EXL
EXL
EXL เป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านธุรกิจและให้บริการ ซึ่งช่วยให้องค์กรต่าง ๆ ใช้ข้อมูล การวิเคราะห์ และเทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้น งานของบริษัทครอบคลุมการจัดการการดำเนินงาน การวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจ และการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล โดยมีประสบการณ์สนับสนุนลูกค้าในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ ประกันภัย การเงิน และโลจิสติกส์ EXL ผสานวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้ากับความเชี่ยวชาญทางธุรกิจเชิงปฏิบัติ เพื่อพัฒนาโซลูชันที่สอดคล้องกับเป้าหมาย รูปแบบการดำเนินงาน และบริบทของอุตสาหกรรมของแต่ละองค์กร

วิศวกรข้อมูล Palantir Foundry ที่ EXL ในไฮเดอราบาด รูปแบบไฮบริด

สร้างไปป์ไลน์ Palantir Foundry ชุดข้อมูลระดับองค์กร และโซลูชัน AI/ML ที่ EXL สนับสนุนโครงการวิเคราะห์ข้อมูลและการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลสำหรับอุตสาหกรรมทั่วโลก

รายละเอียด

  • ออกแบบสถาปัตยกรรมและโซลูชันข้อมูลที่รองรับการขยายตัว
  • พัฒนาไปป์ไลน์ข้อมูลที่เชื่อถือได้และพร้อมใช้งานจริง
  • สร้างและดูแลโมเดลข้อมูลระดับองค์กร
  • สนับสนุนกรณีการใช้งานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและ AI/ML บน Palantir Foundry
  • จัดการการนำเข้าข้อมูล การสร้างไปป์ไลน์ และเวิร์กโฟลว์การแปลงข้อมูล
  • พัฒนาแอปพลิเคชันแบบโต้ตอบด้วย Foundry Workshop, Slate และฟรอนต์เอนด์ TypeScript แบบกำหนดเอง
  • ส่งมอบโซลูชันวิศวกรรมข้อมูลที่ซับซ้อนภายในทีมแบบ Agile

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมข้อมูล 5–10 ปีในการพัฒนาและดูแลไปป์ไลน์และแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่
  • มีประสบการณ์ทำงานจริงกับ Palantir Foundry อย่างน้อย 2 ปี รวมถึงการนำเข้าข้อมูล, Pipeline Builder, การแปลงข้อมูล, ชุดข้อมูล และแอปพลิเคชัน
  • มีประสบการณ์สร้างแอปพลิเคชัน Foundry แบบโต้ตอบด้วย Workshop, Slate และฟรอนต์เอนด์ TypeScript แบบกำหนดเอง
  • มีความเชี่ยวชาญด้าน Python, PySpark และ TypeScript หรือ JavaScript
  • มีประสบการณ์อย่างมากด้านการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลบน AWS โดยใช้ S3, Glue, Athena, Lambda และ Redshift
  • เข้าใจสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสและระบบแบบกระจายอย่างลึกซึ้ง
  • คุ้นเคยกับเฟรมเวิร์ก AI/ML เช่น TensorFlow และ PyTorch รวมถึงการผสานรวมเข้ากับไปป์ไลน์ข้อมูล
  • มีประสบการณ์กับเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น Snowflake
  • มีทักษะการแก้ปัญหา การวิเคราะห์และแก้ไขข้อขัดข้อง และการเพิ่มประสิทธิภาพที่ดี
  • มีประสบการณ์เกี่ยวกับแนวปฏิบัติ DevOps สมัยใหม่ รวมถึง CI/CD, Docker และ Kubernetes
  • เคยส่งมอบโซลูชันวิศวกรรมข้อมูลที่ซับซ้อนในสภาพแวดล้อมแบบ Agile
  • หากมีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมประกันภัยจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์วิชาชีพด้านวิศวกรรมข้อมูลอย่างน้อย 5 ปี
  • มีประสบการณ์วิชาชีพกับ Palantir อย่างน้อย 2 ปี
  • มีประสบการณ์วิชาชีพด้านการเขียนโปรแกรม Python อย่างน้อย 3 ปี