LogoFresh Jobs Ahead
TD
TD
H1B Vizesi SponsoruBankacılıkFinansSigorta
TD, bireysel ve ticari bankacılık, sigorta, varlık yönetimi ve menkul kıymet hizmetleri aracılığıyla bireylere, işletmelere ve kurumsal müşterilere hizmet veren, Kuzey Amerika’nın önde gelen bankalarından biridir. Geniş faaliyet modeli, bankacılık ve finans alanlarında, farklı bölgeleri ve uzmanlık alanlarını kapsayan kariyer fırsatları sunar. TD ayrıca sürdürülebilirlik, çeşitlilik, eşitlik, kapsayıcılık ve toplumsal etkiye önem vererek özen, saygı ve çalışan gelişimine odaklanan bir iş yeri kültürü oluşturur.
LinkedIn
Şirket İş İlanları

TD'de Yapay Zekâ Odaklı Veri Platformu Mühendisliği Lisansüstü Programı

Küresel bir yatırım bankası için yapay zekâ odaklı veri platformları geliştiren lisansüstü mühendis olarak TD Securities'e katılın. Ekiplerin verileri keşfetme ve kullanma biçimini geliştiren yapay zekâ aracıları, API'ler, veri işlem hatları ve bulut tabanlı hizmetler oluşturun.

IEİrlanda
€50.000 / yıl
HibritTam zamanlıBaşlangıç seviyesiZorunlu Dil: İngilizceVeri mühendisi
AWSAzureBulutDockerGoogle Cloud PlatformJavaJavaScriptKubernetesPythonSparkSpringSpring BootSQL

Açıklama

  • Kendi kendine hizmet veri keşfi ve erişimini mümkün kılan yapay zekâya hazır veri platformu yeteneklerini tasarlayın ve sunun
  • Veri ürünleriyle doğal dil etkileşimlerini destekleyen yapay zekâ aracıları ve MCP entegrasyonları oluşturun
  • Veri tüketimi için akıllı deneyimler tasarlamak üzere alan sahipleriyle iş birliği yapın
  • Yapay zekâ aracıları ve uygulamaları için API'ler, hizmetler ve otomasyon çerçeveleri geliştirin
  • Kurumsal veri kaynaklarından Almayla Zenginleştirilmiş Üretim çözümleri oluşturmaya yardımcı olun
  • Ölçeklenebilir işlem hatlarının ve bulut tabanlı veri hizmetlerinin geliştirilmesini ve bakımını destekleyin
  • Yeni yapay zekâ, veri mühendisliği ve geliştirici üretkenliği teknolojileri için kavram kanıtları hazırlayın
  • Kullanıcıların karşılaştığı sorunları belirleyin ve platformun kullanılabilirliğini ve benimsenmesini geliştirin
  • Veri kümelerinin keşfi, soy bilgisi, tanımları, sahipliği ve kullanım analizleri için araçlar oluşturun
  • Yapay zekâ özellikli çözümler için yönetişim, güvenlik ve erişim kontrollerinin korunmasına yardımcı olun
  • İzleme, sorun giderme, test ve platformun sürekli iyileştirilmesi çalışmalarına katılın
  • Teknik belgeleri güncel tutun, mimari incelemelere katkıda bulunun ve bilgiyi paylaşın
  • Temiz kodlama uygulamalarını, otomatik testleri, CI/CD'yi ve güvenli yazılım geliştirme yöntemlerini kullanın
  • Yeni yapay zekâ ve veri teknolojilerini araştırın ve platform açısından taşıdıkları potansiyel değeri değerlendirin
  • Alan sahipleri, veri mühendisleri, uygulama ekipleri ve platform mühendisleriyle çalışın

