TD è una delle principali banche nordamericane e offre servizi a privati, aziende e clienti istituzionali attraverso attività di banca personale e commerciale, assicurazioni, gestione patrimoniale e servizi per i mercati finanziari. Il suo ampio modello operativo sostiene opportunità professionali nei settori bancario e finanziario, con ruoli distribuiti in diverse regioni e aree di specializzazione. TD pone inoltre l’accento sulla sostenibilità, sulla diversità, sull’equità, sull’inclusione e sull’impatto nelle comunità, promuovendo una cultura del lavoro incentrata sull’attenzione, sul rispetto e sulla crescita dei dipendenti.
Programma per laureati in ingegneria di piattaforme dati native per l’IA presso TD
Entra in TD Securities come ingegnere neolaureato per sviluppare piattaforme dati native per l’IA per una banca d’investimento globale. Costruisci agenti di IA, API, pipeline di dati e servizi cloud-native che migliorino il modo in cui i team scoprono e utilizzano i dati.
Descrizione
- Progettare e fornire funzionalità di piattaforme dati pronte per l’IA che consentano la scoperta e l’accesso self-service ai dati
- Creare agenti di IA e integrazioni MCP a supporto delle interazioni in linguaggio naturale con i prodotti dati
- Collaborare con i responsabili dei domini per progettare esperienze intelligenti di utilizzo dei dati
- Sviluppare API, servizi e framework di automazione per agenti e applicazioni di IA
- Contribuire alla creazione di soluzioni di generazione aumentata dal recupero a partire da fonti di dati aziendali
- Supportare lo sviluppo e la manutenzione di pipeline scalabili e servizi dati cloud-native
- Produrre prove di concetto per tecnologie emergenti di IA, ingegneria dei dati e produttività degli sviluppatori
- Individuare le difficoltà degli utenti e migliorare l’usabilità e l’adozione della piattaforma
- Creare strumenti per la scoperta dei dataset e l’analisi di lineage, definizioni, responsabilità e utilizzo
- Contribuire alla gestione della governance, della sicurezza e dei controlli di accesso per soluzioni abilitate all’IA
- Partecipare al monitoraggio, alla risoluzione dei problemi, ai test e al miglioramento continuo della piattaforma
- Mantenere la documentazione tecnica, contribuire alle revisioni dell’architettura e condividere le conoscenze
- Utilizzare pratiche di clean coding, test automatizzati, CI/CD e metodi sicuri di sviluppo software
- Esaminare le tecnologie emergenti di IA e dati e valutarne il potenziale valore per la piattaforma
- Collaborare con responsabili dei domini, data engineer, team applicativi e platform engineer
Requisiti
- Essere un neolaureato del 2026 o avere la laurea prevista per il 2027
- Avere una laurea triennale, magistrale o equivalente in Informatica, Ingegneria del software, Ingegneria dei dati, Intelligenza artificiale o una disciplina correlata
- Dimostrare entusiasmo nell’applicare dati e IA alle sfide aziendali
- Dimostrare curiosità e disponibilità a studiare le tecnologie emergenti
- Comunicare e collaborare in modo efficace
- Avere solide capacità analitiche, di risoluzione dei problemi e di debugging
- Avere esperienza di programmazione in uno o più linguaggi, come Java, Python, JavaScript o C#
- Comprendere le API e i moderni principi di sviluppo software
- Avere conoscenze di base di SQL e modellazione dei dati
- Conoscere Git e i flussi di lavoro collaborativi per lo sviluppo software
- Dimostrare interesse per IA, machine learning, modelli linguistici di grandi dimensioni o sistemi intelligenti
- Avere un permesso senza restrizioni per lavorare in Irlanda per l’intero periodo di tirocinio
- Presentare un CV e una lettera di presentazione
- L’esperienza con IA generativa, LLM, RAG, agenti di IA o MCP costituisce un vantaggio
- La conoscenza dell’ingegneria dei dati e dell’elaborazione distribuita dei dati costituisce un vantaggio
- L’esperienza con Azure, AWS o GCP costituisce un vantaggio
- La familiarità con Databricks, Spark, Dremio o piattaforme analitiche comparabili costituisce un vantaggio
- La conoscenza dei database vettoriali e della ricerca semantica costituisce un vantaggio
- L’esperienza nello sviluppo di API con Spring Boot, FastAPI o framework simili costituisce un vantaggio
- La conoscenza di Docker e Kubernetes costituisce un vantaggio
- Interesse per Data Mesh, prodotti dati, governance dei dati e analisi abilitate dall’IA
Benefit
- Stipendio base annuo di 50.000 €
- Possibilità di ricevere una retribuzione variabile
- Supporto alla salute e al benessere, inclusa la copertura medica
- Permessi retribuiti
- Opportunità di sviluppo professionale
- Colloqui periodici su carriera, sviluppo e performance
- Accesso a una piattaforma di apprendimento online
- Programmi di mentoring
- Sessioni di formazione e onboarding
- Programmi di premi e riconoscimenti
- Ambiente di lavoro inclusivo e accessibile, con adattamenti durante la selezione