TD
TD
TD to duży północnoamerykański bank obsługujący osoby prywatne, firmy i klientów instytucjonalnych w obszarach bankowości osobistej i biznesowej, ubezpieczeń, zarządzania majątkiem oraz usług maklerskich. Szeroki model działalności banku zapewnia możliwości kariery w sektorze bankowym i finansowym, obejmujące różne regiony oraz obszary specjalizacji. TD kładzie również nacisk na zrównoważony rozwój, różnorodność, równość, inkluzywność i wpływ na społeczności, kształtując kulturę pracy opartą na trosce, szacunku i rozwoju pracowników.

Program dla absolwentów inżynierii natywnej platformy danych AI w TD

Dołącz do TD Securities jako absolwent inżynierii i rozwijaj natywne platformy danych AI dla globalnego banku inwestycyjnego. Twórz agentów AI, interfejsy API, potoki danych i usługi chmurowe, które usprawniają wyszukiwanie i wykorzystywanie danych przez zespoły.

Opis

  • Projektować i dostarczać możliwości platformy danych gotowe na potrzeby AI, umożliwiające samodzielne wyszukiwanie danych i dostęp do nich
  • Tworzyć agentów AI i integracje MCP wspierające interakcje z produktami danych w języku naturalnym
  • Współpracować z właścicielami domen nad projektowaniem inteligentnych sposobów korzystania z danych
  • Rozwijać interfejsy API, usługi i platformy automatyzacji dla agentów AI i aplikacji
  • Pomagać w tworzeniu rozwiązań Retrieval-Augmented Generation na podstawie korporacyjnych źródeł danych
  • Wspierać rozwój i utrzymanie skalowalnych potoków oraz natywnych dla chmury usług danych
  • Tworzyć prototypy nowych technologii AI, inżynierii danych i produktywności deweloperów
  • Identyfikować problemy użytkowników oraz poprawiać użyteczność i wdrażanie platformy
  • Tworzyć narzędzia do wyszukiwania zbiorów danych, analizy pochodzenia, definicji, własności i wykorzystania
  • Pomagać w utrzymaniu ładu, bezpieczeństwa i kontroli dostępu dla rozwiązań wykorzystujących AI
  • Uczestniczyć w monitorowaniu, rozwiązywaniu problemów, testowaniu i ciągłym ulepszaniu platformy
  • Prowadzić dokumentację techniczną, uczestniczyć w przeglądach architektury i dzielić się wiedzą
  • Stosować dobre praktyki programistyczne, testy automatyczne, CI/CD i bezpieczne metody tworzenia oprogramowania
  • Badać nowe technologie AI i danych oraz oceniać ich potencjalną wartość dla platformy
  • Współpracować z właścicielami domen, inżynierami danych, zespołami aplikacyjnymi i inżynierami platformy

Wymagania

  • Być absolwentem z 2026 roku lub przyszłym absolwentem z 2027 roku
  • Mieć tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, inżynierii danych, sztucznej inteligencji lub pokrewnej dyscyplinie
  • Wykazywać zainteresowanie stosowaniem danych i AI do rozwiązywania problemów biznesowych
  • Wykazywać ciekawość i gotowość do badania nowych technologii
  • Skutecznie się komunikować i współpracować
  • Mieć silne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i debugowania
  • Mieć doświadczenie w programowaniu w co najmniej jednym języku, takim jak Java, Python, JavaScript lub C#
  • Rozumieć interfejsy API i nowoczesne zasady tworzenia oprogramowania
  • Mieć podstawową wiedzę na temat SQL i modelowania danych
  • Znać Git i wspólne procesy tworzenia oprogramowania
  • Interesować się AI, uczeniem maszynowym, dużymi modelami językowymi lub systemami inteligentnymi
  • Mieć nieograniczone prawo do pracy w Irlandii przez cały okres stażu
  • Przesłać CV i list motywacyjny
  • Doświadczenie z Generative AI, LLM, RAG, agentami AI lub MCP będzie dodatkowym atutem
  • Znajomość inżynierii danych i rozproszonego przetwarzania danych będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie z Azure, AWS lub GCP będzie dodatkowym atutem
  • Znajomość Databricks, Spark, Dremio lub porównywalnych platform analitycznych będzie dodatkowym atutem
  • Rozumienie baz danych wektorowych i wyszukiwania semantycznego będzie dodatkowym atutem
  • Doświadczenie w tworzeniu interfejsów API za pomocą Spring Boot, FastAPI lub podobnych platform będzie dodatkowym atutem
  • Znajomość Dockera i Kubernetes będzie dodatkowym atutem
  • Zainteresowanie Data Mesh, produktami danych, ładem danych i analizą wspieraną przez AI

Benefity

  • €50,000 rocznego wynagrodzenia podstawowego
  • Możliwość otrzymania zmiennego składnika wynagrodzenia
  • Wsparcie zdrowia i dobrego samopoczucia, w tym opieka medyczna
  • Płatny urlop
  • Możliwości rozwoju kariery
  • Regularne rozmowy dotyczące kariery, rozwoju i wyników pracy
  • Dostęp do internetowej platformy edukacyjnej
  • Programy mentoringowe
  • Szkolenia i sesje wdrożeniowe
  • Programy nagród i uznania
  • Integracyjne i dostępne miejsce pracy z udogodnieniami w procesie rekrutacji

Powiązane oferty pracy

AllCloud

Zdalny inżynier DevOps ze znajomością hebrajskiego — Rumunia

AllCloud

Twórz i automatyzuj środowiska AWS oraz wdrożenia chmurowe dla klientów AllCloud. Zakres obowiązków obejmuje monitorowanie, rozwiązywanie problemów, projektowanie architektury i obsługę zorientowaną na klienta.

Otwórz
Iridium

Starszy menedżer ds. rozwoju biznesu OEM

Iridium

Rozwijaj globalny ekosystem urządzeń satelitarnych NTN firmy Iridium poprzez partnerstwa z producentami OEM, twórcami chipsetów i modułów oraz firmami produkującymi urządzenia. Prowadź relacje z partnerami od negocjacji i integracji urządzeń po certyfikację, wprowadzenie na rynek i dalszy rozwój.

Otwórz
Progress

Starszy inżynier ds. niezawodności serwisów

Progress

Pomagaj zabezpieczać i skalować infrastrukturę chmurową Progress. Automatyzuj operacje, reagowanie na incydenty, zgodność z wymogami i udostępnianie usług klientom w Indiach.

Otwórz
Machina Labs

Dyrektor ds. rozwoju biznesu obronnego w Europie i na Bliskim Wschodzie

Machina Labs
51 – 200 Pracownicy
DoradztwoLogistykaObronność

Kieruj rozwojem działalności obronnej Machina Labs na rynkach europejskich i poszerzaj możliwości dla jej fabryk wykorzystujących produkcję sterowaną programowo. Buduj relacje z czołowymi firmami sektora obronnego i przekształcaj rozmowy techniczne w programy weryfikacji koncepcji, kwalifikacji i produkcji.

Otwórz
Verisys

Starszy inżynier infrastruktury chmurowej AWS

Verisys
201 – 500 Pracownicy

Twórz i zabezpieczaj infrastrukturę AWS dla platformy Verisys do weryfikacji kwalifikacji personelu medycznego. Rola obejmuje systemy Linux i Windows, Nutanix, kontenery, certyfikaty oraz zgodność z wymaganiami.

Otwórz