Gereksinimler

  • 2026 yılında yeni mezun olmuş veya 2027 yılında mezun olacak olun
  • Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği, Veri Mühendisliği, Yapay Zekâ veya ilgili bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesine sahip olun
  • Veri ve yapay zekâyı iş sorunlarına uygulamaya ilgi gösterin
  • Meraklı olun ve yeni teknolojileri araştırmaya istekli olun
  • Etkili iletişim kurun ve iş birliği yapın
  • Güçlü analitik düşünme, problem çözme ve hata ayıklama becerilerine sahip olun
  • Java, Python, JavaScript veya C# gibi bir ya da daha fazla programlama dilinde deneyim sahibi olun
  • API'leri ve modern yazılım geliştirme ilkelerini anlayın
  • SQL ve veri modelleme konusunda temel bilgiye sahip olun
  • Git ve iş birlikçi yazılım geliştirme iş akışlarına aşina olun
  • Yapay zekâ, makine öğrenimi, büyük dil modelleri veya akıllı sistemlere ilgi gösterin
  • Staj süresinin tamamı boyunca İrlanda'da çalışma konusunda kısıtlamasız izne sahip olun
  • Özgeçmiş ve ön yazı gönderin
  • Üretken yapay zekâ, LLM'ler, RAG, yapay zekâ aracıları veya MCP deneyimi avantajdır
  • Veri mühendisliği ve dağıtık veri işleme bilgisi avantajdır
  • Azure, AWS veya GCP deneyimi avantajdır
  • Databricks, Spark, Dremio veya karşılaştırılabilir analitik platformlara aşinalık avantajdır
  • Vektör veritabanları ve anlamsal arama anlayışı avantajdır
  • Spring Boot, FastAPI veya benzer çerçevelerle API geliştirme deneyimi avantajdır
  • Docker ve Kubernetes bilgisi avantajdır
  • Data Mesh, veri ürünleri, veri yönetişimi ve yapay zekâ destekli analitik konularına ilgi

Yan Haklar

  • Yıllık 50.000 € temel maaş
  • Değişken ücret ödülü alma fırsatı
  • Tıbbi kapsam da dâhil olmak üzere sağlık ve iyi oluş desteği
  • Ücretli izin
  • Kariyer gelişimi fırsatları
  • Düzenli kariyer, gelişim ve performans görüşmeleri
  • Çevrim içi öğrenme platformuna erişim
  • Mentorluk programları
  • Eğitim ve işe alım oturumları
  • Ödüllendirme ve takdir programları
  • İşe alım sürecinde gerekli düzenlemeler sunulan kapsayıcı ve erişilebilir iş yeri

İlgili İş İlanları

Jhpiego

Sürdürülebilir Sağlık Sistemleri ve Özel Sektör Katılımı Teknik Direktörü

Jhpiego
1.001 – 5.000 Çalışanlar
DanışmanlıkSağlık hizmetleriSağlık sigortası
USAmerika Birleşik DevletleriMDMaryland
$127.874 – $162.786 / yıl
OfisteTam zamanlıLiderZorunlu Dil: İngilizceDirektör

Jhpiego’nun sürdürülebilir, piyasa odaklı sağlık sistemleri kurma çalışmalarına liderlik edin. Küresel sağlık programlarında özel sektör ortaklıkları, yenilikçi finansman ve ölçeklenebilir çözümler geliştirin.

Aç
3Shape

Tier 2 Destek Danışmanı, İngilizce – Kyiv Hibrit

3Shape
1.001 – 5.000 Çalışanlar
DanışmanlıkİmalatLojistik
UAUkraynaHibritTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceZorunlu Dil: UkraynacaDanışman

Dünya genelindeki müşteriler için 3Shape dental tarayıcıları ve yazılımlarındaki sorunları giderin; dijital oturumlar, telefon ve e-posta üzerinden destek sağlayın. Kyiv’de hibrit olarak çalışın, CRM vakalarını belgeleyin ve müşteri geri bildirimlerini ilgili ekiplere iletin.

Aç
FICO

Uzaktan Analitik Danışmanı I – FICO Puanları

FICO
1.001 – 5.000 Çalışanlar
DanışmanlıkSağlık hizmetleriSigorta
USAmerika Birleşik Devletleri
$88.000 – $121.000 / yıl
UzaktanTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceDanışman
AWSAzureC++Google Cloud PlatformJavaPython

FICO’nun dünya genelindeki finansal hizmet müşterileri için tahmin ve karar modelleri geliştirir. Büyük kredi veri kümelerini analiz eder, istatistiksel yöntemler ve makine öğrenmesiyle puanlama çözümleri sunarsınız.

Aç