
TD — крупный североамериканский банк, обслуживающий частных лиц, предприятия и институциональных клиентов в сферах розничного и корпоративного банковского обслуживания, страхования, управления капиталом и операций с ценными бумагами. Широкая модель деятельности банка открывает карьерные возможности в банковской и финансовой сферах в разных регионах и по различным направлениям специализации. TD также уделяет особое внимание устойчивому развитию, многообразию, равенству, инклюзивности и влиянию на жизнь местных сообществ, формируя культуру рабочего места, основанную на заботе, уважении и профессиональном развитии сотрудников.
Выпускная программа по инженерии AI-нативной платформы данных в TD
Присоединитесь к TD Securities в качестве инженера-выпускника и создавайте AI-нативные платформы данных для глобального инвестиционного банка. Разрабатывайте AI-агентов, API, конвейеры данных и облачные сервисы, улучшающие поиск и использование данных командами.
Описание
- Проектировать и создавать возможности платформы данных, готовые для ИИ, обеспечивая самостоятельный поиск и доступ к данным
- Создавать AI-агентов и интеграции MCP для взаимодействия с продуктами данных на естественном языке
- Сотрудничать с владельцами доменов при разработке интеллектуальных способов работы с данными
- Разрабатывать API, сервисы и фреймворки автоматизации для AI-агентов и приложений
- Помогать создавать решения Retrieval-Augmented Generation на основе корпоративных источников данных
- Поддерживать разработку и обслуживание масштабируемых конвейеров и облачных сервисов данных
- Создавать прототипы перспективных технологий ИИ, инженерии данных и повышения продуктивности разработчиков
- Выявлять проблемы пользователей и улучшать удобство и распространение платформы
- Создавать инструменты для поиска наборов данных, анализа происхождения, определений, владельцев и использования
- Помогать поддерживать управление, безопасность и контроль доступа для решений с поддержкой ИИ
- Участвовать в мониторинге, устранении неполадок, тестировании и постоянном улучшении платформы
- Поддерживать техническую документацию, участвовать в архитектурных обзорах и обмениваться знаниями
- Применять чистые практики программирования, автоматизированное тестирование, CI/CD и безопасные методы разработки
- Изучать новые технологии ИИ и данных и оценивать их потенциальную ценность для платформы
- Работать с владельцами доменов, инженерами данных, командами приложений и инженерами платформы
Требования
- Быть выпускником 2026 года или ожидаемым выпускником 2027 года
- Иметь степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения, инженерии данных, искусственного интеллекта или смежной дисциплины
- Проявлять интерес к применению данных и ИИ для решения бизнес-задач
- Проявлять любознательность и готовность изучать новые технологии
- Эффективно общаться и сотрудничать
- Обладать сильными аналитическими навыками, навыками решения задач и отладки
- Иметь опыт программирования на одном или нескольких языках, например Java, Python, JavaScript или C#
- Понимать API и современные принципы разработки программного обеспечения
- Иметь базовые знания SQL и моделирования данных
- Быть знакомым с Git и совместными процессами разработки ПО
- Интересоваться ИИ, машинным обучением, большими языковыми моделями или интеллектуальными системами
- Иметь неограниченное право работать в Ирландии в течение всего периода стажировки
- Предоставить резюме и сопроводительное письмо
- Опыт работы с Generative AI, LLM, RAG, AI-агентами или MCP будет преимуществом
- Знание инженерии данных и распределённой обработки данных будет преимуществом
- Опыт работы с Azure, AWS или GCP будет преимуществом
- Знакомство с Databricks, Spark, Dremio или сопоставимыми аналитическими платформами будет преимуществом
- Понимание векторных баз данных и семантического поиска будет преимуществом
- Опыт разработки API с Spring Boot, FastAPI или аналогичными фреймворками будет преимуществом
- Знание Docker и Kubernetes будет преимуществом
- Интерес к Data Mesh, продуктам данных, управлению данными и аналитике с поддержкой ИИ
Преимущества
- €50,000 годовой базовой зарплаты
- Возможность получить переменную компенсационную выплату
- Поддержка здоровья и благополучия, включая медицинское страхование
- Оплачиваемый отпуск
- Возможности карьерного развития
- Регулярные обсуждения карьеры, развития и результатов работы
- Доступ к онлайн-платформе обучения
- Программы наставничества
- Обучение и вводные сессии
- Программы вознаграждения и признания достижений
- Инклюзивное и доступное рабочее место с возможностью адаптации процесса найма