TD
TD
TD — крупный североамериканский банк, обслуживающий частных лиц, предприятия и институциональных клиентов в сферах розничного и корпоративного банковского обслуживания, страхования, управления капиталом и операций с ценными бумагами. Широкая модель деятельности банка открывает карьерные возможности в банковской и финансовой сферах в разных регионах и по различным направлениям специализации. TD также уделяет особое внимание устойчивому развитию, многообразию, равенству, инклюзивности и влиянию на жизнь местных сообществ, формируя культуру рабочего места, основанную на заботе, уважении и профессиональном развитии сотрудников.

Выпускная программа по инженерии AI-нативной платформы данных в TD

Присоединитесь к TD Securities в качестве инженера-выпускника и создавайте AI-нативные платформы данных для глобального инвестиционного банка. Разрабатывайте AI-агентов, API, конвейеры данных и облачные сервисы, улучшающие поиск и использование данных командами.

Описание

  • Проектировать и создавать возможности платформы данных, готовые для ИИ, обеспечивая самостоятельный поиск и доступ к данным
  • Создавать AI-агентов и интеграции MCP для взаимодействия с продуктами данных на естественном языке
  • Сотрудничать с владельцами доменов при разработке интеллектуальных способов работы с данными
  • Разрабатывать API, сервисы и фреймворки автоматизации для AI-агентов и приложений
  • Помогать создавать решения Retrieval-Augmented Generation на основе корпоративных источников данных
  • Поддерживать разработку и обслуживание масштабируемых конвейеров и облачных сервисов данных
  • Создавать прототипы перспективных технологий ИИ, инженерии данных и повышения продуктивности разработчиков
  • Выявлять проблемы пользователей и улучшать удобство и распространение платформы
  • Создавать инструменты для поиска наборов данных, анализа происхождения, определений, владельцев и использования
  • Помогать поддерживать управление, безопасность и контроль доступа для решений с поддержкой ИИ
  • Участвовать в мониторинге, устранении неполадок, тестировании и постоянном улучшении платформы
  • Поддерживать техническую документацию, участвовать в архитектурных обзорах и обмениваться знаниями
  • Применять чистые практики программирования, автоматизированное тестирование, CI/CD и безопасные методы разработки
  • Изучать новые технологии ИИ и данных и оценивать их потенциальную ценность для платформы
  • Работать с владельцами доменов, инженерами данных, командами приложений и инженерами платформы

Требования

  • Быть выпускником 2026 года или ожидаемым выпускником 2027 года
  • Иметь степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения, инженерии данных, искусственного интеллекта или смежной дисциплины
  • Проявлять интерес к применению данных и ИИ для решения бизнес-задач
  • Проявлять любознательность и готовность изучать новые технологии
  • Эффективно общаться и сотрудничать
  • Обладать сильными аналитическими навыками, навыками решения задач и отладки
  • Иметь опыт программирования на одном или нескольких языках, например Java, Python, JavaScript или C#
  • Понимать API и современные принципы разработки программного обеспечения
  • Иметь базовые знания SQL и моделирования данных
  • Быть знакомым с Git и совместными процессами разработки ПО
  • Интересоваться ИИ, машинным обучением, большими языковыми моделями или интеллектуальными системами
  • Иметь неограниченное право работать в Ирландии в течение всего периода стажировки
  • Предоставить резюме и сопроводительное письмо
  • Опыт работы с Generative AI, LLM, RAG, AI-агентами или MCP будет преимуществом
  • Знание инженерии данных и распределённой обработки данных будет преимуществом
  • Опыт работы с Azure, AWS или GCP будет преимуществом
  • Знакомство с Databricks, Spark, Dremio или сопоставимыми аналитическими платформами будет преимуществом
  • Понимание векторных баз данных и семантического поиска будет преимуществом
  • Опыт разработки API с Spring Boot, FastAPI или аналогичными фреймворками будет преимуществом
  • Знание Docker и Kubernetes будет преимуществом
  • Интерес к Data Mesh, продуктам данных, управлению данными и аналитике с поддержкой ИИ

Преимущества

  • €50,000 годовой базовой зарплаты
  • Возможность получить переменную компенсационную выплату
  • Поддержка здоровья и благополучия, включая медицинское страхование
  • Оплачиваемый отпуск
  • Возможности карьерного развития
  • Регулярные обсуждения карьеры, развития и результатов работы
  • Доступ к онлайн-платформе обучения
  • Программы наставничества
  • Обучение и вводные сессии
  • Программы вознаграждения и признания достижений
  • Инклюзивное и доступное рабочее место с возможностью адаптации процесса найма