TD人工智能原生数据平台工程毕业生项目
加入道明证券,成为毕业生工程师,为全球投资银行开发人工智能原生数据平台。构建人工智能代理、API、数据管道和云原生服务,帮助团队更高效地发现和使用数据。
描述
- 设计并交付支持人工智能的数据平台能力,实现数据的自助发现与访问
- 创建人工智能代理和MCP集成,支持以自然语言与数据产品交互
- 与领域负责人合作,为数据消费设计智能化体验
- 开发面向人工智能代理和应用的API、服务及自动化框架
- 协助利用企业数据源构建检索增强生成解决方案
- 支持可扩展管道和云原生数据服务的开发与维护
- 为新兴人工智能、数据工程和开发者生产力技术制作概念验证
- 识别用户痛点,提升平台的易用性和采用率
- 构建用于数据集发现、血缘、定义、所有权和使用情况分析的工具
- 协助维护人工智能解决方案的治理、安全和访问控制
- 参与监控、故障排查、测试和平台持续改进
- 维护技术文档,参与架构评审并分享知识
- 采用整洁编码实践、自动化测试、CI/CD和安全软件开发方法
- 研究新兴人工智能与数据技术,评估其对平台的潜在价值
- 与领域负责人、数据工程师、应用团队和平台工程师协作
任职要求
- 2026年应届毕业生或即将于2027年毕业
- 拥有计算机科学、软件工程、数据工程、人工智能或相关专业的学士或硕士学位
- 热衷于将数据和人工智能应用于商业挑战
- 具有好奇心,愿意研究新兴技术
- 具备良好的沟通与协作能力
- 具备较强的分析、解决问题和调试能力
- 具备一种或多种编程语言的经验,例如Java、Python、JavaScript或C#
- 了解API和现代软件开发原则
- 具备SQL和数据建模基础知识
- 熟悉Git和协作式软件开发工作流程
- 对人工智能、机器学习、大型语言模型或智能系统感兴趣
- 在整个实习期间拥有不受限制的爱尔兰工作许可
- 提交简历和求职信
- 具备生成式人工智能、大型语言模型、RAG、人工智能代理或MCP经验者优先
- 具备数据工程和分布式数据处理知识者优先
- 接触过Azure、AWS或GCP者优先
- 熟悉Databricks、Spark、Dremio或同类分析平台者优先
- 了解向量数据库和语义搜索者优先
- 具备使用Spring Boot、FastAPI或类似框架开发API经验者优先
- 具备Docker和Kubernetes知识者优先
- 对数据网格、数据产品、数据治理和人工智能驱动的分析感兴趣
福利待遇
- 年基本薪资50,000欧元
- 有机会获得浮动薪酬奖励
- 健康与福祉支持,包括医疗保障
- 带薪休假
- 职业发展机会
- 定期进行职业、发展和绩效讨论
- 可使用在线学习平台
- 导师项目
- 培训和入职课程
- 奖励与认可项目
- 包容且无障碍的工作场所,并提供招聘便利措施
