EXL
EXL
EXL er et selskap innen forretningsrådgivning og -tjenester som hjelper organisasjoner med å bruke data, analyser og teknologi for å forbedre driften og ta bedre beslutninger. Arbeidet omfatter driftsstyring, beslutningsanalyse og digital transformasjon, og selskapet har erfaring med å støtte kunder innen helsevesen, forsikring, finans og logistikk. EXL kombinerer datavitenskap med praktisk forretningsekspertise for å utvikle løsninger tilpasset hver organisasjons mål, driftsmodell og bransjekontekst.

Palantir Foundry-dataingeniør hos EXL i Hyderabad, hybrid

Bygg pipelines i Palantir Foundry, virksomhetsdatasett og AI/ML-løsninger hos EXL. Støtt dataanalyse og digitaliseringsinitiativer for globale bransjer.

Beskrivelse

  • Utforme skalerbar dataarkitektur og dataløsninger
  • Utvikle pålitelige datapipelines for produksjonsmiljøer
  • Opprette og vedlikeholde virksomhetsdatamodeller
  • Støtte analyse- og AI/ML-brukstilfeller i Palantir Foundry
  • Administrere datainnhenting samt arbeidsflyter for bygging av pipelines og datatransformasjon
  • Utvikle interaktive applikasjoner med Foundry Workshop, Slate og tilpassede TypeScript-frontendløsninger
  • Levere komplekse dataingeniørløsninger i smidige team

Krav

  • Ha 5–10 års erfaring med dataingeniørarbeid og med å utvikle og vedlikeholde storskala datapipelines og plattformer
  • Ha minst 2 års praktisk erfaring med Palantir Foundry, inkludert datainnhenting, Pipeline Builder, transformasjoner, datasett og applikasjoner
  • Ha erfaring med å lage interaktive Foundry-applikasjoner med Workshop, Slate og tilpassede TypeScript-frontendløsninger
  • Dokumentere gode ferdigheter i Python, PySpark og TypeScript eller JavaScript
  • Ha solid erfaring med AWS-databehandling og -lagring, inkludert S3, Glue, Athena, Lambda og Redshift
  • Ha dyp forståelse av mikrotjenestearkitektur og distribuerte systemer
  • Være kjent med AI/ML-rammeverk som TensorFlow og PyTorch, inkludert integrering med datapipelines
  • Ha erfaring med stordata-teknologier som Snowflake
  • Ha sterke ferdigheter innen problemløsning, feilsøking og ytelsesoptimalisering
  • Ha kjennskap til moderne DevOps-praksiser, inkludert CI/CD, Docker og Kubernetes
  • Ha levert komplekse dataingeniørløsninger i smidige miljøer
  • Tidligere erfaring fra forsikringsbransjen er svært ønskelig
  • Ha minst 5 års profesjonell erfaring med dataingeniørarbeid
  • Ha minst 2 års profesjonell erfaring med Palantir
  • Ha minst 3 års profesjonell erfaring med programmering i Python