EXL je poradenská společnost a poskytovatel podnikových služeb, který organizacím pomáhá využívat data, analytiku a technologie ke zlepšování provozu a přijímání lepších rozhodnutí. Její činnost zahrnuje řízení provozu, analytiku pro podporu rozhodování a digitální transformaci, přičemž zkušenosti má s podporou klientů ve zdravotnictví, pojišťovnictví, finančnictví a logistice. EXL propojuje datovou vědu s praktickými znalostmi podnikání a vytváří řešení přizpůsobená cílům, provoznímu modelu a oborovému kontextu každé organizace.
Datový inženýr Palantir Foundry ve společnosti EXL, Hajdarábád, hybridní režim
Tvorba datových pipeline v Palantir Foundry, podnikových datových sad a řešení AI/ML ve společnosti EXL. Podpora iniciativ v oblasti datové analytiky a digitální transformace pro globální odvětví.
Popis
- Navrhovat škálovatelnou datovou architekturu a řešení
- Vyvíjet spolehlivé datové pipeline připravené pro produkční provoz
- Vytvářet a udržovat podnikové datové modely
- Podporovat analytické případy použití a řešení AI/ML v Palantir Foundry
- Spravovat příjem dat, tvorbu pipeline a transformační procesy
- Vyvíjet interaktivní aplikace pomocí Foundry Workshop, Slate a vlastních frontendů v TypeScriptu
- Dodávat komplexní řešení datového inženýrství v agilních týmech
Požadavky
- Mít 5–10 let zkušeností s datovým inženýrstvím včetně vývoje a údržby rozsáhlých datových pipeline a platforem
- Mít alespoň 2 roky praktických zkušeností s Palantir Foundry včetně příjmu dat, nástroje Pipeline Builder, transformací, datových sad a aplikací
- Mít zkušenosti s vytvářením interaktivních aplikací Foundry pomocí Workshop, Slate a vlastních frontendů v TypeScriptu
- Prokázat pokročilou znalost Pythonu, PySparku a TypeScriptu nebo JavaScriptu
- Mít rozsáhlé zkušenosti se zpracováním a ukládáním dat v AWS s využitím S3, Glue, Athena, Lambda a Redshift
- Hluboce rozumět architektuře mikroslužeb a distribuovaným systémům
- Znát frameworky AI/ML včetně TensorFlow a PyTorch a jejich integraci s datovými pipeline
- Mít zkušenosti s technologiemi big data, jako je Snowflake
- Uplatňovat silné dovednosti v řešení problémů, odstraňování potíží a optimalizaci výkonu
- Mít zkušenosti s moderními postupy DevOps včetně CI/CD, Dockeru a Kubernetes
- Mít zkušenosti s dodáváním komplexních řešení datového inženýrství v agilním prostředí
- Předchozí zkušenosti z pojišťovnictví jsou velmi žádoucí
- Mít alespoň 5 let profesionálních zkušeností s datovým inženýrstvím
- Mít alespoň 2 roky profesionálních zkušeností s Palantirem
- Mít alespoň 3 roky profesionálních zkušeností s programováním v Pythonu