TD
TD
TD — великий північноамериканський банк, який обслуговує приватних осіб, підприємства та інституційних клієнтів у сферах роздрібного й корпоративного банкінгу, страхування, управління статками та операцій із цінними паперами. Широка операційна модель банку створює кар’єрні можливості у банківській і фінансовій сферах у різних регіонах та за різними напрямами спеціалізації. TD також приділяє особливу увагу сталому розвитку, різноманіттю, рівності, інклюзивності та впливу на громади, формуючи культуру робочого середовища, що ґрунтується на турботі, повазі та розвитку працівників.

Випускна програма з інженерії AI-нативної платформи даних у TD

Приєднуйтеся до TD Securities як інженер-випускник і розробляйте AI-нативні платформи даних для глобального інвестиційного банку. Створюйте AI-агентів, API, конвеєри даних і хмарні сервіси, які покращують пошук і використання даних командами.

Опис

  • Проєктувати й створювати можливості платформи даних, готові до ШІ, для самостійного пошуку та доступу до даних
  • Створювати AI-агентів та інтеграції MCP для взаємодії з продуктами даних природною мовою
  • Співпрацювати з власниками доменів над розробкою інтелектуальних способів споживання даних
  • Розробляти API, сервіси та фреймворки автоматизації для AI-агентів і застосунків
  • Допомагати створювати рішення Retrieval-Augmented Generation на основі корпоративних джерел даних
  • Підтримувати розробку й обслуговування масштабованих конвеєрів і хмарних сервісів даних
  • Створювати прототипи нових технологій ШІ, інженерії даних і продуктивності розробників
  • Виявляти проблеми користувачів і покращувати зручність та поширення платформи
  • Створювати інструменти для пошуку наборів даних, аналізу походження, визначень, власників і використання
  • Допомагати підтримувати управління, безпеку та контроль доступу для рішень із підтримкою ШІ
  • Брати участь у моніторингу, усуненні несправностей, тестуванні та постійному вдосконаленні платформи
  • Підтримувати технічну документацію, долучатися до архітектурних оглядів і ділитися знаннями
  • Застосовувати якісні практики програмування, автоматизовані тести, CI/CD і безпечні методи розробки ПЗ
  • Досліджувати нові технології ШІ та даних і оцінювати їхню потенційну цінність для платформи
  • Працювати з власниками доменів, інженерами даних, командами застосунків та інженерами платформи

Вимоги

  • Бути випускником 2026 року або майбутнім випускником 2027 року
  • Мати ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, розробки програмного забезпечення, інженерії даних, штучного інтелекту чи суміжної дисципліни
  • Виявляти зацікавленість у застосуванні даних і ШІ до бізнес-завдань
  • Виявляти допитливість і готовність досліджувати нові технології
  • Ефективно спілкуватися та співпрацювати
  • Мати сильні аналітичні навички, навички розв’язання проблем і налагодження
  • Мати досвід програмування однією чи кількома мовами, наприклад Java, Python, JavaScript або C#
  • Розуміти API та сучасні принципи розробки програмного забезпечення
  • Мати базові знання SQL і моделювання даних
  • Бути знайомим із Git і спільними робочими процесами розробки ПЗ
  • Цікавитися ШІ, машинним навчанням, великими мовними моделями або інтелектуальними системами
  • Мати необмежене право працювати в Ірландії протягом усього періоду стажування
  • Надати резюме та супровідний лист
  • Досвід роботи з Generative AI, LLM, RAG, AI-агентами або MCP буде перевагою
  • Знання інженерії даних і розподіленої обробки даних буде перевагою
  • Досвід роботи з Azure, AWS або GCP буде перевагою
  • Знайомство з Databricks, Spark, Dremio чи порівнянними аналітичними платформами буде перевагою
  • Розуміння векторних баз даних і семантичного пошуку буде перевагою
  • Досвід розробки API за допомогою Spring Boot, FastAPI або подібних фреймворків буде перевагою
  • Знання Docker і Kubernetes буде перевагою
  • Зацікавленість у Data Mesh, продуктах даних, управлінні даними та аналітиці з підтримкою ШІ

Переваги

  • €50,000 річної базової зарплати
  • Можливість отримати змінну компенсаційну виплату
  • Підтримка здоров’я та добробуту, включно з медичним страхуванням
  • Оплачувана відпустка
  • Можливості кар’єрного розвитку
  • Регулярні обговорення кар’єри, розвитку та результатів роботи
  • Доступ до онлайн-платформи навчання
  • Програми наставництва
  • Навчання та вступні сесії
  • Програми винагород і визнання
  • Інклюзивне та доступне робоче місце з адаптаціями під час найму