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TD는 개인, 기업 및 기관 고객을 대상으로 개인금융과 기업금융, 보험, 자산관리, 증권 서비스를 제공하는 북미의 주요 은행입니다. 광범위한 사업 모델을 바탕으로 은행 및 금융 분야에서 다양한 경력 기회를 제공하며, 여러 지역과 전문 영역에 걸쳐 직무를 운영하고 있습니다. 또한 지속 가능성, 다양성, 공정성, 포용성 및 지역사회에 미치는 영향을 중시하며, 배려와 존중, 직원의 성장을 중심으로 하는 직장 문화를 조성하고 있습니다.

TD AI 네이티브 데이터 플랫폼 엔지니어링 졸업생 프로그램

TD증권에 합류해 글로벌 투자은행을 위한 AI 네이티브 데이터 플랫폼을 개발하는 졸업생 엔지니어로 일합니다. AI 에이전트, API, 데이터 파이프라인, 클라우드 네이티브 서비스를 구축해 팀의 데이터 탐색과 활용을 개선합니다.

설명

  • 셀프서비스 데이터 탐색과 액세스를 지원하는 AI 대응 데이터 플랫폼 기능을 설계하고 제공
  • 데이터 제품과 자연어로 상호작용할 수 있도록 AI 에이전트와 MCP 통합을 구축
  • 도메인 소유자와 협력해 데이터 활용을 위한 지능형 경험을 설계
  • AI 에이전트와 애플리케이션을 위한 API, 서비스 및 자동화 프레임워크를 개발
  • 기업 데이터 소스를 활용한 검색 증강 생성 솔루션 구축을 지원
  • 확장 가능한 파이프라인과 클라우드 네이티브 데이터 서비스의 개발 및 유지보수를 지원
  • 새로운 AI, 데이터 엔지니어링 및 개발자 생산성 기술에 대한 개념 증명을 제작
  • 사용자 불편을 파악하고 플랫폼의 사용성과 도입률을 개선
  • 데이터셋 탐색, 계보, 정의, 소유권 및 사용량 분석을 위한 도구를 구축
  • AI 기반 솔루션의 거버넌스, 보안 및 액세스 제어 유지를 지원
  • 모니터링, 문제 해결, 테스트 및 플랫폼의 지속적인 개선에 참여
  • 기술 문서를 관리하고 아키텍처 검토에 기여하며 지식을 공유
  • 클린 코딩, 자동화 테스트, CI/CD 및 안전한 소프트웨어 개발 방법을 사용
  • 새로운 AI 및 데이터 기술을 조사하고 플랫폼에 제공할 잠재적 가치를 평가
  • 도메인 소유자, 데이터 엔지니어, 애플리케이션 팀 및 플랫폼 엔지니어와 협업

지원 자격

  • 2026년 신입 졸업생이거나 2027년 졸업 예정자
  • 컴퓨터공학, 소프트웨어공학, 데이터공학, 인공지능 또는 관련 분야의 학사 또는 석사 학위 보유
  • 데이터와 AI를 비즈니스 과제에 적용하는 데 관심과 열정 보유
  • 호기심이 많고 새로운 기술을 탐구하려는 의지 보유
  • 효과적으로 소통하고 협업할 수 있는 능력
  • 뛰어난 분석력, 문제 해결 능력 및 디버깅 역량
  • Java, Python, JavaScript 또는 C# 등 하나 이상의 프로그래밍 언어 경험
  • API와 현대적인 소프트웨어 개발 원칙에 대한 이해
  • SQL 및 데이터 모델링 기초 지식
  • Git 및 협업 소프트웨어 개발 워크플로에 대한 이해
  • AI, 머신러닝, 대규모 언어 모델 또는 지능형 시스템에 대한 관심
  • 전체 인턴십 기간 동안 아일랜드에서 제한 없이 근무할 수 있는 허가 보유
  • 이력서와 자기소개서 제출
  • 생성형 AI, LLM, RAG, AI 에이전트 또는 MCP 경험 보유 시 우대
  • 데이터 엔지니어링 및 분산 데이터 처리 지식 보유 시 우대
  • Azure, AWS 또는 GCP 경험 보유 시 우대
  • Databricks, Spark, Dremio 또는 유사한 분석 플랫폼에 익숙한 경우 우대
  • 벡터 데이터베이스와 시맨틱 검색에 대한 이해 보유 시 우대
  • Spring Boot, FastAPI 또는 유사 프레임워크를 활용한 API 개발 경험 보유 시 우대
  • Docker와 Kubernetes 지식 보유 시 우대
  • 데이터 메시, 데이터 제품, 데이터 거버넌스 및 AI 기반 분석에 대한 관심

복리후생

  • 연간 기본급 50,000유로
  • 변동 보상금을 받을 수 있는 기회
  • 의료 보장을 포함한 건강 및 웰빙 지원
  • 유급 휴가
  • 경력 개발 기회
  • 정기적인 경력, 개발 및 성과 관련 논의
  • 온라인 학습 플랫폼 이용
  • 멘토링 프로그램
  • 교육 및 온보딩 세션
  • 보상 및 인정 프로그램
  • 채용 과정에서 편의를 제공하는 포용적이고 접근성 높은 근무 환경