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EXL es una empresa de consultoría y servicios empresariales que ayuda a las organizaciones a utilizar datos, análisis y tecnología para mejorar sus operaciones y tomar mejores decisiones. Su trabajo incluye la gestión de operaciones, el análisis para la toma de decisiones y la transformación digital, con experiencia en sectores como la atención sanitaria, los seguros, las finanzas y la logística. EXL combina la ciencia de datos con una sólida experiencia empresarial para desarrollar soluciones adaptadas a los objetivos, el modelo operativo y el contexto sectorial de cada organización.
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Empleos de la empresa

Ingeniero de datos de Palantir Foundry en EXL en Hyderabad con modalidad híbrida

Desarrolla pipelines de Palantir Foundry, datasets empresariales y soluciones de IA/ML en EXL. Apoya iniciativas de analítica de datos y transformación digital para sectores globales.

INIndiaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
Amazon RedshiftAWSDockerJavaScriptKubernetesMicroserviciosPySparkPythonPyTorchSistemas distribuidosTensorFlowTypeScript

Descripción

  • Diseñar arquitecturas y soluciones de datos escalables
  • Desarrollar pipelines de datos fiables y preparados para producción
  • Crear y mantener modelos de datos empresariales
  • Apoyar casos de uso de analítica e IA/ML en Palantir Foundry
  • Gestionar la ingesta de datos y los flujos de construcción y transformación de pipelines
  • Desarrollar aplicaciones interactivas con Foundry Workshop, Slate y frontends personalizados en TypeScript
  • Entregar soluciones complejas de ingeniería de datos en equipos ágiles

Requisitos

  • Aportar entre 5 y 10 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollando y manteniendo pipelines y plataformas de datos a gran escala
  • Contar con al menos 2 años de experiencia práctica con Palantir Foundry, incluida la ingesta de datos, Pipeline Builder, transformaciones, datasets y aplicaciones
  • Tener experiencia creando aplicaciones interactivas de Foundry con Workshop, Slate y frontends personalizados en TypeScript
  • Demostrar dominio de Python, PySpark y TypeScript o JavaScript
  • Aportar sólida experiencia en procesamiento y almacenamiento de datos en AWS con S3, Glue, Athena, Lambda y Redshift
  • Comprender profundamente la arquitectura de microservicios y los sistemas distribuidos
  • Tener familiaridad con frameworks de IA/ML como TensorFlow y PyTorch, incluida su integración con pipelines de datos
  • Contar con experiencia con tecnologías de big data como Snowflake
  • Aplicar sólidas habilidades de resolución de problemas, diagnóstico y optimización del rendimiento
  • Tener experiencia con prácticas modernas de DevOps, incluidas CI/CD, Docker y Kubernetes
  • Haber entregado soluciones complejas de ingeniería de datos en entornos ágiles
  • Se valora especialmente la experiencia previa en el sector de los seguros
  • Contar con al menos 5 años de experiencia profesional en ingeniería de datos
  • Contar con al menos 2 años de experiencia profesional con Palantir
  • Contar con al menos 3 años de experiencia profesional programando en Python

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