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TD est une grande banque nord-américaine qui sert les particuliers, les entreprises et les clients institutionnels grâce à ses services de banque de détail et commerciale, d’assurance, de gestion de patrimoine et de valeurs mobilières. Son vaste modèle opérationnel offre des possibilités de carrière dans les secteurs bancaire et financier, avec des postes répartis entre différentes régions et spécialités. TD accorde également une grande importance au développement durable, à la diversité, à l’équité, à l’inclusion et à son impact sur les collectivités, en favorisant une culture de travail axée sur l’attention, le respect et l’évolution des employés.

Programme de jeunes diplômés en ingénierie des plateformes de données natives de l’IA chez TD

Rejoignez TD Securities en tant qu’ingénieur jeune diplômé et développez des plateformes de données natives de l’IA pour une banque d’investissement internationale. Concevez des agents d’IA, des API, des pipelines de données et des services cloud natifs qui améliorent la découverte et l’utilisation des données par les équipes.

Description

  • Concevoir et fournir des fonctionnalités de plateforme de données prêtes pour l’IA afin de permettre la découverte et l’accès libre-service aux données
  • Créer des agents d’IA et des intégrations MCP prenant en charge les interactions en langage naturel avec les produits de données
  • Collaborer avec les responsables de domaine pour concevoir des expériences intelligentes de consommation des données
  • Développer des API, des services et des frameworks d’automatisation pour les agents et applications d’IA
  • Contribuer à la création de solutions de génération augmentée par récupération à partir de sources de données d’entreprise
  • Soutenir le développement et la maintenance de pipelines évolutifs et de services de données cloud natifs
  • Produire des preuves de concept pour les technologies émergentes d’IA, d’ingénierie des données et de productivité des développeurs
  • Identifier les difficultés des utilisateurs et améliorer l’ergonomie et l’adoption de la plateforme
  • Créer des outils de découverte des jeux de données et d’analyse de leur lignage, de leurs définitions, de leur responsabilité et de leur utilisation
  • Contribuer au maintien de la gouvernance, de la sécurité et des contrôles d’accès pour les solutions compatibles avec l’IA
  • Participer à la supervision, au dépannage, aux tests et à l’amélioration continue de la plateforme
  • Tenir à jour la documentation technique, contribuer aux revues d’architecture et partager les connaissances
  • Appliquer des pratiques de code propre, des tests automatisés, le CI/CD et des méthodes sécurisées de développement logiciel
  • Étudier les technologies émergentes de l’IA et des données et évaluer leur valeur potentielle pour la plateforme
  • Travailler avec les responsables de domaine, les ingénieurs data, les équipes applicatives et les ingénieurs plateforme

Exigences

  • Être récemment diplômé en 2026 ou en cours d’obtention d’un diplôme prévu pour 2027
  • Détenir une licence ou un master en informatique, ingénierie logicielle, ingénierie des données, intelligence artificielle ou discipline connexe
  • Faire preuve d’enthousiasme pour appliquer les données et l’IA aux défis de l’entreprise
  • Faire preuve de curiosité et de volonté d’étudier les technologies émergentes
  • Communiquer et collaborer efficacement
  • Posséder de solides capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de débogage
  • Avoir une expérience de programmation dans un ou plusieurs langages, tels que Java, Python, JavaScript ou C#
  • Comprendre les API et les principes modernes de développement logiciel
  • Posséder des connaissances fondamentales en SQL et en modélisation des données
  • Être familiarisé avec Git et les flux de travail collaboratifs de développement logiciel
  • Manifester un intérêt pour l’IA, l’apprentissage automatique, les grands modèles de langage ou les systèmes intelligents
  • Disposer d’une autorisation sans restriction pour travailler en Irlande pendant toute la durée du stage
  • Soumettre un CV et une lettre de motivation
  • Une expérience de l’IA générative, des LLM, du RAG, des agents d’IA ou de MCP est un atout
  • Des connaissances en ingénierie des données et en traitement distribué des données sont un atout
  • Une expérience d’Azure, AWS ou GCP est un atout
  • Une familiarité avec Databricks, Spark, Dremio ou des plateformes analytiques comparables est un atout
  • Une compréhension des bases de données vectorielles et de la recherche sémantique est un atout
  • Une expérience du développement d’API avec Spring Boot, FastAPI ou des frameworks similaires est un atout
  • Des connaissances de Docker et Kubernetes sont un atout
  • Un intérêt pour le Data Mesh, les produits de données, la gouvernance des données et l’analytique compatible avec l’IA

Avantages

  • Salaire de base annuel de 50 000 €
  • Possibilité de recevoir une rémunération variable
  • Soutien à la santé et au bien-être, y compris une couverture médicale
  • Congés payés
  • Possibilités d’évolution professionnelle
  • Échanges réguliers sur la carrière, le développement et la performance
  • Accès à une plateforme d’apprentissage en ligne
  • Programmes de mentorat
  • Sessions de formation et d’intégration
  • Programmes de récompense et de reconnaissance
  • Environnement de travail inclusif et accessible, avec des aménagements lors du recrutement