Az EXL üzleti tanácsadással és szolgáltatásokkal foglalkozó vállalat, amely adatok, elemzések és technológia felhasználásával segíti a szervezeteket működésük javításában és jobb döntések meghozatalában. Tevékenysége kiterjed a működésmenedzsmentre, a döntéstámogató elemzésekre és a digitális transzformációra. A vállalat tapasztalattal támogat ügyfeleket az egészségügy, a biztosítás, a pénzügy és a logisztika területén. Az EXL az adattudományt gyakorlati üzleti szakértelemmel ötvözve az egyes szervezetek céljaihoz, működési modelljéhez és iparági környezetéhez igazodó megoldásokat fejleszt.
Palantir Foundry adatmérnök az EXL-nél, Hyderabadban, hibrid munkavégzéssel
Fejlesszen Palantir Foundry adatfolyamatokat, vállalati adatkészleteket és AI/ML-megoldásokat az EXL-nél. Támogassa a globális iparágakat kiszolgáló adatelemzési és digitális transzformációs kezdeményezéseket.
Leírás
- Skálázható adattervezési architektúrák és megoldások tervezése
- Megbízható, éles környezetre kész adatfolyamatok fejlesztése
- Vállalati adatmodellek létrehozása és karbantartása
- A Palantir Foundry analitikai és AI/ML-felhasználási eseteinek támogatása
- Az adatbetöltési, adatfolyamat-építési és transzformációs munkafolyamatok kezelése
- Interaktív alkalmazások fejlesztése a Foundry Workshop, a Slate és egyedi TypeScript-frontendek használatával
- Összetett adatmérnöki megoldások szállítása agilis csapatokban
Követelmények
- 5–10 év adatmérnöki tapasztalat nagy léptékű adatfolyamatok és platformok fejlesztésében és karbantartásában
- Legalább 2 év gyakorlati Palantir Foundry-tapasztalat, beleértve az adatbetöltést, a Pipeline Buildert, a transzformációkat, az adatkészleteket és az alkalmazásokat
- Tapasztalat interaktív Foundry-alkalmazások létrehozásában a Workshop, a Slate és egyedi TypeScript-frontendek használatával
- Magabiztos Python-, PySpark- és TypeScript- vagy JavaScript-ismeretek
- Jelentős AWS-adatfeldolgozási és -tárolási tapasztalat az S3, a Glue, az Athena, a Lambda és a Redshift használatával
- A mikroszolgáltatás-architektúra és az elosztott rendszerek mélyreható ismerete
- Az AI/ML-keretrendszerek, köztük a TensorFlow és a PyTorch, valamint azok adatfolyamatokkal való integrációjának ismerete
- Tapasztalat big data-technológiákkal, például a Snowflake-kel
- Erős problémamegoldási, hibakeresési és teljesítményoptimalizálási készségek
- A korszerű DevOps-gyakorlatok, köztük a CI/CD, a Docker és a Kubernetes ismerete
- Összetett adatmérnöki megoldások szállítása agilis környezetben
- A korábbi biztosítási iparági tapasztalat kifejezetten előnyt jelent
- Legalább 5 év szakmai adatmérnöki tapasztalat
- Legalább 2 év szakmai Palantir-tapasztalat
- Legalább 3 év szakmai Python-programozási tapasztalat