Η EXL είναι εταιρεία επιχειρηματικών συμβουλευτικών υπηρεσιών που βοηθά οργανισμούς να αξιοποιούν δεδομένα, αναλύσεις και τεχνολογία για να βελτιώνουν τις λειτουργίες τους και να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις. Το έργο της περιλαμβάνει τη διαχείριση λειτουργιών, την ανάλυση για τη λήψη αποφάσεων και τον ψηφιακό μετασχηματισμό, με εμπειρία στην υποστήριξη πελατών στους τομείς της υγειονομικής περίθαλψης, των ασφαλίσεων, των χρηματοοικονομικών και της εφοδιαστικής. Η EXL συνδυάζει την επιστήμη δεδομένων με πρακτική επιχειρηματική τεχνογνωσία για την ανάπτυξη λύσεων προσαρμοσμένων στους στόχους, το λειτουργικό μοντέλο και το επιχειρηματικό περιβάλλον κάθε οργανισμού.
Μηχανικός Δεδομένων Palantir Foundry στην EXL στο Χαϊντεραμπάντ με υβριδική εργασία
Δημιουργία pipelines Palantir Foundry, εταιρικών συνόλων δεδομένων και λύσεων AI/ML στην EXL. Υποστήριξη πρωτοβουλιών ανάλυσης δεδομένων και ψηφιακού μετασχηματισμού για παγκόσμιους κλάδους.
Περιγραφή
- Σχεδιασμός κλιμακούμενης αρχιτεκτονικής και λύσεων δεδομένων
- Ανάπτυξη αξιόπιστων pipelines δεδομένων έτοιμων για παραγωγή
- Δημιουργία και συντήρηση εταιρικών μοντέλων δεδομένων
- Υποστήριξη περιπτώσεων χρήσης analytics και AI/ML στο Palantir Foundry
- Διαχείριση ingestion δεδομένων, κατασκευής pipelines και ροών εργασίας μετασχηματισμού
- Ανάπτυξη διαδραστικών εφαρμογών με Foundry Workshop, Slate και προσαρμοσμένα TypeScript frontends
- Παράδοση σύνθετων λύσεων μηχανικής δεδομένων σε ευέλικτες ομάδες
Απαιτήσεις
- 5–10 χρόνια εμπειρίας στη μηχανική δεδομένων, με ανάπτυξη και συντήρηση pipelines και πλατφορμών δεδομένων μεγάλης κλίμακας
- Τουλάχιστον 2 χρόνια πρακτικής εμπειρίας στο Palantir Foundry, συμπεριλαμβανομένων ingestion δεδομένων, Pipeline Builder, μετασχηματισμών, συνόλων δεδομένων και εφαρμογών
- Εμπειρία στη δημιουργία διαδραστικών εφαρμογών Foundry με Workshop, Slate και προσαρμοσμένα TypeScript frontends
- Άριστη γνώση Python, PySpark και TypeScript ή JavaScript
- Ισχυρή εμπειρία στην επεξεργασία και αποθήκευση δεδομένων στο AWS με S3, Glue, Athena, Lambda και Redshift
- Βαθιά κατανόηση της αρχιτεκτονικής μικροϋπηρεσιών και των κατανεμημένων συστημάτων
- Εξοικείωση με frameworks AI/ML, όπως TensorFlow και PyTorch, συμπεριλαμβανομένης της ενσωμάτωσής τους σε pipelines δεδομένων
- Εμπειρία σε τεχνολογίες big data όπως το Snowflake
- Ισχυρές δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, αντιμετώπισης δυσλειτουργιών και βελτιστοποίησης απόδοσης
- Εμπειρία σε σύγχρονες πρακτικές DevOps, συμπεριλαμβανομένων CI/CD, Docker και Kubernetes
- Εμπειρία στην παράδοση σύνθετων λύσεων μηχανικής δεδομένων σε ευέλικτα περιβάλλοντα
- Προηγούμενη εμπειρία στον ασφαλιστικό κλάδο είναι ιδιαίτερα επιθυμητή
- Τουλάχιστον 5 χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στη μηχανική δεδομένων
- Τουλάχιστον 2 χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στο Palantir
- Τουλάχιστον 3 χρόνια επαγγελματικής εμπειρίας στον προγραμματισμό Python