GFT Technologies
GFT Technologies
GFT Technologies est une entreprise spécialisée dans les technologies et la transformation numérique, qui intervient dans les domaines du conseil, de l’assurance et de la cybersécurité. Sa plateforme Cookiebot aide les organisations à recueillir et à gérer le consentement des utilisateurs, tout en favorisant le respect des réglementations en matière de confidentialité, notamment le RGPD et le CCPA. Les solutions de l’entreprise sont conçues pour s’intégrer aux environnements numériques existants et sont utilisées par plus de 600 000 clients dans le monde pour gérer les données personnelles avec davantage de transparence et de contrôle.

Ingénieur data AWS (Intermédiaire/senior) – Télétravail au Brésil

Poste à distance d’ingénieur data AWS chez GFT Technologies, une entreprise mondiale de technologie et de services numériques. Concevez des pipelines de données, des modèles dimensionnels, des pratiques de gouvernance et une architecture Lakehouse pour l’analytique et l’intelligence artificielle.

Description

  • Utiliser des outils ETL pour organiser, collecter et traiter de grands volumes de données.
  • Transformer les objectifs métier des clients en stratégies de gestion de l’information et de business intelligence.
  • Exploiter les pipelines de données et protéger les informations grâce à des contrôles d’accès sécurisés.
  • Développer et publier des indicateurs et des tableaux de bord à partir des données collectées.
  • Maintenir la qualité des données et préserver leur intégrité tout au long des processus.
  • Contribuer à la modernisation de la plateforme de données grâce à une architecture Lakehouse, à la gouvernance, à la gestion de la qualité et à la préparation de cas d’usage pour l’analytique et l’intelligence artificielle.
  • Créer des modèles dimensionnels pour les équipes métier, les tableaux de bord et le reporting.
  • Superviser l’ensemble du cycle de vie des données, de l’ingestion et du traitement au stockage, à la transformation, à la consommation et à la gouvernance.

Exigences

  • Expérience intermédiaire ou senior en ingénierie data et AWS.
  • Expérience pratique de la collecte, de la transformation et du chargement de données avec des outils ETL et Python ou PySpark.
  • Bonne connaissance d’AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM et CloudWatch.
  • Connaissance de la modélisation des données NoSQL et de bases de données telles que MongoDB, DynamoDB et Hadoop.
  • Connaissance de l’architecture Lakehouse avec Apache Iceberg, notamment la gestion des tables analytiques, le versionnage, l’évolution des schémas, le partitionnement et l’optimisation des performances.
  • Expérience avec des moteurs de requête de données à grande échelle tels qu’Athena, Trino, Presto ou Spark SQL.
  • Capacité à optimiser les requêtes et à travailler avec les formats colonnaires Parquet et ORC.
  • Connaissance des concepts de modélisation dimensionnelle, notamment les faits, les dimensions, la granularité, les clés, les hiérarchies, les indicateurs et les KPI.
  • Expérience de la gestion de données structurées, semi-structurées et non structurées.
  • Expérience de la réalisation de tests unitaires et de performance.
  • Connaissance des pratiques de sécurité cloud, du contrôle des accès et de la supervision.
  • Les certifications AWS Practitioner et AWS Data Engineer constituent un atout.
  • Une expérience en qualité et observabilité des données constitue un atout.
  • Une expérience avec Terraform et CloudWatch constitue un atout.
  • La connaissance de Data Mesh constitue un atout.
  • La connaissance de l’application de l’IA aux données constitue un atout.

Avantages

  • Carte de avantages flexibles permettant de choisir comment et où utiliser les fonds.
  • Aide aux études de premier cycle, de deuxième cycle, de MBA et de langues.
  • Programmes encourageant et soutenant les certifications professionnelles.
  • Horaires de travail flexibles.
  • Rémunération compétitive.
  • Entretiens annuels de performance accompagnés d’un plan structuré de développement de carrière.
  • Possibilités d’évolution professionnelle à l’international.
  • Accès à Wellhub et TotalPass.
  • Régime de retraite privé.
  • Aide à la garde d’enfants.
  • Assurance maladie.
  • Assurance dentaire.
  • Assurance vie.