TD هو بنك رئيسي في أمريكا الشمالية يخدم الأفراد والشركات والعملاء من المؤسسات من خلال الخدمات المصرفية الشخصية والتجارية، والتأمين، وإدارة الثروات، وخدمات الأوراق المالية. ويدعم نموذجها التشغيلي الواسع فرصًا مهنية في مجالي البنوك والتمويل، مع وظائف تمتد عبر مناطق مختلفة ومجالات متنوعة من الخبرة. كما تؤكد TD على الاستدامة والتنوع والإنصاف والشمول والأثر المجتمعي، بما يسهم في تشكيل ثقافة عمل تتمحور حول الاهتمام والاحترام ونمو الموظفين.
برنامج هندسة منصات البيانات الأصلية للذكاء الاصطناعي للخريجين في TD
انضم إلى TD Securities كمهندس خريج لتطوير منصات بيانات أصلية للذكاء الاصطناعي لدى بنك استثماري عالمي. طوّر وكلاء ذكاء اصطناعي وواجهات برمجة وخطوط بيانات وخدمات سحابية أصلية تحسّن طريقة اكتشاف الفرق للبيانات واستخدامها.
الوصف
- تصميم وتسليم إمكانات منصات بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي تتيح اكتشاف البيانات والوصول إليها ذاتيًا
- إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي وتكاملات MCP تدعم التفاعلات باللغة الطبيعية مع منتجات البيانات
- التعاون مع مالكي المجالات لتصميم تجارب ذكية لاستهلاك البيانات
- تطوير واجهات برمجة التطبيقات والخدمات وأطر الأتمتة لوكلاء الذكاء الاصطناعي والتطبيقات
- المساعدة في بناء حلول التوليد المعزز بالاسترجاع من مصادر بيانات المؤسسة
- دعم تطوير وصيانة خطوط البيانات القابلة للتوسع وخدمات البيانات السحابية الأصلية
- إنتاج نماذج إثبات مفهوم لتقنيات الذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات وإنتاجية المطورين الناشئة
- تحديد نقاط ألم المستخدمين وتحسين سهولة استخدام المنصة واعتمادها
- بناء أدوات لاكتشاف مجموعات البيانات وتتبع نسبها وتعريفاتها وملكيتها وتحليل استخدامها
- المساعدة في الحفاظ على الحوكمة والأمان وضوابط الوصول للحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- المشاركة في المراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها والاختبار والتحسين المستمر للمنصة
- الحفاظ على الوثائق التقنية والمساهمة في مراجعات البنية ومشاركة المعرفة
- استخدام ممارسات البرمجة النظيفة والاختبارات الآلية والتكامل والتسليم المستمر وأساليب تطوير البرمجيات الآمنة
- التحقيق في تقنيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الناشئة وتقييم قيمتها المحتملة للمنصة
- العمل مع مالكي المجالات ومهندسي البيانات وفرق التطبيقات ومهندسي المنصة
المتطلبات
- أن تكون من خريجي عام 2026 حديثًا أو من المتوقع تخرجك في عام 2027
- حيازة درجة بكالوريوس أو ماجستير في علوم الحاسوب أو هندسة البرمجيات أو هندسة البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو تخصص ذي صلة
- إظهار الحماس لتطبيق البيانات والذكاء الاصطناعي على تحديات الأعمال
- إظهار الفضول والاستعداد لاستكشاف التقنيات الناشئة
- التواصل والتعاون بفاعلية
- امتلاك قدرات قوية في التحليل وحل المشكلات وتصحيح الأخطاء
- امتلاك خبرة برمجية بلغة واحدة أو أكثر مثل Java أو Python أو JavaScript أو C#
- فهم واجهات برمجة التطبيقات ومبادئ تطوير البرمجيات الحديثة
- امتلاك معرفة أساسية بلغة SQL ونمذجة البيانات
- الإلمام بـ Git وسير عمل تطوير البرمجيات التعاوني
- إظهار اهتمام بالذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو نماذج اللغة الكبيرة أو الأنظمة الذكية
- امتلاك إذن غير مقيد للعمل في أيرلندا طوال فترة التدريب كاملة
- تقديم سيرة ذاتية وخطاب تغطية
- تُعد الخبرة في الذكاء الاصطناعي التوليدي أو نماذج اللغة الكبيرة أو التوليد المعزز بالاسترجاع أو وكلاء الذكاء الاصطناعي أو MCP ميزة إضافية
- تُعد المعرفة بهندسة البيانات ومعالجة البيانات الموزعة ميزة إضافية
- يُعد التعرض لـ Azure أو AWS أو GCP ميزة إضافية
- يُعد الإلمام بـ Databricks أو Spark أو Dremio أو منصات التحليلات المماثلة ميزة إضافية
- يُعد فهم قواعد بيانات المتجهات والبحث الدلالي ميزة إضافية
- تُعد الخبرة في تطوير واجهات برمجة التطبيقات باستخدام Spring Boot أو FastAPI أو أطر مماثلة ميزة إضافية
- تُعد المعرفة بـ Docker وKubernetes ميزة إضافية
- الاهتمام بشبكة البيانات ومنتجات البيانات وحوكمة البيانات والتحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
المزايا
- راتب أساسي سنوي قدره 50,000 يورو
- فرصة للحصول على مكافأة تعويض متغيرة
- دعم للصحة والرفاهية، بما في ذلك التغطية الطبية
- إجازة مدفوعة الأجر
- فرص للتطور المهني
- مناقشات دورية حول المسار المهني والتطوير والأداء
- الوصول إلى منصة تعليمية عبر الإنترنت
- برامج إرشاد
- جلسات تدريب وتهيئة
- برامج للمكافآت والتقدير
- مكان عمل شامل وسهل الوصول مع توفير ترتيبات تيسيرية أثناء التوظيف