EXL, kuruluşların operasyonlarını iyileştirmelerine ve daha doğru kararlar almalarına yardımcı olmak için veri, analitik ve teknolojiden yararlanan bir iş danışmanlığı ve hizmet şirketidir. Şirketin çalışmaları; operasyon yönetimi, karar analitiği ve dijital dönüşüm alanlarını kapsar. EXL; sağlık hizmetleri, sigortacılık, finans ve lojistik sektörlerindeki müşterilerini destekleme deneyimine sahiptir. Veri bilimini uygulamaya dönük iş uzmanlığıyla birleştirerek her kuruluşun hedeflerine, çalışma modeline ve sektör bağlamına uygun çözümler geliştirir.
EXL'de Hyderabad'da Hibrit Palantir Foundry Veri Mühendisi
EXL'de Palantir Foundry veri hatları, kurumsal veri kümeleri ve yapay zekâ/makine öğrenimi çözümleri geliştirin. Küresel sektörlere hizmet veren veri analitiği ve dijital dönüşüm girişimlerini destekleyin.
Açıklama
- Ölçeklenebilir veri mimarileri ve çözümleri tasarlayın
- Güvenilir, üretim ortamına hazır veri hatları geliştirin
- Kurumsal veri modelleri oluşturun ve sürdürün
- Palantir Foundry üzerinde analitik ve yapay zekâ/makine öğrenimi kullanım alanlarını destekleyin
- Veri alımı, veri hattı oluşturma ve dönüştürme iş akışlarını yönetin
- Foundry Workshop, Slate ve özel TypeScript ön yüzleriyle etkileşimli uygulamalar geliştirin
- Çevik ekipler içinde karmaşık veri mühendisliği çözümleri sunun
Gereksinimler
- Büyük ölçekli veri hatları ve platformları geliştirip sürdürme konusunda 5–10 yıllık veri mühendisliği deneyimine sahip olun
- Veri alımı, Pipeline Builder, dönüşümler, veri kümeleri ve uygulamalar dâhil olmak üzere en az 2 yıllık uygulamalı Palantir Foundry deneyimine sahip olun
- Workshop, Slate ve özel TypeScript ön yüzleriyle etkileşimli Foundry uygulamaları oluşturma deneyimine sahip olun
- Python, PySpark ve TypeScript veya JavaScript konusunda yetkinlik gösterin
- S3, Glue, Athena, Lambda ve Redshift ile güçlü AWS veri işleme ve depolama deneyimine sahip olun
- Mikro hizmet mimarisini ve dağıtık sistemleri derinlemesine anlayın
- TensorFlow ve PyTorch dâhil olmak üzere yapay zekâ/makine öğrenimi çerçevelerine ve bunların veri hatlarıyla entegrasyonuna aşina olun
- Snowflake gibi büyük veri teknolojileriyle deneyime sahip olun
- Güçlü problem çözme, sorun giderme ve performans optimizasyonu becerileri uygulayın
- CI/CD, Docker ve Kubernetes dâhil olmak üzere güncel DevOps uygulamalarına aşina olun
- Çevik ortamlarda karmaşık veri mühendisliği çözümleri sunmuş olun
- Sigorta sektöründe önceden edinilmiş deneyim özellikle tercih edilir
- En az 5 yıllık profesyonel veri mühendisliği deneyimine sahip olun
- En az 2 yıllık profesyonel Palantir deneyimine sahip olun
- En az 3 yıllık profesyonel Python programlama deneyimine sahip olun