
EXL er et selskap innen forretningsrådgivning og -tjenester som hjelper organisasjoner med å bruke data, analyser og teknologi for å forbedre driften og ta bedre beslutninger. Arbeidet omfatter driftsstyring, beslutningsanalyse og digital transformasjon, og selskapet har erfaring med å støtte kunder innen helsevesen, forsikring, finans og logistikk. EXL kombinerer datavitenskap med praktisk forretningsekspertise for å utvikle løsninger tilpasset hver organisasjons mål, driftsmodell og bransjekontekst.
Palantir Foundry-dataingeniør hos EXL i Hyderabad, hybrid
Bygg pipelines i Palantir Foundry, virksomhetsdatasett og AI/ML-løsninger hos EXL. Støtt dataanalyse og digitaliseringsinitiativer for globale bransjer.
Beskrivelse
- Utforme skalerbar dataarkitektur og dataløsninger
- Utvikle pålitelige datapipelines for produksjonsmiljøer
- Opprette og vedlikeholde virksomhetsdatamodeller
- Støtte analyse- og AI/ML-brukstilfeller i Palantir Foundry
- Administrere datainnhenting samt arbeidsflyter for bygging av pipelines og datatransformasjon
- Utvikle interaktive applikasjoner med Foundry Workshop, Slate og tilpassede TypeScript-frontendløsninger
- Levere komplekse dataingeniørløsninger i smidige team
Krav
- Ha 5–10 års erfaring med dataingeniørarbeid og med å utvikle og vedlikeholde storskala datapipelines og plattformer
- Ha minst 2 års praktisk erfaring med Palantir Foundry, inkludert datainnhenting, Pipeline Builder, transformasjoner, datasett og applikasjoner
- Ha erfaring med å lage interaktive Foundry-applikasjoner med Workshop, Slate og tilpassede TypeScript-frontendløsninger
- Dokumentere gode ferdigheter i Python, PySpark og TypeScript eller JavaScript
- Ha solid erfaring med AWS-databehandling og -lagring, inkludert S3, Glue, Athena, Lambda og Redshift
- Ha dyp forståelse av mikrotjenestearkitektur og distribuerte systemer
- Være kjent med AI/ML-rammeverk som TensorFlow og PyTorch, inkludert integrering med datapipelines
- Ha erfaring med stordata-teknologier som Snowflake
- Ha sterke ferdigheter innen problemløsning, feilsøking og ytelsesoptimalisering
- Ha kjennskap til moderne DevOps-praksiser, inkludert CI/CD, Docker og Kubernetes
- Ha levert komplekse dataingeniørløsninger i smidige miljøer
- Tidligere erfaring fra forsikringsbransjen er svært ønskelig
- Ha minst 5 års profesjonell erfaring med dataingeniørarbeid
- Ha minst 2 års profesjonell erfaring med Palantir
- Ha minst 3 års profesjonell erfaring med programmering i Python