EXL est une entreprise de conseil et de services aux entreprises qui aide les organisations à exploiter les données, l’analyse et la technologie pour améliorer leurs opérations et prendre de meilleures décisions. Ses activités comprennent la gestion des opérations, l’analyse décisionnelle et la transformation numérique, avec une expérience dans les secteurs de la santé, de l’assurance, de la finance et de la logistique. EXL associe la science des données à une expertise concrète des entreprises afin de développer des solutions adaptées aux objectifs, au modèle opérationnel et au contexte sectoriel de chaque organisation.
Ingénieur de données Palantir Foundry chez EXL à Hyderabad en mode hybride
Concevez des pipelines Palantir Foundry, des jeux de données d’entreprise et des solutions d’IA/ML chez EXL. Soutenez les initiatives d’analytique des données et de transformation numérique au service de secteurs mondiaux.
Description
- Concevoir des architectures et des solutions de données évolutives
- Développer des pipelines de données fiables et prêts pour la production
- Créer et maintenir des modèles de données d’entreprise
- Soutenir les cas d’usage d’analytique et d’IA/ML sur Palantir Foundry
- Gérer l’ingestion des données ainsi que les flux de construction et de transformation des pipelines
- Développer des applications interactives avec Foundry Workshop, Slate et des interfaces front-end TypeScript personnalisées
- Fournir des solutions complexes d’ingénierie des données au sein d’équipes agiles
Exigences
- Justifier de 5 à 10 ans d’expérience en ingénierie des données, dans le développement et la maintenance de pipelines et de plateformes de données à grande échelle
- Posséder au moins 2 ans d’expérience pratique avec Palantir Foundry, notamment en ingestion de données, Pipeline Builder, transformations, jeux de données et applications
- Avoir de l’expérience dans la création d’applications Foundry interactives avec Workshop, Slate et des interfaces front-end TypeScript personnalisées
- Maîtriser Python, PySpark et TypeScript ou JavaScript
- Posséder une solide expérience du traitement et du stockage des données sur AWS avec S3, Glue, Athena, Lambda et Redshift
- Comprendre en profondeur l’architecture des microservices et les systèmes distribués
- Connaître les frameworks d’IA/ML, notamment TensorFlow et PyTorch, ainsi que leur intégration aux pipelines de données
- Avoir de l’expérience avec des technologies de big data telles que Snowflake
- Faire preuve de solides compétences en résolution de problèmes, dépannage et optimisation des performances
- Être familiarisé avec les pratiques DevOps modernes, notamment CI/CD, Docker et Kubernetes
- Avoir fourni des solutions complexes d’ingénierie des données dans des environnements agiles
- Une expérience préalable dans le secteur de l’assurance est fortement souhaitée
- Posséder au moins 5 ans d’expérience professionnelle en ingénierie des données
- Posséder au moins 2 ans d’expérience professionnelle avec Palantir
- Posséder au moins 3 ans d’expérience professionnelle en programmation Python