EXL은 조직이 데이터, 분석, 기술을 활용해 운영을 개선하고 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 비즈니스 컨설팅 및 서비스 기업입니다. 운영 관리, 의사결정 분석, 디지털 전환 등의 업무를 수행하며, 의료, 보험, 금융, 물류 분야의 고객을 지원한 경험을 보유하고 있습니다. EXL은 데이터 과학과 실무적인 비즈니스 전문성을 결합해 각 조직의 목표, 운영 모델, 산업 환경에 맞춘 솔루션을 개발합니다.
EXL 하이데라바드 하이브리드 근무 Palantir Foundry 데이터 엔지니어
EXL에서 Palantir Foundry 데이터 파이프라인, 엔터프라이즈 데이터 세트 및 AI/ML 솔루션을 구축합니다. 글로벌 산업을 대상으로 하는 데이터 분석 및 디지털 전환 이니셔티브를 지원합니다.
설명
- 확장 가능한 데이터 아키텍처와 솔루션을 설계합니다
- 신뢰성 높은 프로덕션급 데이터 파이프라인을 개발합니다
- 엔터프라이즈 데이터 모델을 생성하고 유지 관리합니다
- Palantir Foundry에서 분석 및 AI/ML 사용 사례를 지원합니다
- 데이터 수집, 파이프라인 구축 및 변환 워크플로를 관리합니다
- Foundry Workshop, Slate 및 맞춤형 TypeScript 프런트엔드를 사용해 대화형 애플리케이션을 개발합니다
- 애자일 팀에서 복잡한 데이터 엔지니어링 솔루션을 제공합니다
지원 자격
- 대규모 데이터 파이프라인 및 플랫폼을 개발하고 유지 관리한 5~10년의 데이터 엔지니어링 경력이 있어야 합니다
- 데이터 수집, Pipeline Builder, 변환, 데이터 세트 및 애플리케이션을 포함한 Palantir Foundry 실무 경험이 2년 이상 있어야 합니다
- Workshop, Slate 및 맞춤형 TypeScript 프런트엔드를 사용해 대화형 Foundry 애플리케이션을 만든 경험이 있어야 합니다
- Python, PySpark 및 TypeScript 또는 JavaScript에 능숙해야 합니다
- S3, Glue, Athena, Lambda 및 Redshift를 포함한 AWS 데이터 처리 및 스토리지 경험이 풍부해야 합니다
- 마이크로서비스 아키텍처와 분산 시스템을 깊이 이해해야 합니다
- TensorFlow 및 PyTorch를 비롯한 AI/ML 프레임워크와 데이터 파이프라인 통합에 익숙해야 합니다
- Snowflake와 같은 빅데이터 기술 경험이 있어야 합니다
- 뛰어난 문제 해결, 문제 진단 및 성능 최적화 역량을 갖춰야 합니다
- CI/CD, Docker 및 Kubernetes를 포함한 최신 DevOps 관행을 경험해야 합니다
- 애자일 환경에서 복잡한 데이터 엔지니어링 솔루션을 제공한 경험이 있어야 합니다
- 보험 업계 경험이 있으면 우대합니다
- 전문 데이터 엔지니어링 경력이 5년 이상 있어야 합니다
- 전문 Palantir 경력이 2년 이상 있어야 합니다
- 전문 Python 프로그래밍 경력이 3년 이상 있어야 합니다
