EXL to firma konsultingowa i dostawca usług biznesowych, która pomaga organizacjom wykorzystywać dane, analitykę i technologie w celu usprawniania operacji oraz podejmowania lepszych decyzji. Jej działalność obejmuje zarządzanie operacyjne, analitykę wspierającą podejmowanie decyzji i transformację cyfrową, a doświadczenie firmy obejmuje współpracę z klientami z sektorów ochrony zdrowia, ubezpieczeń, finansów i logistyki. EXL łączy analizę danych z praktyczną wiedzą biznesową, tworząc rozwiązania dopasowane do celów, modelu operacyjnego i specyfiki branżowej każdej organizacji.
Inżynier danych Palantir Foundry w EXL, Hyderabad, praca hybrydowa
Tworzenie potoków Palantir Foundry, firmowych zbiorów danych oraz rozwiązań AI/ML w EXL. Wsparcie inicjatyw z zakresu analityki danych i transformacji cyfrowej dla globalnych branż.
Opis
- Projektowanie skalowalnej architektury i rozwiązań danych
- Tworzenie niezawodnych potoków danych klasy produkcyjnej
- Tworzenie i utrzymywanie firmowych modeli danych
- Wspieranie zastosowań analitycznych i AI/ML na platformie Palantir Foundry
- Zarządzanie pozyskiwaniem danych, budową potoków i procesami transformacji
- Tworzenie interaktywnych aplikacji za pomocą Foundry Workshop, Slate i niestandardowych frontendów w TypeScript
- Dostarczanie złożonych rozwiązań z zakresu inżynierii danych w zespołach agile
Wymagania
- 5–10 lat doświadczenia w inżynierii danych, obejmującego tworzenie i utrzymywanie wielkoskalowych potoków oraz platform danych
- Co najmniej 2 lata praktycznego doświadczenia z Palantir Foundry, w tym z pozyskiwaniem danych, Pipeline Builder, transformacjami, zbiorami danych i aplikacjami
- Doświadczenie w tworzeniu interaktywnych aplikacji Foundry z użyciem Workshop, Slate i niestandardowych frontendów w TypeScript
- Biegłość w Pythonie, PySpark oraz TypeScript lub JavaScript
- Duże doświadczenie w przetwarzaniu i przechowywaniu danych w AWS z użyciem S3, Glue, Athena, Lambda i Redshift
- Dogłębne rozumienie architektury mikrousług i systemów rozproszonych
- Znajomość frameworków AI/ML, w tym TensorFlow i PyTorch, oraz ich integracji z potokami danych
- Doświadczenie w pracy z technologiami big data, takimi jak Snowflake
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów, diagnozowania usterek i optymalizacji wydajności
- Doświadczenie we współczesnych praktykach DevOps, w tym CI/CD, Docker i Kubernetes
- Doświadczenie w dostarczaniu złożonych rozwiązań z zakresu inżynierii danych w środowiskach agile
- Wcześniejsze doświadczenie w branży ubezpieczeniowej będzie dużym atutem
- Co najmniej 5 lat profesjonalnego doświadczenia w inżynierii danych
- Co najmniej 2 lata profesjonalnego doświadczenia z Palantir
- Co najmniej 3 lata profesjonalnego doświadczenia w programowaniu w Pythonie