EXL è un'azienda di consulenza e servizi alle imprese che aiuta le organizzazioni a utilizzare dati, analisi e tecnologia per migliorare le proprie attività e prendere decisioni più efficaci. Le sue attività comprendono la gestione operativa, l'analisi a supporto delle decisioni e la trasformazione digitale, con esperienza nei settori della sanità, delle assicurazioni, della finanza e della logistica. EXL combina la data science con una concreta esperienza aziendale per sviluppare soluzioni adatte agli obiettivi, al modello operativo e al contesto di ciascuna organizzazione.
Ingegnere dei dati Palantir Foundry presso EXL a Hyderabad con modalità ibrida
Sviluppa pipeline Palantir Foundry, dataset aziendali e soluzioni di IA/ML presso EXL. Supporta iniziative di analisi dei dati e trasformazione digitale per settori globali.
Descrizione
- Progettare architetture e soluzioni di dati scalabili
- Sviluppare pipeline di dati affidabili e pronte per la produzione
- Creare e mantenere modelli di dati aziendali
- Supportare casi d’uso di analisi e IA/ML su Palantir Foundry
- Gestire l’acquisizione dei dati e i flussi di creazione e trasformazione delle pipeline
- Sviluppare applicazioni interattive con Foundry Workshop, Slate e frontend personalizzati in TypeScript
- Realizzare soluzioni complesse di ingegneria dei dati all’interno di team agili
Requisiti
- Avere da 5 a 10 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, nello sviluppo e nella manutenzione di pipeline e piattaforme di dati su larga scala
- Avere almeno 2 anni di esperienza pratica con Palantir Foundry, inclusi acquisizione dei dati, Pipeline Builder, trasformazioni, dataset e applicazioni
- Avere esperienza nella creazione di applicazioni interattive Foundry con Workshop, Slate e frontend personalizzati in TypeScript
- Dimostrare competenza in Python, PySpark e TypeScript o JavaScript
- Avere una solida esperienza nell’elaborazione e nell’archiviazione dei dati su AWS con S3, Glue, Athena, Lambda e Redshift
- Comprendere a fondo l’architettura dei microservizi e i sistemi distribuiti
- Conoscere i framework di IA/ML, tra cui TensorFlow e PyTorch, inclusa la loro integrazione con le pipeline di dati
- Avere esperienza con tecnologie per i big data come Snowflake
- Applicare solide capacità di problem solving, risoluzione dei problemi e ottimizzazione delle prestazioni
- Avere familiarità con le moderne pratiche DevOps, tra cui CI/CD, Docker e Kubernetes
- Aver realizzato soluzioni complesse di ingegneria dei dati in ambienti agili
- È fortemente desiderabile una precedente esperienza nel settore assicurativo
- Avere almeno 5 anni di esperienza professionale nell’ingegneria dei dati
- Avere almeno 2 anni di esperienza professionale con Palantir
- Avere almeno 3 anni di esperienza professionale nella programmazione Python