A GFT Technologies technológiai és digitális transzformációs vállalat, amely tanácsadással, biztosítással és kiberbiztonsággal foglalkozik. Cookiebot platformja segít a szervezeteknek a felhasználói hozzájárulások begyűjtésében és kezelésében, miközben támogatja az olyan adatvédelmi szabályozásoknak való megfelelést, mint a GDPR és a CCPA. A vállalat megoldásait úgy tervezték, hogy integrálhatók legyenek a meglévő digitális környezetekbe, és világszerte több mint 600 000 ügyfél használja őket a személyes adatok átláthatóbb és ellenőrzöttebb kezelésére.
AWS-adatmérnök (középhaladó/senior) – távoli munkavégzés Brazíliából
Távoli AWS-adatmérnöki pozíció a GFT Technologiesnél, a technológiai és digitális szolgáltatásokkal foglalkozó globális vállalatnál. Adatfolyamatokat, dimenzionális modelleket, adatirányítási gyakorlatokat és Lakehouse-architektúrát építhet elemzési és mesterségesintelligencia-célokra.
Leírás
- ETL-eszközökkel rendszerezze, gyűjtse és dolgozza fel a nagy mennyiségű adatot.
- Alakítsa át az ügyfelek üzleti céljait információmenedzsment- és üzletiintelligencia-stratégiákká.
- Működtesse az adatfolyamatokat, és védje az információkat biztonságos hozzáférés-vezérléssel.
- Fejlesszen és tegyen közzé mutatókat és irányítópultokat a gyűjtött adatokból.
- Őrizze meg az adatok minőségét és integritását a folyamatok során.
- Támogassa az adatplatform modernizálását Lakehouse-architektúrával, adatirányítással, minőségmenedzsmenttel, valamint az elemzési és mesterségesintelligencia-használati esetekre való felkészítéssel.
- Készítsen dimenzionális modelleket az üzleti csapatok, az irányítópultok és a jelentések számára.
- Felügyelje az adat teljes életciklusát a betöltéstől és feldolgozástól a tároláson, átalakításon és felhasználáson át az adatirányításig.
Követelmények
- Középhaladó vagy senior szintű tapasztalat az adatmérnökség és az AWS területén.
- Gyakorlati tapasztalat adatok gyűjtésében, átalakításában és betöltésében ETL-eszközökkel, valamint Pythonnal vagy PySparkkal.
- Az AWS Glue, EMR, Athena, SNS, Lambda, Step Functions, S3, Lake Formation, IAM és CloudWatch gyakorlati ismerete.
- A NoSQL-adatmodellezés, valamint az olyan adatbázisok ismerete, mint a MongoDB, a DynamoDB és a Hadoop.
- A Lakehouse-architektúra ismerete Apache Iceberggel, beleértve az analitikai táblák kezelését, a verziózást, a sémafejlődést, a particionálást és a teljesítményhangolást.
- Tapasztalat nagyméretű adatlekérdező motorokkal, például az Athénával, a Trinóval, a Prestóval vagy a Spark SQL-lel.
- Lekérdezések hangolásának, valamint a Parquet és ORC oszlopos formátumok használatának képessége.
- A dimenzionális modellezés fogalmainak ismerete, beleértve a tényeket, dimenziókat, részletezettséget, kulcsokat, hierarchiákat, mutatókat és KPI-kat.
- Tapasztalat strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatok kezelésében.
- Tapasztalat egység- és teljesítménytesztek végrehajtásában.
- A felhőbiztonsági gyakorlatok, a hozzáférés-vezérlés és a monitorozás ismerete.
- Az AWS Practitioner és AWS Data Engineer tanúsítvány előnyt jelent.
- Az adatminőséggel és megfigyelhetőséggel kapcsolatos tapasztalat előnyt jelent.
- A Terraform és a CloudWatch ismerete előnyt jelent.
- A Data Mesh ismerete előnyt jelent.
- A mesterséges intelligencia adatokon való alkalmazásának ismerete előnyt jelent.
Juttatások
- Rugalmas juttatási kártya, amely lehetővé teszi a keret felhasználási módjának és helyének megválasztását.
- Ösztöndíjtámogatás alapképzéshez, mesterképzéshez, MBA- és nyelvi tanulmányokhoz.
- A szakmai tanúsítványok megszerzését ösztönző és támogató programok.
- Rugalmas munkaidő.
- Versenyképes juttatási csomag.
- Strukturált karrierfejlesztési tervvel támogatott éves teljesítményértékelések.
- Nemzetközi karrierfejlődési lehetőségek.
- Wellhub- és TotalPass-hozzáférés.
- Magánnyugdíjpénztári terv.
- Gyermekgondozási támogatás.
- Egészségbiztosítás.
- Fogászati biztosítás.
- Életbiztosítás.