EXL je podjetje za poslovno svetovanje in storitve, ki organizacijam pomaga uporabljati podatke, analitiko in tehnologijo za izboljšanje delovanja ter sprejemanje boljših odločitev. Njegovo delo vključuje upravljanje poslovanja, analitiko za sprejemanje odločitev in digitalno preobrazbo, pri čemer ima izkušnje s podporo strankam v zdravstvu, zavarovalništvu, financah in logistiki. EXL združuje podatkovno znanost s praktičnim poslovnim strokovnim znanjem za razvoj rešitev, prilagojenih ciljem, operativnemu modelu in panožnemu kontekstu posamezne organizacije.
Podatkovni inženir za Palantir Foundry v podjetju EXL v Hyderabadu – hibridno delo
V podjetju EXL gradite cevovode Palantir Foundry, poslovne podatkovne zbirke in rešitve AI/ML. Podpirajte podatkovno analitiko in pobude digitalne preobrazbe za globalne panoge.
Opis
- Načrtovati razširljivo podatkovno arhitekturo in rešitve
- Razvijati zanesljive podatkovne cevovode, pripravljene za produkcijo
- Ustvarjati in vzdrževati poslovne podatkovne modele
- Podpirati analitične primere uporabe ter rešitve AI/ML v okolju Palantir Foundry
- Upravljati zaužitje podatkov, izdelavo cevovodov in delovne tokove preoblikovanja
- Razvijati interaktivne aplikacije z orodji Foundry Workshop, Slate in prilagojenimi čelnimi rešitvami v TypeScriptu
- Dostavljati kompleksne rešitve podatkovnega inženirstva v agilnih ekipah
Zahteve
- Imeti 5–10 let izkušenj s podatkovnim inženirstvom pri razvoju in vzdrževanju obsežnih podatkovnih cevovodov in platform
- Imeti vsaj 2 leti praktičnih izkušenj s Palantir Foundry, vključno z zaužitjem podatkov, orodjem Pipeline Builder, preoblikovanji, nabori podatkov in aplikacijami
- Imeti izkušnje z ustvarjanjem interaktivnih aplikacij v okolju Foundry z orodji Workshop, Slate in prilagojenimi čelnimi rešitvami v TypeScriptu
- Dokazati znanje Pythona, PySparka ter TypeScripta ali JavaScripta
- Imeti bogate izkušnje z obdelavo in shranjevanjem podatkov v AWS, vključno s storitvami S3, Glue, Athena, Lambda in Redshift
- Poglobljeno razumeti arhitekturo mikrostoritev in porazdeljene sisteme
- Poznati ogrodja AI/ML, vključno s TensorFlowom in PyTorchom, ter njihovo povezovanje s podatkovnimi cevovodi
- Imeti izkušnje s tehnologijami za velike količine podatkov, kot je Snowflake
- Uporabljati odlične veščine reševanja problemov, odpravljanja napak in optimizacije zmogljivosti
- Poznati sodobne prakse DevOps, vključno s CI/CD, Dockerjem in Kubernetesom
- Dostaviti kompleksne rešitve podatkovnega inženirstva v agilnih okoljih
- Predhodne izkušnje v zavarovalništvu so zelo zaželene
- Imeti vsaj 5 let poklicnih izkušenj s podatkovnim inženirstvom
- Imeti vsaj 2 leti poklicnih izkušenj s Palantirom
- Imeti vsaj 3 leta poklicnih izkušenj s programiranjem v Pythonu