TD
TD
TD là một ngân hàng lớn ở Bắc Mỹ, phục vụ khách hàng cá nhân, doanh nghiệp và tổ chức thông qua các dịch vụ ngân hàng cá nhân và doanh nghiệp, bảo hiểm, quản lý tài sản và chứng khoán. Mô hình hoạt động đa dạng của TD tạo ra các cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực ngân hàng và tài chính, với nhiều vị trí thuộc các khu vực và chuyên môn khác nhau. TD cũng chú trọng đến tính bền vững, sự đa dạng, công bằng, hòa nhập và đóng góp cho cộng đồng, góp phần xây dựng văn hóa nơi làm việc đề cao sự quan tâm, tôn trọng và phát triển của nhân viên.

Chương trình sau đại học về Kỹ thuật Nền tảng Dữ liệu AI-Native tại TD

Gia nhập TD Securities với vai trò kỹ sư sau đại học, phát triển các nền tảng dữ liệu AI-native cho một ngân hàng đầu tư toàn cầu. Xây dựng tác tử AI, API, đường ống dữ liệu và dịch vụ cloud-native nhằm cải thiện cách các nhóm khám phá và sử dụng dữ liệu.

Mô tả

  • Thiết kế và cung cấp các năng lực nền tảng dữ liệu sẵn sàng cho AI, cho phép tự phục vụ trong việc khám phá và truy cập dữ liệu
  • Tạo tác tử AI và các tích hợp MCP hỗ trợ tương tác với sản phẩm dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên
  • Phối hợp với chủ sở hữu miền để thiết kế trải nghiệm thông minh trong việc sử dụng dữ liệu
  • Phát triển API, dịch vụ và khung tự động hóa cho tác tử AI và các ứng dụng
  • Hỗ trợ xây dựng các giải pháp Retrieval-Augmented Generation từ các nguồn dữ liệu doanh nghiệp
  • Hỗ trợ phát triển và duy trì các đường ống có khả năng mở rộng cùng dịch vụ dữ liệu cloud-native
  • Xây dựng các bản thử nghiệm khái niệm cho công nghệ AI, kỹ thuật dữ liệu và năng suất nhà phát triển mới nổi
  • Xác định những khó khăn của người dùng và cải thiện khả năng sử dụng cũng như mức độ tiếp nhận nền tảng
  • Xây dựng công cụ khám phá tập dữ liệu, dòng dữ liệu, định nghĩa, quyền sở hữu và phân tích mức độ sử dụng
  • Hỗ trợ duy trì quản trị, bảo mật và các cơ chế kiểm soát truy cập cho giải pháp hỗ trợ AI
  • Tham gia giám sát, khắc phục sự cố, kiểm thử và cải tiến nền tảng liên tục
  • Duy trì tài liệu kỹ thuật, đóng góp vào các buổi đánh giá kiến trúc và chia sẻ kiến thức
  • Áp dụng thực hành lập trình sạch, kiểm thử tự động, CI/CD và phương pháp phát triển phần mềm an toàn
  • Nghiên cứu các công nghệ AI và dữ liệu mới nổi, đồng thời đánh giá giá trị tiềm năng của chúng đối với nền tảng
  • Làm việc với chủ sở hữu miền, kỹ sư dữ liệu, nhóm ứng dụng và kỹ sư nền tảng

Yêu cầu

  • Là sinh viên vừa tốt nghiệp năm 2026 hoặc sắp tốt nghiệp năm 2027
  • Có bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Kỹ thuật Dữ liệu, Trí tuệ Nhân tạo hoặc lĩnh vực liên quan
  • Thể hiện sự nhiệt tình trong việc ứng dụng dữ liệu và AI vào các thách thức kinh doanh
  • Thể hiện tinh thần ham học hỏi và sẵn sàng nghiên cứu các công nghệ mới nổi
  • Giao tiếp và cộng tác hiệu quả
  • Có năng lực phân tích, giải quyết vấn đề và gỡ lỗi tốt
  • Có kinh nghiệm lập trình bằng một hoặc nhiều ngôn ngữ như Java, Python, JavaScript hoặc C#
  • Hiểu về API và các nguyên tắc phát triển phần mềm hiện đại
  • Có kiến thức nền tảng về SQL và mô hình hóa dữ liệu
  • Quen thuộc với Git và quy trình phát triển phần mềm cộng tác
  • Quan tâm đến AI, học máy, mô hình ngôn ngữ lớn hoặc hệ thống thông minh
  • Có quyền làm việc không hạn chế tại Ireland trong toàn bộ thời gian thực tập
  • Nộp CV và thư xin việc
  • Có kinh nghiệm với Generative AI, LLM, RAG, tác tử AI hoặc MCP là một lợi thế
  • Có kiến thức về kỹ thuật dữ liệu và xử lý dữ liệu phân tán là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm tiếp xúc với Azure, AWS hoặc GCP là một lợi thế
  • Quen thuộc với Databricks, Spark, Dremio hoặc các nền tảng phân tích tương đương là một lợi thế
  • Hiểu về cơ sở dữ liệu vector và tìm kiếm ngữ nghĩa là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm phát triển API bằng Spring Boot, FastAPI hoặc các khung tương tự là một lợi thế
  • Có kiến thức về Docker và Kubernetes là một lợi thế
  • Quan tâm đến Data Mesh, sản phẩm dữ liệu, quản trị dữ liệu và phân tích hỗ trợ AI

Phúc lợi

  • Mức lương cơ bản hằng năm €50.000
  • Cơ hội nhận khoản thưởng biến đổi
  • Hỗ trợ sức khỏe và phúc lợi, bao gồm bảo hiểm y tế
  • Nghỉ phép có hưởng lương
  • Cơ hội phát triển nghề nghiệp
  • Các buổi trao đổi định kỳ về nghề nghiệp, phát triển và hiệu suất
  • Quyền truy cập nền tảng học tập trực tuyến
  • Các chương trình cố vấn
  • Các buổi đào tạo và hội nhập
  • Các chương trình khen thưởng và ghi nhận
  • Môi trường làm việc hòa nhập và dễ tiếp cận, có hỗ trợ điều chỉnh trong tuyển dụng