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A TD é um importante banco norte-americano que atende pessoas físicas, empresas e clientes institucionais por meio de serviços de banco pessoal e empresarial, seguros, gestão de patrimônio e valores mobiliários. Seu amplo modelo operacional oferece oportunidades de carreira nas áreas bancária e financeira, com funções em diferentes regiões e campos de especialização. A TD também destaca a sustentabilidade, a diversidade, a equidade, a inclusão e o impacto na comunidade, promovendo uma cultura de trabalho centrada no cuidado, no respeito e no desenvolvimento dos colaboradores.

Programa de Graduação em Engenharia de Plataformas de Dados Nativas de IA na TD

Junte-se à TD Securities como engenheiro em início de carreira, desenvolvendo plataformas de dados nativas de IA para um banco de investimento global. Construa agentes de IA, APIs, pipelines de dados e serviços nativos de nuvem que melhorem a forma como as equipes descobrem e usam dados.

Descrição

  • Projetar e entregar recursos de plataforma de dados preparados para IA que permitam a descoberta e o acesso self-service aos dados
  • Criar agentes de IA e integrações MCP que ofereçam suporte a interações em linguagem natural com produtos de dados
  • Trabalhar com responsáveis por domínios para projetar experiências inteligentes de consumo de dados
  • Desenvolver APIs, serviços e estruturas de automação para agentes e aplicações de IA
  • Ajudar a criar soluções de Geração Aumentada por Recuperação a partir de fontes de dados corporativos
  • Apoiar o desenvolvimento e a manutenção de pipelines escaláveis e serviços de dados nativos de nuvem
  • Produzir provas de conceito para tecnologias emergentes de IA, engenharia de dados e produtividade de desenvolvedores
  • Identificar dificuldades dos usuários e melhorar a usabilidade e a adoção da plataforma
  • Criar ferramentas para descoberta de conjuntos de dados, linhagem, definições, responsabilidade e análise de uso
  • Ajudar a manter a governança, a segurança e os controles de acesso para soluções habilitadas para IA
  • Participar do monitoramento, da solução de problemas, dos testes e da melhoria contínua da plataforma
  • Manter a documentação técnica, contribuir para revisões de arquitetura e compartilhar conhecimento
  • Usar práticas de código limpo, testes automatizados, CI/CD e métodos seguros de desenvolvimento de software
  • Investigar tecnologias emergentes de IA e dados e avaliar seu potencial valor para a plataforma
  • Trabalhar com responsáveis por domínios, engenheiros de dados, equipes de aplicações e engenheiros de plataforma

Requisitos

  • Ser recém-formado em 2026 ou ter formatura prevista para 2027
  • Ter bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados, Inteligência Artificial ou área relacionada
  • Demonstrar entusiasmo por aplicar dados e IA a desafios de negócios
  • Demonstrar curiosidade e disposição para investigar tecnologias emergentes
  • Comunicar-se e colaborar de forma eficaz
  • Ter fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e depuração
  • Ter experiência de programação em uma ou mais linguagens, como Java, Python, JavaScript ou C#
  • Compreender APIs e princípios modernos de desenvolvimento de software
  • Ter conhecimentos básicos de SQL e modelagem de dados
  • Estar familiarizado com Git e fluxos de trabalho colaborativos de desenvolvimento de software
  • Demonstrar interesse em IA, aprendizado de máquina, modelos de linguagem grandes ou sistemas inteligentes
  • Ter permissão irrestrita para trabalhar na Irlanda durante todo o período do estágio
  • Enviar currículo e carta de apresentação
  • Experiência com IA generativa, LLMs, RAG, agentes de IA ou MCP será considerada uma vantagem
  • Conhecimentos de engenharia de dados e processamento distribuído de dados serão considerados uma vantagem
  • Experiência com Azure, AWS ou GCP será considerada uma vantagem
  • Familiaridade com Databricks, Spark, Dremio ou plataformas analíticas comparáveis será considerada uma vantagem
  • Conhecimento de bancos de dados vetoriais e busca semântica será considerado uma vantagem
  • Experiência no desenvolvimento de APIs com Spring Boot, FastAPI ou frameworks semelhantes será considerada uma vantagem
  • Conhecimento de Docker e Kubernetes será considerado uma vantagem
  • Interesse em Data Mesh, produtos de dados, governança de dados e análises habilitadas para IA

Benefícios

  • Salário-base anual de € 50.000
  • Oportunidade de receber uma remuneração variável
  • Suporte à saúde e ao bem-estar, incluindo cobertura médica
  • Folga remunerada
  • Oportunidades de desenvolvimento de carreira
  • Conversas regulares sobre carreira, desenvolvimento e desempenho
  • Acesso a uma plataforma de aprendizagem on-line
  • Programas de mentoria
  • Sessões de treinamento e integração
  • Programas de recompensa e reconhecimento
  • Ambiente de trabalho inclusivo e acessível, com adaptações no processo seletivo

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