A EXL é uma empresa de consultoria e serviços empresariais que ajuda organizações a utilizar dados, análises e tecnologia para melhorar suas operações e tomar decisões mais assertivas. Seu trabalho inclui gestão de operações, análise para tomada de decisões e transformação digital, com experiência nos setores de saúde, seguros, finanças e logística. A EXL combina ciência de dados com experiência prática em negócios para desenvolver soluções adaptadas aos objetivos, ao modelo operacional e ao contexto de cada organização.
Engenheiro de Dados Palantir Foundry na EXL em Hyderabad com modelo híbrido
Desenvolva pipelines do Palantir Foundry, datasets corporativos e soluções de IA/ML na EXL. Apoie iniciativas de análise de dados e transformação digital para setores globais.
Descrição
- Projetar arquiteturas e soluções de dados escaláveis
- Desenvolver pipelines de dados confiáveis e prontos para produção
- Criar e manter modelos de dados corporativos
- Apoiar casos de uso de análise e IA/ML no Palantir Foundry
- Gerenciar a ingestão de dados e os fluxos de construção e transformação de pipelines
- Desenvolver aplicações interativas com Foundry Workshop, Slate e frontends personalizados em TypeScript
- Entregar soluções complexas de engenharia de dados em equipes ágeis
Requisitos
- Ter de 5 a 10 anos de experiência em engenharia de dados, desenvolvendo e mantendo pipelines e plataformas de dados em larga escala
- Ter pelo menos 2 anos de experiência prática com o Palantir Foundry, incluindo ingestão de dados, Pipeline Builder, transformações, datasets e aplicações
- Ter experiência na criação de aplicações interativas do Foundry com Workshop, Slate e frontends personalizados em TypeScript
- Demonstrar domínio de Python, PySpark e TypeScript ou JavaScript
- Ter sólida experiência em processamento e armazenamento de dados na AWS com S3, Glue, Athena, Lambda e Redshift
- Compreender profundamente a arquitetura de microsserviços e sistemas distribuídos
- Conhecer frameworks de IA/ML, incluindo TensorFlow e PyTorch, bem como sua integração com pipelines de dados
- Ter experiência com tecnologias de big data, como Snowflake
- Aplicar fortes habilidades de resolução de problemas, troubleshooting e otimização de desempenho
- Ter familiaridade com práticas modernas de DevOps, incluindo CI/CD, Docker e Kubernetes
- Ter entregue soluções complexas de engenharia de dados em ambientes ágeis
- Experiência anterior no setor de seguros é altamente desejável
- Ter pelo menos 5 anos de experiência profissional em engenharia de dados
- Ter pelo menos 2 anos de experiência profissional com Palantir
- Ter pelo menos 3 anos de experiência profissional em programação Python