.ai і Senseforth.ai. Об’єднуючи можливості аналітики та штучного інтелекту, Fractal із понад 4 000 співробітників у різних країнах допомагає організаціям застосовувати підходи, засновані на даних, для розв’язання складних бізнес-завдань.
Провідний фахівець із роботи з даними — генеративний ШІ
Керування створенням безпечної та масштабованої архітектури генеративного ШІ на основі LLM, RAG, ШІ-агентів і хмарних платформ. Формування стратегії трансформації ШІ для корпоративних клієнтів через проєктування рішень, управління та взаємодію з керівниками.
Опис
- Проєктувати наскрізні архітектури генеративного ШІ, що охоплюють LLM, RAG, ШІ-агентів, векторні бази даних і мультимодальні моделі
- Визначати архітектуру ШІ-рішень із балансом масштабованості, безпеки та вартості
- Створювати технічні специфікації, архітектурні діаграми та плани розгортання
- Оцінювати й рекомендувати ШІ-платформи, фреймворки та хмарні сервіси
- Проєктувати рішення з використанням GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral та інших відкритих LLM
- Розробляти стратегії промпт-інжинірингу, донавчання й оптимізації моделей
- Створювати конвеєри генерації з доповненням пошуком із використанням векторних баз даних
- Впроваджувати ШІ-агентів і фреймворки оркестрації
- Проєктувати ШІ-рішення для AWS, Azure і Google Cloud
- Створювати конвеєри MLOps і LLMOps для розгортання, моніторингу та управління
- Проєктувати системи з високою доступністю, масштабованістю та продуктивністю
- Перекладати бізнес-вимоги на практичні технічні рішення
- Керувати клієнтськими семінарами, сесіями вивчення вимог і архітектурними перевірками
- Брати участь у передпродажній роботі, підготовці відповідей на RFP, демонстрацій і пропозицій
- Представляти стратегії ШІ та дорожні карти рішень керівникам та іншим зацікавленим сторонам
- Впроваджувати практики відповідального ШІ та системи управління
- Враховувати питання безпеки моделей, конфіденційності, відповідності вимогам і ризиків
- Визначати системи моніторингу, спостережуваності та оцінювання ШІ-систем
- Забезпечувати відповідність стандартам корпоративної архітектури
- Наставляти фахівців із роботи з даними, інженерів машинного навчання та команди розробників
- Перевіряти проєктні рішення та підходи до реалізації
- Відстежувати нові технології генеративного ШІ та галузеві тенденції
- Розвивати організаційні інновації та впровадження ШІ
Вимоги
- Ступінь бакалавра або магістра в галузі інформатики, штучного інтелекту, науки про дані або суміжної дисципліни
- 8–15 і більше років досвіду в розробленні програмного забезпечення, хмарній архітектурі або ШІ
- 3–5 і більше років досвіду проєктування ШІ/ML-рішень і архітектур
- Експертні знання генеративного ШІ, LLM, RAG і ШІ-агентів
- Глибокі знання машинного та глибокого навчання
- Впевнене володіння Python, SQL і REST API
- Досвід роботи з LangChain, LangGraph, LlamaIndex і CrewAI
- Досвід роботи з векторними базами даних Pinecone, Weaviate, Chroma і Milvus
- Досвід роботи з AWS, Azure і GCP
- Знання Docker, Kubernetes і CI/CD
- Досвід роботи з MLOps і LLMOps
- Розуміння архітектури даних та інженерії даних
- Знання питань безпеки й управління ШІ
- Сильні навички проєктування рішень та архітектурного мислення
- Ефективна комунікація з клієнтами
- Досвід управління зацікавленими сторонами
- Здатність керувати та наставляти
- Розвинені навички розв’язання проблем і прийняття рішень
- Досвід презентацій і консалтингу
- Бажані відповідні сертифікати, зокрема AWS Solutions Architect, Azure AI Engineer або Azure Solutions Architect, Google Professional Cloud Architect, а також сертифікати Databricks чи Snowflake
Переваги
- Конкретні пільги або додаткова компенсація не зазначені