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Patrocinador de visa H1BBancaFinanzasSeguros
TD es un importante banco norteamericano que presta servicios a particulares, empresas y clientes institucionales mediante sus divisiones de banca personal y empresarial, seguros, gestión patrimonial y servicios de valores. Su amplio modelo operativo ofrece oportunidades profesionales en los sectores bancario y financiero, con puestos en distintas regiones y áreas de especialización. TD también destaca la sostenibilidad, la diversidad, la equidad, la inclusión y el impacto comunitario, promoviendo una cultura laboral centrada en el cuidado, el respeto y el crecimiento de sus empleados.
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Programa de Graduados en Ingeniería de Plataformas de Datos Nativas de IA en TD

Únete a TD Securities como ingeniero graduado para desarrollar plataformas de datos nativas de IA para un banco de inversión global. Crea agentes de IA, API, canalizaciones de datos y servicios nativos de la nube que mejoren la forma en que los equipos descubren y utilizan los datos.

IEIrlanda
50.000 € / año
HíbridoTiempo completoNivel inicialIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformJavaJavaScriptKubernetesNubePythonSparkSpringSpring BootSQL

Descripción

  • Diseñar y desarrollar capacidades de plataformas de datos preparadas para la IA que permitan el descubrimiento y acceso autoservicio a los datos
  • Crear agentes de IA e integraciones MCP que permitan interactuar en lenguaje natural con productos de datos
  • Colaborar con los responsables de los dominios para diseñar experiencias inteligentes de consumo de datos
  • Desarrollar API, servicios y marcos de automatización para agentes y aplicaciones de IA
  • Ayudar a crear soluciones de generación aumentada mediante recuperación a partir de fuentes de datos empresariales
  • Apoyar el desarrollo y mantenimiento de canalizaciones escalables y servicios de datos nativos de la nube
  • Elaborar pruebas de concepto sobre tecnologías emergentes de IA, ingeniería de datos y productividad para desarrolladores
  • Identificar los puntos problemáticos de los usuarios y mejorar la usabilidad y adopción de la plataforma
  • Crear herramientas para descubrir conjuntos de datos y analizar su linaje, definiciones, propiedad y uso
  • Ayudar a mantener la gobernanza, la seguridad y los controles de acceso para soluciones habilitadas para IA
  • Participar en la supervisión, resolución de problemas, pruebas y mejora continua de la plataforma
  • Mantener la documentación técnica, contribuir a revisiones de arquitectura y compartir conocimientos
  • Aplicar prácticas de programación limpia, pruebas automatizadas, CI/CD y métodos seguros de desarrollo de software
  • Investigar tecnologías emergentes de IA y datos y evaluar su posible valor para la plataforma
  • Trabajar con responsables de dominios, ingenieros de datos, equipos de aplicaciones e ingenieros de plataformas

Requisitos

  • Ser graduado reciente de 2026 o estar previsto que te gradúes en 2027
  • Tener una licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos, Inteligencia Artificial o una disciplina relacionada
  • Mostrar entusiasmo por aplicar datos e IA a desafíos empresariales
  • Demostrar curiosidad y disposición para investigar tecnologías emergentes
  • Comunicarse y colaborar eficazmente
  • Contar con sólidas capacidades analíticas, de resolución de problemas y depuración
  • Tener experiencia de programación en uno o más lenguajes, como Java, Python, JavaScript o C#
  • Comprender las API y los principios modernos de desarrollo de software
  • Tener conocimientos básicos de SQL y modelado de datos
  • Estar familiarizado con Git y los flujos de trabajo colaborativos de desarrollo de software
  • Mostrar interés por la IA, el aprendizaje automático, los modelos de lenguaje de gran tamaño o los sistemas inteligentes
  • Tener permiso sin restricciones para trabajar en Irlanda durante todo el periodo de prácticas
  • Presentar un CV y una carta de presentación
  • La experiencia con IA generativa, LLM, RAG, agentes de IA o MCP será valorada
  • Los conocimientos de ingeniería de datos y procesamiento distribuido de datos serán valorados
  • La experiencia con Azure, AWS o GCP será valorada
  • La familiaridad con Databricks, Spark, Dremio o plataformas analíticas comparables será valorada
  • La comprensión de bases de datos vectoriales y búsqueda semántica será valorada
  • La experiencia desarrollando API con Spring Boot, FastAPI o marcos similares será valorada
  • Los conocimientos de Docker y Kubernetes serán valorados
  • Interés por Data Mesh, productos de datos, gobernanza de datos y análisis habilitado para IA

Beneficios

  • Salario base anual de 50.000 €
  • Oportunidad de recibir una compensación variable
  • Apoyo para la salud y el bienestar, incluida cobertura médica
  • Tiempo libre remunerado
  • Oportunidades de desarrollo profesional
  • Conversaciones periódicas sobre carrera, desarrollo y desempeño
  • Acceso a una plataforma de aprendizaje en línea
  • Programas de mentoría
  • Sesiones de formación e incorporación
  • Programas de recompensas y reconocimiento
  • Lugar de trabajo inclusivo y accesible, con adaptaciones durante la contratación

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