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GFT Technologies
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CiberseguridadConsultoríaSeguros
GFT Technologies es una empresa de tecnología y transformación digital que trabaja en los sectores de la consultoría, los seguros y la ciberseguridad. Su plataforma Cookiebot ayuda a las organizaciones a recopilar y gestionar el consentimiento de los usuarios, al tiempo que facilita el cumplimiento de normativas de privacidad como el RGPD y la CCPA. Las soluciones de la empresa están diseñadas para integrarse con entornos digitales existentes y son utilizadas por más de 600.000 clientes en todo el mundo para gestionar datos personales con mayor transparencia y control.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de Datos AWS (Nivel intermedio/senior) – Remoto en Brasil

Puesto remoto de ingeniería de datos AWS en GFT Technologies, una empresa global de tecnología y servicios digitales. Desarrolla pipelines de datos, modelos dimensionales, prácticas de gobierno y arquitectura Lakehouse para analítica e inteligencia artificial.

BRBrasilRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: portuguésIngeniero de datos
ApacheAWSDynamoDBETLHadoopMongoDBNoSQLPySparkPythonSparkSQLTerraform

Descripción

  • Usa herramientas ETL para organizar, recopilar y procesar grandes volúmenes de datos.
  • Convierte los objetivos empresariales de los clientes en estrategias de gestión de la información e inteligencia empresarial.
  • Opera pipelines de datos y protege la información mediante controles de acceso seguros.
  • Desarrolla y publica métricas y paneles a partir de los datos recopilados.
  • Mantén la calidad de los datos y preserva su integridad en todos los procesos.
  • Apoya la modernización de la plataforma de datos mediante arquitectura Lakehouse, gobierno, gestión de la calidad y preparación para casos de uso de analítica e inteligencia artificial.
  • Crea modelos dimensionales para equipos de negocio, paneles e informes.
  • Supervisa todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingestión y el procesamiento hasta el almacenamiento, la transformación, el consumo y el gobierno.

Requisitos

  • Experiencia de nivel intermedio o senior en ingeniería de datos y AWS.
  • Experiencia práctica recopilando, transformando y cargando datos con herramientas ETL y Python o PySpark.
  • Conocimientos prácticos de AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM y CloudWatch.
  • Conocimientos de modelado de datos NoSQL y bases de datos como MongoDB, DynamoDB y Hadoop.
  • Conocimientos de arquitectura Lakehouse con Apache Iceberg, incluida la gestión de tablas analíticas, el versionado, la evolución de esquemas, el particionamiento y la optimización del rendimiento.
  • Experiencia con motores de consulta de datos a gran escala como Athena, Trino, Presto o Spark SQL.
  • Capacidad para optimizar consultas y trabajar con formatos columnares Parquet y ORC.
  • Conocimientos de conceptos de modelado dimensional, incluidos hechos, dimensiones, granularidad, claves, jerarquías, métricas y KPI.
  • Experiencia trabajando con datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
  • Experiencia realizando pruebas unitarias y de rendimiento.
  • Conocimientos de prácticas de seguridad en la nube, control de acceso y monitorización.
  • Las certificaciones AWS Practitioner y AWS Data Engineer son una ventaja.
  • La experiencia con calidad y observabilidad de datos es una ventaja.
  • La experiencia con Terraform y CloudWatch es una ventaja.
  • Los conocimientos de Data Mesh son una ventaja.
  • Los conocimientos sobre la aplicación de inteligencia artificial a los datos son una ventaja.

Beneficios

  • Tarjeta de beneficios flexibles, con libertad para elegir cómo y dónde utilizar los fondos.
  • Apoyo para estudios de grado, posgrado, MBA e idiomas.
  • Programas que fomentan y apoyan las certificaciones profesionales.
  • Horario de trabajo flexible.
  • Remuneración competitiva.
  • Revisiones anuales de desempeño respaldadas por un plan estructurado de desarrollo profesional.
  • Oportunidades de crecimiento profesional internacional.
  • Acceso a Wellhub y TotalPass.
  • Plan de pensiones privado.
  • Ayuda para el cuidado infantil.
  • Seguro médico.
  • Seguro dental.
  • Seguro de vida.

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