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Sponsor für H1B-VisumBankwesenFinanzenVersicherungen
TD ist eine bedeutende nordamerikanische Bank, die Privatpersonen, Unternehmen und institutionelle Kunden mit Dienstleistungen in den Bereichen Privat- und Geschäftskundenbanking, Versicherungen, Vermögensverwaltung und Wertpapiere betreut. Das breit aufgestellte Geschäftsmodell eröffnet Karrierechancen im Bank- und Finanzwesen – in verschiedenen Regionen und Fachbereichen. Zudem setzt TD auf Nachhaltigkeit, Vielfalt, Gleichberechtigung, Inklusion und gesellschaftliches Engagement und prägt damit eine Arbeitskultur, die von Fürsorge, Respekt und der persönlichen Entwicklung der Mitarbeitenden bestimmt ist.
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AI-natives Graduate-Programm für Data-Platform-Engineering bei TD

Starte bei TD Securities als Graduate Engineer und entwickle AI-native Datenplattformen für eine globale Investmentbank. Baue KI-Agenten, APIs, Datenpipelines und cloudnative Services, die den Teams helfen, Daten besser zu entdecken und zu nutzen.

IEIrland
50.000 € / Jahr
HybridVollzeitBerufseinstiegErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSAzureCloudDockerGoogle Cloud PlatformJavaJavaScriptKubernetesPythonSparkSpringSpring BootSQL

Beschreibung

  • Entwirf und implementiere KI-fähige Funktionen für Datenplattformen, die Self-Service-Datenerkennung und -zugriff ermöglichen
  • Erstelle KI-Agenten und MCP-Integrationen für natürlichsprachige Interaktionen mit Datenprodukten
  • Arbeite mit Fachverantwortlichen zusammen, um intelligente Nutzungserlebnisse für Daten zu entwickeln
  • Entwickle APIs, Services und Automatisierungs-Frameworks für KI-Agenten und Anwendungen
  • Unterstütze den Aufbau von Retrieval-Augmented-Generation-Lösungen aus unternehmensweiten Datenquellen
  • Unterstütze die Entwicklung und Wartung skalierbarer Pipelines und cloudnativer Datendienste
  • Erstelle Proofs of Concept für neue Technologien in den Bereichen KI, Data Engineering und Entwicklerproduktivität
  • Identifiziere Probleme von Nutzenden und verbessere die Benutzerfreundlichkeit und Akzeptanz der Plattform
  • Entwickle Tools für Datensatzsuche, Datenherkunft, Definitionen, Verantwortlichkeiten und Nutzungsanalysen
  • Unterstütze die Pflege von Governance, Sicherheit und Zugriffskontrollen für KI-gestützte Lösungen
  • Beteilige dich an Monitoring, Fehlerbehebung, Tests und der kontinuierlichen Verbesserung der Plattform
  • Pflege technische Dokumentation, wirke an Architektur-Reviews mit und teile Wissen
  • Nutze saubere Programmierpraktiken, automatisierte Tests, CI/CD und sichere Softwareentwicklungsmethoden
  • Untersuche neue KI- und Datentechnologien und bewerte ihren potenziellen Nutzen für die Plattform
  • Arbeite mit Fachverantwortlichen, Data Engineers, Anwendungsteams und Plattformingenieuren zusammen

Anforderungen

  • Du hast 2026 vor Kurzem dein Studium abgeschlossen oder wirst es 2027 abschließen
  • Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Software Engineering, Data Engineering, Künstlicher Intelligenz oder einer verwandten Fachrichtung
  • Du begeisterst dich dafür, Daten und KI auf geschäftliche Herausforderungen anzuwenden
  • Du bist neugierig und bereit, neue Technologien zu untersuchen
  • Du kommunizierst und arbeitest effektiv im Team
  • Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie gute Problemlösungs- und Debugging-Kompetenzen
  • Du hast Programmiererfahrung in einer oder mehreren Sprachen wie Java, Python, JavaScript oder C#
  • Du verstehst APIs und moderne Prinzipien der Softwareentwicklung
  • Du verfügst über grundlegende Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung
  • Du bist mit Git und kollaborativen Softwareentwicklungsprozessen vertraut
  • Du interessierst dich für KI, maschinelles Lernen, große Sprachmodelle oder intelligente Systeme
  • Du hast für den gesamten Praktikumszeitraum eine uneingeschränkte Arbeitserlaubnis für Irland
  • Du reichst einen Lebenslauf und ein Anschreiben ein
  • Erfahrung mit generativer KI, LLMs, RAG, KI-Agenten oder MCP ist von Vorteil
  • Kenntnisse in Data Engineering und verteilter Datenverarbeitung sind von Vorteil
  • Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP ist von Vorteil
  • Vertrautheit mit Databricks, Spark, Dremio oder vergleichbaren Analyseplattformen ist von Vorteil
  • Kenntnisse über Vektordatenbanken und semantische Suche sind von Vorteil
  • Erfahrung in der Entwicklung von APIs mit Spring Boot, FastAPI oder ähnlichen Frameworks ist von Vorteil
  • Kenntnisse in Docker und Kubernetes sind von Vorteil
  • Interesse an Data Mesh, Datenprodukten, Data Governance und KI-gestützter Analytik

Zusatzleistungen

  • Jährliches Grundgehalt von 50.000 €
  • Möglichkeit, eine variable Vergütung zu erhalten
  • Unterstützung für Gesundheit und Wohlbefinden einschließlich medizinischer Versorgung
  • Bezahlte Freizeit
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Regelmäßige Gespräche zu Karriere, Entwicklung und Leistung
  • Zugang zu einer Online-Lernplattform
  • Mentoring-Programme
  • Schulungs- und Onboarding-Sitzungen
  • Prämien- und Anerkennungsprogramme
  • Inklusiver und barrierefreier Arbeitsplatz mit Unterstützung bei der Bewerbung

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