GFT Technologiesは、コンサルティング、保険、サイバーセキュリティの分野で事業を展開するテクノロジーおよびデジタルトランスフォーメーション企業です。同社のCookiebotプラットフォームは、組織によるユーザー同意の収集・管理を支援し、GDPRやCCPAをはじめとするプライバシー規制への対応をサポートします。同社のソリューションは既存のデジタル環境との統合を前提に設計されており、世界中の60万社を超える顧客が、個人データをより透明性高く、適切に管理するために利用しています。
AWSデータエンジニア（ミッドレベル／シニア）– ブラジル在宅勤務
GFT Technologiesで働く、リモート勤務のAWSデータエンジニア職です。データパイプライン、ディメンショナルモデル、ガバナンスの実践、分析とAIに向けたレイクハウスアーキテクチャを構築します。
仕事内容
- ETLツールを使用して、大量のデータを整理、収集、処理する。
- 顧客のビジネス目標を情報管理およびビジネスインテリジェンス戦略に落とし込む。
- データパイプラインを運用し、安全なアクセス制御によって情報を保護する。
- 収集したデータから指標とダッシュボードを開発し、公開する。
- 各プロセスでデータ品質を維持し、データの完全性を確保する。
- レイクハウスアーキテクチャ、ガバナンス、品質管理、分析およびAIのユースケースに向けた準備を通じて、データプラットフォームのモダナイゼーションを支援する。
- ビジネスチーム、ダッシュボード、レポート向けのディメンショナルモデルを作成する。
- 取り込み、処理、保存、変換、利用、ガバナンスに至るデータライフサイクル全体を管理する。
応募要件
- ミッドレベルまたはシニアレベルのデータエンジニアリングおよびAWSの経験。
- ETLツールとPythonまたはPySparkを使用したデータの収集、変換、ロードの実務経験。
- AWS Glue、EMR、Athena、SNS、Lambda、Step Functions、S3、Lake Formation、IAM、CloudWatchに関する実務知識。
- NoSQLデータモデリング、およびMongoDB、DynamoDB、Hadoopなどのデータベースに関する知識。
- Apache Icebergを使用したレイクハウスアーキテクチャに関する知識。分析テーブル管理、バージョニング、スキーマ進化、パーティショニング、パフォーマンスチューニングを含む。
- Athena、Trino、Presto、Spark SQLなどの大規模データクエリエンジンの経験。
- クエリをチューニングし、ParquetおよびORCの列指向形式を扱える能力。
- ファクト、ディメンション、粒度、キー、階層、指標、KPIなど、ディメンショナルモデリングの概念に関する知識。
- 構造化、半構造化、非構造化データを扱った経験。
- 単体テストおよびパフォーマンステストの実施経験。
- クラウドセキュリティの実践、アクセス制御、モニタリングに関する知識。
- AWS PractitionerおよびAWS Data Engineer認定資格があれば尚可。
- データ品質およびオブザーバビリティの経験があれば尚可。
- TerraformおよびCloudWatchの経験があれば尚可。
- Data Meshの知識があれば尚可。
- データへのAI適用に関する知識があれば尚可。
福利厚生
- 資金の用途や利用場所を選べる柔軟な福利厚生カード。
- 学部、大学院、MBA、語学学習への奨学金支援。
- 専門資格の取得を奨励・支援するプログラム。
- フレックスタイム制。
- 競争力のある報酬。
- 体系的なキャリア開発計画に基づく年次業績評価。
- 国際的なキャリア成長の機会。
- WellhubおよびTotalPassの利用。
- 私的年金制度。
- 育児支援。
- 医療保険。
- 歯科保険。
- 生命保険。