EXL — консалтингова компанія та постачальник бізнес-послуг, яка допомагає організаціям використовувати дані, аналітику й технології для підвищення ефективності операцій і ухвалення кращих рішень. Її діяльність охоплює управління операціями, аналітику для ухвалення рішень і цифрову трансформацію, а досвід компанії охоплює підтримку клієнтів у сферах охорони здоров’я, страхування, фінансів і логістики. EXL поєднує аналіз даних із практичною бізнес-експертизою, розробляючи рішення з урахуванням цілей, операційної моделі та галузевого контексту кожної організації.
Інженер даних Palantir Foundry в EXL, Хайдарабад, гібридний формат
Створення конвеєрів Palantir Foundry, корпоративних наборів даних і рішень AI/ML в EXL. Підтримка ініціатив з аналітики даних і цифрової трансформації для глобальних галузей.
Опис
- Проєктувати масштабовану архітектуру та рішення для роботи з даними
- Розробляти надійні конвеєри даних промислового рівня
- Створювати й підтримувати корпоративні моделі даних
- Підтримувати аналітичні та AI/ML-сценарії на Palantir Foundry
- Керувати завантаженням даних, створенням конвеєрів і процесами трансформації
- Розробляти інтерактивні застосунки з використанням Foundry Workshop, Slate і користувацьких фронтендів на TypeScript
- Реалізовувати складні рішення з інженерії даних в agile-командах
Вимоги
- Мати 5–10 років досвіду в інженерії даних, зокрема розробки й підтримки великомасштабних конвеєрів і платформ даних
- Мати щонайменше 2 роки практичного досвіду роботи з Palantir Foundry, зокрема завантаження даних, Pipeline Builder, трансформацій, наборів даних і застосунків
- Мати досвід створення інтерактивних застосунків Foundry за допомогою Workshop, Slate і користувацьких фронтендів на TypeScript
- Продемонструвати впевнене володіння Python, PySpark і TypeScript або JavaScript
- Мати значний досвід обробки та зберігання даних в AWS із використанням S3, Glue, Athena, Lambda і Redshift
- Глибоко розуміти мікросервісну архітектуру та розподілені системи
- Бути знайомим із фреймворками AI/ML, зокрема TensorFlow і PyTorch, а також їхньою інтеграцією з конвеєрами даних
- Мати досвід роботи з технологіями великих даних, такими як Snowflake
- Застосовувати сильні навички розв’язання проблем, усунення несправностей та оптимізації продуктивності
- Мати досвід роботи із сучасними практиками DevOps, зокрема CI/CD, Docker і Kubernetes
- Мати досвід реалізації складних рішень з інженерії даних в agile-середовищах
- Попередній досвід роботи у страховій галузі буде значною перевагою
- Мати щонайменше 5 років професійного досвіду в інженерії даних
- Мати щонайменше 2 роки професійного досвіду роботи з Palantir
- Мати щонайменше 3 роки професійного досвіду програмування на Python