GFT Technologies je tehnološko podjetje, ki se ukvarja z digitalno preobrazbo ter deluje na področjih svetovanja, zavarovalništva in kibernetske varnosti. Njegova platforma Cookiebot organizacijam pomaga zbirati in upravljati soglasja uporabnikov ter podpirati skladnost s predpisi o zasebnosti, vključno z uredbama GDPR in CCPA. Rešitve podjetja so zasnovane za integracijo v obstoječa digitalna okolja, uporablja pa jih več kot 600.000 strank po vsem svetu za bolj pregledno in nadzorovano upravljanje osebnih podatkov.
Podatkovni inženir AWS (srednja/višja raven) – delo na daljavo iz Brazilije
Delo na daljavo za podatkovnega inženirja AWS v podjetju GFT Technologies, globalnem podjetju za tehnologijo in digitalne storitve. Ustvarjali boste podatkovne cevovode, dimenzijske modele, prakse upravljanja podatkov in arhitekturo Lakehouse za analitiko in umetno inteligenco.
Opis
- Uporaba orodij ETL za organizacijo, zbiranje in obdelavo velikih količin podatkov.
- Pretvarjanje poslovnih ciljev strank v strategije upravljanja informacij in poslovne inteligence.
- Upravljanje podatkovnih cevovodov in zaščita informacij z varnim nadzorom dostopa.
- Razvoj in objavljanje metrik ter nadzornih plošč iz zbranih podatkov.
- Vzdrževanje kakovosti podatkov in ohranjanje celovitosti podatkov v vseh procesih.
- Podpora posodobitvi podatkovne platforme z arhitekturo Lakehouse, upravljanjem podatkov, upravljanjem kakovosti ter pripravo na analitične primere uporabe in umetno inteligenco.
- Ustvarjanje dimenzijskih modelov za poslovne ekipe, nadzorne plošče in poročanje.
- Nadzor celotnega življenjskega cikla podatkov, od zajema in obdelave prek shranjevanja, preoblikovanja in uporabe do upravljanja.
Zahteve
- Izkušnje na srednji ali višji ravni na področju podatkovnega inženirstva in AWS.
- Praktične izkušnje z zbiranjem, preoblikovanjem in nalaganjem podatkov z orodji ETL ter Pythonom ali PySparkom.
- Delovno poznavanje storitev AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM in CloudWatch.
- Poznavanje modeliranja podatkov NoSQL in podatkovnih baz, kot so MongoDB, DynamoDB in Hadoop.
- Poznavanje arhitekture Lakehouse z uporabo Apache Iceberg, vključno z upravljanjem analitičnih tabel, različicami, razvojem shem, particioniranjem in optimizacijo zmogljivosti.
- Izkušnje z mehanizmi za poizvedovanje po velikih količinah podatkov, kot so Athena, Trino, Presto ali Spark SQL.
- Sposobnost optimizacije poizvedb in dela s stolpčnimi zapisi Parquet in ORC.
- Poznavanje konceptov dimenzijskega modeliranja, vključno z dejstvi, dimenzijami, granularnostjo, ključi, hierarhijami, metrikami in KPI-ji.
- Izkušnje z obravnavo strukturiranih, polstrukturiranih in nestrukturiranih podatkov.
- Izkušnje z izvajanjem enotnega in zmogljivostnega testiranja.
- Poznavanje praks varnosti v oblaku, nadzora dostopa in spremljanja.
- Certifikata AWS Practitioner in AWS Data Engineer sta prednost.
- Izkušnje s kakovostjo podatkov in opazljivostjo so prednost.
- Izkušnje s Terraformom in CloudWatchem so prednost.
- Poznavanje koncepta Data Mesh je prednost.
- Poznavanje uporabe umetne inteligence za podatke je prednost.
Ugodnosti
- Prilagodljiva kartica ugodnosti z možnostjo izbire, kako in kje se sredstva uporabijo.
- Podpora štipendijam za dodiplomski, podiplomski, MBA in jezikovni študij.
- Programi, ki spodbujajo in podpirajo pridobivanje strokovnih certifikatov.
- Prilagodljiv delovni čas.
- Konkurenčno plačilo.
- Letni pregledi uspešnosti, podprti s strukturiranim načrtom kariernega razvoja.
- Priložnosti za mednarodni karierni razvoj.
- Dostop do storitev Wellhub in TotalPass.
- Zasebni pokojninski načrt.
- Pomoč pri varstvu otrok.
- Zdravstveno zavarovanje.
- Zobozdravstveno zavarovanje.
- Življenjsko zavarovanje.