EXL là một công ty tư vấn kinh doanh và cung cấp dịch vụ, hỗ trợ các tổ chức sử dụng dữ liệu, phân tích và công nghệ để cải thiện hoạt động cũng như đưa ra quyết định tốt hơn. Công ty cung cấp các dịch vụ như quản lý vận hành, phân tích quyết định và chuyển đổi số, đồng thời có kinh nghiệm hỗ trợ khách hàng trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bảo hiểm, tài chính và logistics. EXL kết hợp khoa học dữ liệu với chuyên môn kinh doanh thực tiễn để phát triển các giải pháp phù hợp với mục tiêu, mô hình vận hành và bối cảnh ngành của từng tổ chức.
Kỹ sư dữ liệu Palantir Foundry tại EXL ở Hyderabad làm việc kết hợp
Xây dựng pipeline Palantir Foundry, bộ dữ liệu doanh nghiệp và các giải pháp AI/ML tại EXL. Hỗ trợ các sáng kiến phân tích dữ liệu và chuyển đổi số phục vụ các ngành công nghiệp toàn cầu.
Mô tả
- Thiết kế kiến trúc và giải pháp dữ liệu có khả năng mở rộng
- Phát triển các pipeline dữ liệu đáng tin cậy, sẵn sàng cho môi trường production
- Tạo và duy trì các mô hình dữ liệu doanh nghiệp
- Hỗ trợ các trường hợp sử dụng phân tích dữ liệu và AI/ML trên Palantir Foundry
- Quản lý quá trình nhập dữ liệu, xây dựng pipeline và chuyển đổi dữ liệu
- Phát triển các ứng dụng tương tác bằng Foundry Workshop, Slate và frontend TypeScript tùy chỉnh
- Cung cấp các giải pháp kỹ thuật dữ liệu phức tạp trong các nhóm agile
Yêu cầu
- Có 5–10 năm kinh nghiệm kỹ thuật dữ liệu trong việc phát triển và duy trì các pipeline và nền tảng dữ liệu quy mô lớn
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm thực tế với Palantir Foundry, bao gồm nhập dữ liệu, Pipeline Builder, chuyển đổi dữ liệu, bộ dữ liệu và ứng dụng
- Có kinh nghiệm tạo các ứng dụng Foundry tương tác bằng Workshop, Slate và frontend TypeScript tùy chỉnh
- Thành thạo Python, PySpark và TypeScript hoặc JavaScript
- Có kinh nghiệm vững về xử lý và lưu trữ dữ liệu trên AWS với S3, Glue, Athena, Lambda và Redshift
- Hiểu sâu về kiến trúc microservices và hệ thống phân tán
- Quen thuộc với các framework AI/ML như TensorFlow và PyTorch, bao gồm việc tích hợp chúng với pipeline dữ liệu
- Có kinh nghiệm với các công nghệ dữ liệu lớn như Snowflake
- Có kỹ năng giải quyết vấn đề, khắc phục sự cố và tối ưu hóa hiệu suất tốt
- Có kinh nghiệm với các thực hành DevOps hiện đại, bao gồm CI/CD, Docker và Kubernetes
- Đã cung cấp các giải pháp kỹ thuật dữ liệu phức tạp trong môi trường agile
- Có kinh nghiệm trước đây trong ngành bảo hiểm là một lợi thế lớn
- Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm chuyên môn về kỹ thuật dữ liệu
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm chuyên môn với Palantir
- Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm lập trình Python chuyên môn