GFT Technologies to firma technologiczna zajmująca się transformacją cyfrową i działająca w obszarach doradztwa, ubezpieczeń oraz cyberbezpieczeństwa. Platforma Cookiebot pomaga organizacjom zbierać zgody użytkowników i zarządzać nimi, wspierając zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności, w tym z RODO i CCPA. Rozwiązania firmy są projektowane z myślą o integracji z istniejącymi środowiskami cyfrowymi i są wykorzystywane przez ponad 600 000 klientów na całym świecie do zapewnienia większej przejrzystości i kontroli nad przetwarzaniem danych osobowych.
Inżynier danych AWS (poziom średni/starszy) – praca zdalna w Brazylii
Zdalna praca na stanowisku inżyniera danych AWS w GFT Technologies, globalnej firmie technologicznej i świadczącej usługi cyfrowe. Tworzenie potoków danych, modeli wymiarowych, praktyk zarządzania danymi i architektury Lakehouse na potrzeby analityki oraz AI.
Opis
- Korzystać z narzędzi ETL do organizowania, gromadzenia i przetwarzania dużych ilości danych.
- Przekładać cele biznesowe klientów na strategie zarządzania informacjami i analityki biznesowej.
- Obsługiwać potoki danych i chronić informacje za pomocą bezpiecznej kontroli dostępu.
- Tworzyć i publikować metryki oraz pulpity nawigacyjne na podstawie zebranych danych.
- Dbać o jakość danych i zachowywać ich integralność we wszystkich procesach.
- Wspierać modernizację platformy danych dzięki architekturze Lakehouse, zarządzaniu danymi, kontroli jakości i przygotowaniu do zastosowań analitycznych oraz AI.
- Tworzyć modele wymiarowe dla zespołów biznesowych, pulpitów nawigacyjnych i raportowania.
- Nadzorować cały cykl życia danych — od pozyskiwania i przetwarzania po przechowywanie, transformację, wykorzystanie i zarządzanie.
Wymagania
- Doświadczenie na poziomie średniozaawansowanym lub starszym w inżynierii danych i AWS.
- Praktyczne doświadczenie w gromadzeniu, transformacji i ładowaniu danych z użyciem narzędzi ETL oraz języka Python lub PySpark.
- Znajomość AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM i CloudWatch.
- Znajomość modelowania danych NoSQL oraz baz danych takich jak MongoDB, DynamoDB i Hadoop.
- Znajomość architektury Lakehouse z wykorzystaniem Apache Iceberg, w tym zarządzania tabelami analitycznymi, wersjonowania, ewolucji schematów, partycjonowania i dostrajania wydajności.
- Doświadczenie z wysokoskalowalnymi silnikami zapytań do danych, takimi jak Athena, Trino, Presto lub Spark SQL.
- Umiejętność dostrajania zapytań i pracy z kolumnowymi formatami Parquet oraz ORC.
- Znajomość koncepcji modelowania wymiarowego, w tym faktów, wymiarów, szczegółowości, kluczy, hierarchii, metryk i KPI.
- Doświadczenie w pracy z danymi ustrukturyzowanymi, częściowo ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi.
- Doświadczenie w przeprowadzaniu testów jednostkowych i wydajnościowych.
- Znajomość praktyk bezpieczeństwa w chmurze, kontroli dostępu i monitorowania.
- Certyfikaty AWS Practitioner i AWS Data Engineer będą dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w zakresie jakości i obserwowalności danych będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie z Terraform i CloudWatch będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość Data Mesh będzie dodatkowym atutem.
- Znajomość zastosowań AI w danych będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Elastyczna karta świadczeń z możliwością wyboru sposobu i miejsca wykorzystania środków.
- Wsparcie stypendialne na studia licencjackie, magisterskie, MBA i naukę języków.
- Programy zachęcające do zdobywania certyfikatów zawodowych i wspierające ten proces.
- Elastyczne godziny pracy.
- Konkurencyjne wynagrodzenie.
- Coroczne oceny wyników wspierane ustrukturyzowanym planem rozwoju kariery.
- Możliwości międzynarodowego rozwoju kariery.
- Dostęp do Wellhub i TotalPass.
- Prywatny plan emerytalny.
- Dofinansowanie opieki nad dziećmi.
- Ubezpieczenie medyczne.
- Ubezpieczenie stomatologiczne.
- Ubezpieczenie na życie.