GFT Technologies е технологична компания за дигитална трансформация, която работи в областта на консултирането, застраховането и киберсигурността. Нейната платформа Cookiebot помага на организациите да събират и управляват съгласието на потребителите, като същевременно подпомага спазването на разпоредбите за защита на личните данни, включително GDPR и CCPA. Решенията на компанията са разработени така, че да се интегрират със съществуващите цифрови среди, и се използват от над 600 000 клиенти по света за по-прозрачно и контролирано управление на личните данни.
AWS инженер по данни (средно/старшо ниво) – дистанционна работа от Бразилия
Дистанционна позиция за AWS инженер по данни в GFT Technologies, глобална технологична компания за цифрови услуги. Ще изграждате потоци от данни, многомерни модели, практики за управление на данните и Lakehouse архитектура за анализи и изкуствен интелект.
Описание
- Използване на ETL инструменти за организиране, събиране и обработване на големи обеми данни.
- Превръщане на бизнес целите на клиентите в стратегии за управление на информацията и бизнес интелигентност.
- Управление на потоци от данни и защита на информацията чрез сигурен контрол на достъпа.
- Разработване и публикуване на метрики и табла от събраните данни.
- Поддържане на качеството и целостта на данните във всички процеси.
- Подпомагане на модернизацията на платформата за данни чрез Lakehouse архитектура, управление на данните, управление на качеството и подготовка за аналитични приложения и приложения с изкуствен интелект.
- Създаване на многомерни модели за бизнес екипи, табла и отчетност.
- Надзор над целия жизнен цикъл на данните – от приемането и обработката до съхранението, трансформацията, използването и управлението.
Изисквания
- Опит на средно или старшо ниво в областта на инженерингa на данни и AWS.
- Практически опит със събиране, трансформиране и зареждане на данни чрез ETL инструменти и Python или PySpark.
- Работни познания за AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM и CloudWatch.
- Познания за NoSQL моделиране на данни и бази данни като MongoDB, DynamoDB и Hadoop.
- Познания за Lakehouse архитектура с Apache Iceberg, включително управление на аналитични таблици, версиониране, развитие на схемата, партициониране и оптимизиране на производителността.
- Опит с механизми за заявки към мащабни масиви от данни като Athena, Trino, Presto или Spark SQL.
- Способност за оптимизиране на заявки и работа с колоночни формати Parquet и ORC.
- Познания за концепциите на многомерното моделиране, включително факти, измерения, грануларност, ключове, йерархии, метрики и KPI.
- Опит с обработка на структурирани, полуструктурирани и неструктурирани данни.
- Опит с извършване на модулно и тестване на производителността.
- Познания за практиките за сигурност в облака, контрола на достъпа и мониторинга.
- Сертификатите AWS Practitioner и AWS Data Engineer са предимство.
- Опитът с качеството и наблюдаемостта на данните е предимство.
- Опитът с Terraform и CloudWatch е предимство.
- Познанията за Data Mesh са предимство.
- Познанията за прилагане на изкуствен интелект към данни са предимство.
Придобивки
- Гъвкава карта за придобивки с избор как и къде да се използват средствата.
- Подкрепа за стипендии за бакалавърско, магистърско, MBA и езиково обучение.
- Програми, които насърчават и подпомагат професионалните сертификати.
- Гъвкаво работно време.
- Конкурентно възнаграждение.
- Годишни оценки на представянето, подкрепени от структуриран план за кариерно развитие.
- Възможности за международно кариерно развитие.
- Достъп до Wellhub и TotalPass.
- Частен пенсионен план.
- Помощ за отглеждане на деца.
- Медицинска застраховка.
- Стоматологична застраховка.
- Животозастраховане.