
TD ni benki kubwa ya Amerika Kaskazini inayohudumia watu binafsi, biashara na wateja wa taasisi kupitia huduma za benki binafsi na za biashara, bima, usimamizi wa mali na huduma za dhamana. Muundo wake mpana wa uendeshaji unaunga mkono fursa za kazi katika sekta za benki na fedha, ukiwa na nafasi zinazohusisha maeneo mbalimbali na utaalamu tofauti. TD pia inasisitiza uendelevu, utofauti, usawa, ujumuishi na mchango kwa jamii, na hivyo kujenga utamaduni wa mahali pa kazi unaozingatia kujali, heshima na ukuaji wa wafanyakazi.
Mpango wa Wahitimu wa Uhandisi wa Jukwaa la Data Linalotumia AI Asilia katika TD
Jiunge na TD Securities kama mhandisi mhitimu unayeendeleza majukwaa ya data yanayotumia AI asilia kwa benki ya uwekezaji ya kimataifa. Jenga mawakala wa AI, API, mabomba ya data na huduma za asili za wingu zinazoboresha jinsi timu zinavyogundua na kutumia data.
Maelezo
- Kubuni na kuwasilisha uwezo wa jukwaa la data lililo tayari kwa AI unaowezesha ugunduzi na ufikiaji wa data wa kujihudumia
- Kuunda mawakala wa AI na miunganisho ya MCP inayosaidia mwingiliano wa lugha asilia na bidhaa za data
- Kushirikiana na wamiliki wa vikoa kubuni matumizi mahiri ya kutumia data
- Kuendeleza API, huduma na mifumo ya otomatiki kwa mawakala wa AI na programu
- Kusaidia kujenga suluhisho za Retrieval-Augmented Generation kutoka vyanzo vya data vya biashara
- Kusaidia kuendeleza na kudumisha mabomba ya data yanayoweza kupanuka na huduma za data za asili za wingu
- Kutengeneza uthibitisho wa dhana kwa teknolojia zinazoibuka za AI, uhandisi wa data na tija ya wasanidi
- Kutambua changamoto za watumiaji na kuboresha urahisi wa matumizi na matumizi ya jukwaa
- Kujenga zana za ugunduzi wa seti za data, ufuatiliaji wa lineage, ufafanuzi, umiliki na uchanganuzi wa matumizi
- Kusaidia kudumisha utawala, usalama na vidhibiti vya ufikiaji kwa suluhisho zinazowezeshwa na AI
- Kushiriki katika ufuatiliaji, utatuzi wa matatizo, majaribio na uboreshaji endelevu wa jukwaa
- Kudumisha nyaraka za kiufundi, kuchangia katika mapitio ya usanifu na kushiriki maarifa
- Kutumia mbinu safi za uandishi wa msimbo, majaribio ya kiotomatiki, CI/CD na mbinu salama za uundaji wa programu
- Kuchunguza teknolojia zinazoibuka za AI na data na kutathmini thamani yake kwa jukwaa
- Kufanya kazi na wamiliki wa vikoa, wahandisi wa data, timu za programu na wahandisi wa jukwaa
Mahitaji
- Kuwa mhitimu wa hivi karibuni wa mwaka 2026 au mhitimu anayetarajiwa wa mwaka 2027
- Kuwa na shahada ya kwanza au ya uzamili katika Sayansi ya Kompyuta, Uhandisi wa Programu, Uhandisi wa Data, Akili Bandia au taaluma inayohusiana
- Kuonyesha shauku ya kutumia data na AI kutatua changamoto za biashara
- Kuonyesha udadisi na utayari wa kuchunguza teknolojia zinazoibuka
- Kuwasiliana na kushirikiana kwa ufanisi
- Kuwa na uwezo mzuri wa uchanganuzi, utatuzi wa matatizo na urekebishaji wa hitilafu
- Kuwa na uzoefu wa kupanga programu katika lugha moja au zaidi kama Java, Python, JavaScript au C#
- Kuelewa API na kanuni za kisasa za uundaji wa programu
- Kuwa na maarifa ya msingi ya SQL na uundaji wa miundo ya data
- Kufahamu Git na mtiririko wa kazi wa uundaji wa programu kwa ushirikiano
- Kuonyesha shauku katika AI, ujifunzaji wa mashine, miundo mikubwa ya lugha au mifumo mahiri
- Kuwa na ruhusa isiyo na vikwazo ya kufanya kazi nchini Ireland kwa kipindi chote cha mafunzo ya kazi
- Kuwasilisha CV na barua ya maombi
- Uzoefu wa Generative AI, LLM, RAG, mawakala wa AI au MCP ni faida
- Maarifa ya uhandisi wa data na uchakataji wa data uliosambazwa ni faida
- Uzoefu wa Azure, AWS au GCP ni faida
- Kufahamu Databricks, Spark, Dremio au majukwaa yanayolingana ya uchanganuzi ni faida
- Uelewa wa hifadhidata za vekta na utafutaji wa kisemantiki ni faida
- Uzoefu wa kuendeleza API kwa Spring Boot, FastAPI au mifumo inayofanana ni faida
- Maarifa ya Docker na Kubernetes ni faida
- Kuwa na shauku katika Data Mesh, bidhaa za data, utawala wa data na uchanganuzi unaowezeshwa na AI
Manufaa
- Mshahara wa msingi wa kila mwaka wa €50,000
- Fursa ya kupokea tuzo ya malipo yanayobadilika
- Msaada wa afya na ustawi, ikiwemo bima ya matibabu
- Likizo yenye malipo
- Fursa za maendeleo ya kazi
- Majadiliano ya mara kwa mara kuhusu kazi, maendeleo na utendaji
- Ufikiaji wa jukwaa la kujifunza mtandaoni
- Programu za ushauri
- Vipindi vya mafunzo na kuanza kazi
- Programu za zawadi na utambuzi
- Mahali pa kazi panapojumuisha wote na panapofikika, pamoja na marekebisho ya mchakato wa kuajiri