EXL
EXL
EXL je spoločnosť poskytujúca obchodné poradenstvo a služby, ktorá pomáha organizáciám využívať údaje, analytiku a technológie na zlepšovanie prevádzky a prijímanie lepších rozhodnutí. Jej činnosť zahŕňa riadenie prevádzky, rozhodovaciu analytiku a digitálnu transformáciu, pričom má skúsenosti s podporou klientov v oblasti zdravotníctva, poisťovníctva, financií a logistiky. EXL spája dátovú vedu s praktickými obchodnými skúsenosťami s cieľom vyvíjať riešenia prispôsobené cieľom, prevádzkovému modelu a odvetvovému kontextu každej organizácie.

Dátový inžinier Palantir Foundry v spoločnosti EXL v Hajdarábade – hybridná práca

Budujte pipeline v Palantir Foundry, podnikové dátové súbory a riešenia AI/ML v spoločnosti EXL. Podporujte dátovú analytiku a iniciatívy digitálnej transformácie pre globálne odvetvia.

Popis

  • Navrhovať škálovateľnú dátovú architektúru a riešenia
  • Vyvíjať spoľahlivé produkčné dátové pipeline
  • Vytvárať a udržiavať podnikové dátové modely
  • Podporovať analytické prípady použitia a riešenia AI/ML v Palantir Foundry
  • Spravovať prijímanie dát, tvorbu pipeline a pracovné postupy transformácie
  • Vyvíjať interaktívne aplikácie pomocou Foundry Workshop, Slate a vlastných frontendov v TypeScripte
  • Dodávať komplexné dátovo-inžinierske riešenia v agilných tímoch

Požiadavky

  • Mať 5 až 10 rokov skúseností s dátovým inžinierstvom pri vývoji a údržbe veľkých dátových pipeline a platforiem
  • Mať aspoň 2 roky praktických skúseností s Palantir Foundry vrátane prijímania dát, Pipeline Buildera, transformácií, dátových súborov a aplikácií
  • Mať skúsenosti s tvorbou interaktívnych aplikácií vo Foundry pomocou Workshop, Slate a vlastných frontendov v TypeScripte
  • Preukázať znalosť Pythonu, PySparku a TypeScriptu alebo JavaScriptu
  • Mať rozsiahle skúsenosti so spracovaním a ukladaním dát v AWS vrátane S3, Glue, Athena, Lambda a Redshift
  • Hlboko rozumieť architektúre mikroslužieb a distribuovaným systémom
  • Poznať rámce AI/ML vrátane TensorFlow a PyTorch vrátane ich integrácie s dátovými pipeline
  • Mať skúsenosti s technológiami veľkých dát, ako je Snowflake
  • Uplatňovať silné zručnosti pri riešení problémov, odstraňovaní chýb a optimalizácii výkonu
  • Mať skúsenosti so súčasnými postupmi DevOps vrátane CI/CD, Dockeru a Kubernetes
  • Dodávať komplexné dátovo-inžinierske riešenia v agilnom prostredí
  • Predchádzajúce skúsenosti z poisťovníctva sú veľmi žiaduce
  • Mať aspoň 5 rokov profesionálnych skúseností s dátovým inžinierstvom
  • Mať aspoň 2 roky profesionálnych skúseností s Palantirom
  • Mať aspoň 3 roky profesionálnych skúseností s programovaním v Pythone