TD הוא בנק מרכזי בצפון אמריקה המשרת יחידים, עסקים ולקוחות מוסדיים באמצעות שירותי בנקאות אישית ועסקית, ביטוח, ניהול הון ושירותי ניירות ערך. מודל הפעילות הרחב שלו תומך בהזדמנויות קריירה בתחומי הבנקאות והפיננסים, עם תפקידים הפרוסים על פני אזורים שונים ותחומי מומחיות מגוונים. TD מדגיש גם קיימות, גיוון, שוויון, הכלה והשפעה קהילתית, ובכך מעצב תרבות מקום עבודה המבוססת על אכפתיות, כבוד וצמיחת העובדים.
תוכנית לבוגרים בהנדסת פלטפורמות נתונים מותאמות לבינה מלאכותית ב-TD
הצטרפו ל-TD Securities כמהנדסי נתונים בוגרים ותפתחו פלטפורמות נתונים מותאמות לבינה מלאכותית עבור בנק השקעות גלובלי. תבנו סוכני AI, ממשקי API, צינורות נתונים ושירותים מותאמי ענן שישפרו את האופן שבו צוותים מגלים נתונים ומשתמשים בהם.
תיאור
- לתכנן ולספק יכולות של פלטפורמת נתונים מוכנה לבינה מלאכותית, המאפשרות גילוי עצמי וגישה עצמית לנתונים
- ליצור סוכני AI ואינטגרציות MCP התומכים באינטראקציות בשפה טבעית עם מוצרי נתונים
- לשתף פעולה עם בעלי תחומים כדי לתכנן חוויות חכמות לצריכת נתונים
- לפתח ממשקי API, שירותים ומסגרות אוטומציה עבור סוכני AI ויישומים
- לסייע בבניית פתרונות RAG ממקורות נתונים ארגוניים
- לתמוך בפיתוח ובתחזוקה של צינורות נתונים ניתנים להרחבה ושירותי נתונים מותאמי ענן
- להפיק הוכחות היתכנות לטכנולוגיות מתפתחות של AI, הנדסת נתונים ופרודוקטיביות מפתחים
- לזהות נקודות קושי של משתמשים ולשפר את שימושיות הפלטפורמה ואת האימוץ שלה
- לבנות כלים לגילוי מערכי נתונים, מעקב אחר מקורם, הגדרותיהם, בעלות עליהם וניתוח השימוש בהם
- לסייע בתחזוקת ממשל, אבטחה ובקרות גישה עבור פתרונות התומכים בבינה מלאכותית
- להשתתף בניטור, באיתור ובפתרון תקלות, בבדיקות ובשיפור מתמשך של הפלטפורמה
- לתחזק תיעוד טכני, לתרום לסקירות ארכיטקטורה ולשתף ידע
- להשתמש בשיטות כתיבת קוד נקיות, בבדיקות אוטומטיות, ב-CI/CD ובשיטות פיתוח תוכנה מאובטחות
- לחקור טכנולוגיות AI ונתונים מתפתחות ולהעריך את הערך הפוטנציאלי שלהן לפלטפורמה
- לעבוד עם בעלי תחומים, מהנדסי נתונים, צוותי יישומים ומהנדסי פלטפורמה
דרישות
- להיות בוגר או בוגרת טריים של 2026, או מועמד או מועמדת הצפויים לסיים את לימודיהם ב-2027
- להחזיק בתואר ראשון או שני במדעי המחשב, הנדסת תוכנה, הנדסת נתונים, בינה מלאכותית או תחום קרוב
- להפגין התלהבות מיישום נתונים ובינה מלאכותית לאתגרים עסקיים
- להפגין סקרנות ונכונות לחקור טכנולוגיות מתפתחות
- לתקשר ולשתף פעולה ביעילות
- להביא יכולות חזקות של ניתוח, פתרון בעיות וניפוי באגים
- ניסיון בתכנות בשפה אחת או יותר, כגון Java, Python, JavaScript או C#
- הבנה של ממשקי API ושל עקרונות פיתוח תוכנה מודרניים
- ידע בסיסי ב-SQL ובמודל נתונים
- היכרות עם Git ועם תהליכי עבודה שיתופיים לפיתוח תוכנה
- עניין ב-AI, למידת מכונה, מודלי שפה גדולים או מערכות חכמות
- אישור בלתי מוגבל לעבוד באירלנד לאורך כל תקופת ההתמחות
- הגשת קורות חיים ומכתב נלווה
- ניסיון ב-Generative AI, LLMs, RAG, סוכני AI או MCP הוא יתרון
- ידע בהנדסת נתונים ובעיבוד נתונים מבוזר הוא יתרון
- ניסיון עם Azure, AWS או GCP הוא יתרון
- היכרות עם Databricks, Spark, Dremio או פלטפורמות אנליטיקה דומות היא יתרון
- הבנה של מסדי נתונים וקטוריים וחיפוש סמנטי היא יתרון
- ניסיון בפיתוח ממשקי API באמצעות Spring Boot, FastAPI או מסגרות דומות הוא יתרון
- ידע ב-Docker וב-Kubernetes הוא יתרון
- עניין ב-Data Mesh, מוצרי נתונים, ממשל נתונים ואנליטיקה המופעלת באמצעות AI
הטבות
- שכר בסיס שנתי בסך 50,000 אירו
- אפשרות לקבלת תגמול משתנה
- תמיכה בבריאות וברווחה, כולל כיסוי רפואי
- חופשה בתשלום
- הזדמנויות לפיתוח קריירה
- שיחות קבועות על קריירה, התפתחות וביצועים
- גישה לפלטפורמת למידה מקוונת
- תוכניות חונכות
- מפגשי הכשרה וקליטה
- תוכניות תגמול והוקרה
- מקום עבודה מכיל ונגיש עם התאמות בתהליך הגיוס